Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Geneettisen sairauden geenien tunnistaminen

torstai 21. joulukuuta 2023 päivittänyt: State University of New York - Upstate Medical University

Tämä on tutkimus perinnöllisten sairauksien geenien tunnistamiseksi. Tutkimuksessa käytetään molekyylitekniikoita geneettisten sairauksien kartoittamiseen käyttämällä tekniikoita, kuten Affymetrix SNP -siruja. Ihmisgenomiprojektin tuottaman tiedon ja teknisten edistysaskeleiden, kuten mikrosirujen, tehokas yhdistelmä mahdollistaa perinnöllisistä sairauksista vastuussa olevien geenien tunnistamisen entistä mahdollisemmin. Alkaen jopa vaatimattomista vain muutaman yksilön tai jopa yksittäisten yksilöiden sukutauluista, on mahdollista tunnistaa asiaan liittyvät geenit. Ehdotetaan kerättäväksi enintään 20 ml perifeeristä verta ja/tai poskisolunäytteitä koehenkilöiltä ja asiaankuuluvilta perheenjäseniltä. Tällä hetkellä seuraavat häiriöt on hyväksytty tutkittavaksi.

Nykyinen luettelo häiriöistä:

Aarskog-Scottin oireyhtymä, Café-au-Lait-täplät, aivojen paisuvainen epämuodostuma, delXp, del2q, del10p, del11q, del12p, del13q, del14q, del16q, del17q, del18q, del Xp21, koreoatetoosi, synnynnäinen veritulppa Tarsaalinen koalitio ja muut synnynnäiset raajan epämuodostumat, kystinen fibroosin (CF) kaltainen sairaus, Desbuquois-oireyhtymä, roikkuvan silmäluomen oireyhtymä (ptoosi), Fanconi-Bickelin oireyhtymä (FBS), FENIB (perheenkefalopatia, jossa on neuroserpiinin inkluusiokappaleita), FG-oireyhtymä, idiopaattinen yleistynyt epilepsia (IGE), Renpenningin oireyhtymä, ohimenevä vastasyntyneiden diabetes 6q UPD:llä, translokaatio (13;14), translokaatio (3;8), translokaatio (2;18), karakterisoimaton familiaalinen dementia ja X-kytketty henkinen jälkeenjääneisyys (XLMR).

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

On ehdotettu yksilöiden ja/tai perheiden tunnistamista ja värväämistä, joilla on edellä luetellut sairaudet. Kaikilta aikuisilta koehenkilöiltä kerätään 10-20 ml (2-4 teelusikallista) ääreisverta. Lapsilta kerättäisiin pienempiä määriä verta heidän ikänsä/koonsa perusteella. Joissakin tapauksissa poskisoluja kerätään poskipuikolla (Epicentre Biotechnologies) sopivana vaihtoehtona perifeerisen veren keräämiselle. Kaikkia kunkin sukutaulun merkityksellisiä eläviä jäseniä pyydetään osallistumaan maksutta vain tutkimuspohjalta. Genominen DNA uutetaan standardimenetelmillä ja sitä käytetään templaattina polymeraasiketjureaktion (PCR) monistusreaktioissa. Yksilöt genotyypitetään markkereista ja kandidaattigeeni sekvensoidaan.

Käytännössä käytetään kahta lähestymistapaa:

  1. Olosuhteita, jotka voivat tarjota tietoa ehdokasgeeneistä, ovat katsaukset kirjallisuudesta, taudin biologia, biologisten reittien ymmärtäminen, kromosomien uudelleenjärjestelyt, malli-organismien mutantit jne. Kun ehdokasgeenejä on olemassa, ehdotetaan käytettäväksi linkitettyjä mikrosatelliitti- ja/tai yhden nukleotidin polymorfismin (SNP) PCR-alukepareja perheiden DNA:ssa sen määrittämiseksi, esiintyykö sairauden ja markkerien yhteissegregaatiota ja siten yhteyttä sairauden geenin ja aiemmin kartoitetut merkit.

    Jos sairaus näyttää olevan yhteydessä ehdokasgeeniin, kaikkia koodaavia eksoneja reunustavia PCR-alukkeita käytetään eksonien ja introni/eksonirajojen monistamiseen, mitä seuraa sekvensointi tautia aiheuttavien mutaatioiden havaitsemiseksi. Saatavilla on web-sivusto, joka mahdollistaa alukkeiden suunnittelun ehdokasgeenieksonien monistamiseksi (http://genome.ucsc.edu/cgi-bin/hgGateway ). Jos erittäin vahva ehdokasgeeni on olemassa, ehdokasgeenin sekvensointi suoritetaan yksittäisille vaikutuksille alttiille näytteille suorittamatta ensin kytkentätutkimusta.

  2. Kun ilmeisiä ehdokasgeenejä ei ole olemassa ja riittävän kokoinen perhe on kerätty, ehdotetaan käytettäväksi Affymetrix SNP -mikrosiruja ihmisen genomin laajuisen kytkentähaun suorittamiseen. Olemme käyttäneet tätä lähestymistapaa menestyksekkäästi aiemmin (Shrimpton et al 2004) hyödyntäen koko genomin kytkentäanalyysiä Human Mapping 10K Arraylla (Affymetrix Inc., Santa Clara, CA). 10K Array mahdollistaa yli 11 200 kartoitetun SNP:n samanaikaisen genotyypityksen, jotka on sijoitettu koko ihmisen genomiin 210 KB:n välein. Saatavilla on myös Affymetrix 100K- ja 500K-taulukoita. SNP-genotyyppitiedot analysoidaan Varia (Silicon Genetics) ja/tai Merlin-ohjelmistolla. Tietoja käytetään kriittisen alueen määrittämiseen. Jos havaitaan tilastollisesti merkittävää segregaatiota, kriittisellä alueella olevat ehdokasgeenit arvioidaan ja luokitellaan niiden todennäköisyyden mukaan sairausgeeninä. Ehdokasgeenit sekvensoidaan sitten edellä kuvatulla tavalla.

Yhteenveto.

  1. Tunnista ehdokassairausgeenit linkitystutkimuksista, vahvoista seikoista tai vihjeistä fenotyypin perusteella.
  2. Sekvensoi ehdokasgeenit sairauksia aiheuttavien mutaatioiden havaitsemiseksi.
  3. Havaitun vaihtelun arviointi.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

176

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • New York
      • Syracuse, New York, Yhdysvallat, 13210
        • SUNY Upstate Medical University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

6 kuukautta ja vanhemmat (Lapsi, Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Lääkäreiden tunnistamat potilaat ja heidän perheensä.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Lääkäreiden tunnistamat potilaat ja heidän perheensä.

Poissulkemiskriteerit:

  • Potilaat, joilla on asiaankuulumattomia häiriöitä.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Perhepohjainen
  • Aikanäkymät: Takautuva

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
1
Tutkittavana olevat potilaat, joilla on geneettinen sairaus.
2
Sopivat säätimet

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Häiriöstä vastuussa olevan geenin/mutaation tunnistaminen.
Aikaikkuna: 1 vuosi
1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Antony E Shrimpton, PhD, State University of New York - Upstate Medical University

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus

Lauantai 1. lokakuuta 2005

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2015

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 1. heinäkuuta 2015

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 8. kesäkuuta 2009

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 9. kesäkuuta 2009

Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)

Keskiviikko 10. kesäkuuta 2009

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Maanantai 1. tammikuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 21. joulukuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. huhtikuuta 2016

Lisää tietoa

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

3
Tilaa