Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Genidentifikasjon av genetisk sykdom

Dette er en studie for å identifisere arvelige sykdomsgener. Studien vil bruke molekylære teknikker for å kartlegge genetiske sykdommer ved hjelp av teknikker som Affymetrix SNP-brikker. Den kraftige kombinasjonen av informasjonen generert av Human Genome Project og tekniske fremskritt som mikromatriser gjør forsøk på å identifisere gener som er ansvarlige for arvelige lidelser mer mulig enn noen gang før. Fra og med beskjedne stamtavler av bare noen få individer, eller til og med enkeltindivider, er det mulig å identifisere genene som er involvert. Det foreslås å samle inn opptil 20 ml perifert blod og/eller bukkalcelleprøver fra forsøkspersoner og relevante familiemedlemmer. For øyeblikket er følgende lidelser godkjent for undersøkelse.

Den nåværende listen over lidelser:

Aarskog-Scott syndrom, Café-au-Lait-flekker, Cerebral kavernøs misdannelse, delXp, del2q, del10p, del11q, del12p, del13q, del14q, del16q, del17q, del18q, del Xp21, Choreoathetosis, Congenital Vertical Club (footVT), Tarsalkoalisjon og andre medfødte lemmerdeformiteter, Cystisk Fibrose (CF)-lignende sykdom, Desbuquois syndrom, Droopy Eyelid syndrom (Ptosis), Fanconi-Bickel syndrom (FBS), FENIB (familiær encefalopati med nevroserpin inklusjonskropper), FG syndrom generelt, epilepsi (IGE), Renpenning syndrom, forbigående neonatal diabetes med 6q UPD, translokasjon (13;14), translokasjon (3;8), translokasjon (2;18), Ukarakterisert familiær demens og X-bundet mental retardasjon (XLMR).

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Det foreslås å identifisere og rekruttere individer og/eller familier med spesifiserte lidelser oppført ovenfor. 10-20 ml (2-4 teskjeer) perifert blod vil bli samlet inn fra alle voksne forsøkspersoner. Mindre mengder blod vil bli samlet inn fra barn basert på deres alder/størrelse. I noen tilfeller, som et adekvat alternativ til innsamling av perifert blod, vil bukkalceller samles inn ved hjelp av kinnprøver (Epicentre Biotechnologies). Alle relevante levende medlemmer av hver stamtavle vil bli bedt om å delta, gratis, kun på forskningsbasis. Genomisk DNA vil bli ekstrahert ved standardmetoder og brukt som mal for Polymerase Chain Reaction (PCR) amplifikasjonsreaksjoner. Individer vil bli genotypet ved markører og kandidatgen sekvensert.

I hovedsak vil to tilnærminger bli brukt:

  1. Omstendigheter som kan gi kunnskap om kandidatgener inkluderer gjennomganger av litteraturen, sykdommens biologi, forståelse av biologiske veier, kromosomale omorganiseringer, mutanter i modellorganismer etc. Når kandidatgener eksisterer, foreslås det å bruke koblede mikrosatellitt- og/eller enkeltnukleotidpolymorfisme (SNP) PCR-primerpar på DNA fra familier for å bestemme om det er co-segregering av sykdommen og markører og dermed kobling mellom sykdomsgenet og tidligere kartlagte markører.

    Hvis sykdommen ser ut til å være knyttet til kandidatgenet, vil PCR-primere som flankerer alle kodende eksoner bli brukt for å amplifisere eksonene og intron/ekson-grensene etterfulgt av sekvensering for å oppdage sykdomsfremkallende mutasjoner. Et nettsted som muliggjør utforming av primere for å amplifisere kandidatgeneksoner er tilgjengelig (http://genome.ucsc.edu/cgi-bin/hgGateway ). Hvis et veldig sterkt kandidatgen eksisterer, vil kandidatgensekvensering bli utført på berørte individuelle prøver uten først å utføre en koblingsstudie.

  2. Når ingen åpenbare kandidatgener eksisterer, og en familie av tilstrekkelig størrelse er samlet, foreslås det å bruke Affymetrix SNP-mikroarrayer for å utføre et menneskelig genom-dekkende søk etter kobling. Vi har brukt denne tilnærmingen med hell før (Shrimpton et al 2004), ved å bruke hele genomkoblingsanalysen med Human Mapping 10K Array (Affymetrix Inc., Santa Clara, CA). 10K Array tillater samtidig genotyping av mer enn 11 200 kartlagte SNP-er fordelt på hele det menneskelige genomet med 210 KB-intervaller. Affymetrix 100K og 500K arrays er også tilgjengelige. SNP-genotypeinformasjon vil bli analysert ved hjelp av Varia (Silicon Genetics) og/eller Merlin-programvare. Dataene vil bli brukt til å definere en kritisk region. Hvis det oppdages statistisk signifikant segregering, vil kandidatgener innenfor den kritiske regionen bli evaluert og rangert i rekkefølge etter sannsynlighet for å være sykdomsgenet. Kandidatgener vil deretter bli sekvensert som beskrevet ovenfor.

Sammendrag.

  1. Identifiser kandidatsykdomsgener fra koblingsstudier, sterke omstendigheter eller ledetråder fra fenotypen.
  2. Sekvens kandidatgener for å oppdage sykdomsfremkallende mutasjoner.
  3. Evaluering av påvist variasjon.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

176

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • New York
      • Syracuse, New York, Forente stater, 13210
        • SUNY Upstate Medical University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

6 måneder og eldre (Barn, Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter og deres familier identifisert av leger.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Pasienter og deres familier identifisert av leger.

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter med ubeslektede lidelser.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Familiebasert
  • Tidsperspektiver: Retrospektiv

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
1
Pasienter med genetisk tilstand undersøkes.
2
Matchende kontroller

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Identifikasjon av gen/mutasjon ansvarlig for lidelse.
Tidsramme: 1 år
1 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Antony E Shrimpton, PhD, State University of New York - Upstate Medical University

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart

1. oktober 2005

Primær fullføring (Faktiske)

1. april 2015

Studiet fullført (Faktiske)

1. juli 2015

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

8. juni 2009

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

9. juni 2009

Først lagt ut (Antatt)

10. juni 2009

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

1. januar 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

21. desember 2023

Sist bekreftet

1. april 2016

Mer informasjon

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

3
Abonnere