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Identificação de genes de doenças genéticas

21 de dezembro de 2023 atualizado por: State University of New York - Upstate Medical University

Este é um estudo para identificar genes de doenças hereditárias. O estudo usará técnicas moleculares para mapear doenças genéticas usando técnicas como chips Affymetrix SNP. A poderosa combinação das informações geradas pelo Projeto Genoma Humano e avanços técnicos, como microarrays, permite tentativas de identificar genes responsáveis ​​por distúrbios hereditários mais possíveis do que nunca. Começando com pedigrees modestos de apenas alguns indivíduos, ou mesmo indivíduos únicos, é possível identificar o(s) gene(s) envolvido(s). Propõe-se coletar até 20 ml de sangue periférico e/ou amostras de células bucais de indivíduos e familiares relevantes. Atualmente, os seguintes distúrbios são aprovados para investigação.

A lista atual de distúrbios:

Síndrome de Aarskog-Scott, manchas café com leite, malformação cavernosa cerebral, delXp, del2q, del10p, del11q, del12p, del13q, del14q, del16q, del17q, del18q, del Xp21, coreoatetose, tálus vertical congênito (CVT), pé torto, Coalizão tarsal e outras deformidades congênitas dos membros, doença semelhante à fibrose cística (FC), síndrome de Desbuquois, síndrome da pálpebra caída (ptose), síndrome de Fanconi-Bickel (FBS), FENIB (encefalopatia familiar com corpos de inclusão de neuroserpina), síndrome FG, idiopática generalizada epilepsia (IGE), síndrome de Renpenning, diabetes neonatal transitório com UPD 6q, translocação (13;14), translocação (3;8), translocação (2;18), demência familiar não caracterizada e retardo mental ligado ao cromossomo X (XLMR).

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Propõe-se identificar e recrutar indivíduos e/ou famílias com os transtornos listados acima. 10-20 ml (2-4 colheres de chá) de sangue periférico serão coletados de todos os indivíduos adultos. Volumes menores de sangue seriam coletados de crianças com base em sua idade/tamanho. Em alguns casos, como uma alternativa adequada à coleta de sangue periférico, as células bucais serão coletadas com swabs de bochecha (Epicentre Biotechnologies). Todos os membros vivos relevantes de cada linhagem serão convidados a participar, gratuitamente, apenas com base em pesquisa. O DNA genômico será extraído por métodos padrão e utilizado como molde para reações de amplificação por Reação em Cadeia da Polimerase (PCR). Os indivíduos serão genotipados em marcadores e sequenciados os genes candidatos.

Serão usadas basicamente duas abordagens:

  1. Circunstâncias que podem fornecer conhecimento de genes candidatos incluem revisões da literatura, biologia da doença, compreensão de vias biológicas, rearranjos cromossômicos, mutantes em organismos modelo, etc. Quando existem genes candidatos, propõe-se o uso de pares de primers de PCR de microssatélites ligados e/ou polimorfismo de nucleotídeo único (SNP) no DNA das famílias para determinar se há co-segregação da doença e marcadores e, portanto, ligação entre o gene da doença e marcadores previamente mapeados.

    Se a doença parece estar ligada ao gene candidato, iniciadores de PCR que flanqueiam todos os éxons codificantes serão usados ​​para amplificar os éxons e os limites de íntron/exão seguidos de sequenciamento para detectar mutações causadoras de doenças. Um site que permite o projeto de primers para amplificar éxons de genes candidatos está disponível (http://genome.ucsc.edu/cgi-bin/hgGateway ). Se existir um gene candidato muito forte, o sequenciamento do gene candidato será realizado em amostras individuais afetadas sem primeiro realizar um estudo de ligação.

  2. Quando não existem genes candidatos óbvios e uma família de tamanho suficiente foi coletada, propõe-se o uso de microarrays Affymetrix SNP para realizar uma pesquisa de ligação em todo o genoma humano. Nós usamos essa abordagem com sucesso antes (Shrimpton et al 2004), utilizando toda a análise de ligação do genoma com o Human Mapping 10K Array (Affymetrix Inc., Santa Clara, CA). O 10K Array permite a genotipagem simultânea de mais de 11.200 SNPs mapeados espaçados por todo o genoma humano em intervalos de 210 KB. As matrizes Affymetrix 100K e 500K também estão disponíveis. As informações do genótipo SNP serão analisadas usando o software Varia (Silicon Genetics) e/ou Merlin. Os dados serão usados ​​para definir uma região crítica. Se segregação estatisticamente significativa for detectada, os genes candidatos dentro da região crítica serão avaliados e classificados em ordem de probabilidade de serem o gene da doença. Os genes candidatos serão então sequenciados conforme detalhado acima.

Resumo.

  1. Identifique genes candidatos a doenças a partir de estudos de ligação, fortes evidências circunstanciais ou pistas do fenótipo.
  2. Sequenciar genes candidatos para detectar mutações causadoras de doenças.
  3. Avaliação da variação detectada.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

176

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • New York
      • Syracuse, New York, Estados Unidos, 13210
        • SUNY Upstate Medical University

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

6 meses e mais velhos (Filho, Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Pacientes e seus familiares identificados pelos médicos.

Descrição

Critério de inclusão:

  • Pacientes e seus familiares identificados pelos médicos.

Critério de exclusão:

  • Pacientes com distúrbios não relacionados.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Modelos de observação: Familiar
  • Perspectivas de Tempo: Retrospectivo

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
1
Pacientes com condição genética em estudo.
2
Controles correspondentes

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Prazo
Identificação do gene/mutação responsável pela desordem.
Prazo: 1 ano
1 ano

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Antony E Shrimpton, PhD, State University of New York - Upstate Medical University

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Publicações Gerais

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo

1 de outubro de 2005

Conclusão Primária (Real)

1 de abril de 2015

Conclusão do estudo (Real)

1 de julho de 2015

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

8 de junho de 2009

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

9 de junho de 2009

Primeira postagem (Estimado)

10 de junho de 2009

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Estimado)

1 de janeiro de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

21 de dezembro de 2023

Última verificação

1 de abril de 2016

Mais Informações

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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