Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Genetikai betegség génazonosítása

Ez egy tanulmány az öröklött betegségek gének azonosítására. A tanulmány molekuláris technikákat alkalmaz a genetikai betegségek feltérképezésére olyan technikák segítségével, mint az Affymetrix SNP chipek. A Human Genome Project által generált információk és a technikai vívmányok, például a microarray-ek erőteljes kombinációja lehetővé teszi az öröklött rendellenességekért felelős gének azonosítását, mint valaha. Már néhány egyedből, vagy akár egyetlen egyedből álló, szerény törzskönyvből is kiindulva lehetséges az érintett gén(ek) azonosítása. Javasoljuk, hogy 20 ml perifériás vért és/vagy szájsejtmintát gyűjtsenek az alanyoktól és az érintett családtagoktól. Jelenleg a következő rendellenességek engedélyezettek vizsgálatra.

A betegségek jelenlegi listája:

Aarskog-Scott szindróma, Café-au-Lait foltok, agyi barlangi malformáció, delXp, del2q, del10p, del11q, del12p, del13q, del14q, del16q, del17q, del18q, del Xp21, Choreoathetosis, Talusfoottal V, T Vertical Tarsalis koalíció és egyéb veleszületett végtagdeformitások, cisztás fibrózis (CF)-szerű betegség, Desbuquois szindróma, lelógó szemhéj szindróma (Ptosis), Fanconi-Bickel szindróma (FBS), FENIB (családi encephalopathia neuroserpin zárványtestekkel), FG szindróma, idiopátiás generalizált epilepszia (IGE), Renpenning-szindróma, tranziens újszülöttkori cukorbetegség 6q UPD-vel, transzlokáció (13;14), transzlokáció (3;8), transzlokáció (2;18), Jellemzetlen családi demencia és X-hez kötött mentális retardáció (XLMR).

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

Javasoljuk a fent felsorolt ​​rendellenességekkel küzdő egyének és/vagy családok azonosítását és toborzását. Minden felnőtt alanytól 10-20 ml (2-4 teáskanál) perifériás vért vesznek. Kisebb mennyiségű vért gyűjtenek a gyermekektől életkoruk/méretük alapján. Egyes esetekben a perifériás vér gyűjtésének megfelelő alternatívájaként a szájüregi sejteket arctamponnal gyűjtik (Epicentre Biotechnologies). Az egyes törzskönyvek minden érintett élő tagját felkérik, hogy ingyenesen vegyen részt, kizárólag kutatási alapon. A genomi DNS-t standard módszerekkel extraháljuk, és templátként használják fel polimeráz láncreakciós (PCR) amplifikációs reakciókhoz. Az egyedeket a markereknél genotipizálják, és a jelölt géneket szekvenálják.

Lényegében két megközelítést alkalmaznak:

  1. A jelölt génekről ismereteket nyújtó körülmények közé tartozik az irodalom áttekintése, a betegség biológiája, a biológiai utak megértése, a kromoszóma-átrendeződések, a modellszervezetek mutánsai stb. Ha léteznek jelölt gének, javasolt kapcsolt mikroszatellit és/vagy egy nukleotid polimorfizmus (SNP) PCR primer párok használata a családokból származó DNS-en annak meghatározására, hogy a betegség és a markerek együtt szegregálódnak-e, és így kapcsolat van-e a betegség génje és korábban feltérképezett markerek.

    Ha úgy tűnik, hogy a betegség a jelölt génhez kapcsolódik, az összes kódoló exont szegélyező PCR primereket használnak az exonok és az intron/exon határok amplifikálására, majd a szekvenálást a betegséget okozó mutációk kimutatására. Elérhető egy weboldal, amely lehetővé teszi primerek tervezését a jelölt génexonok amplifikálására (http://genome.ucsc.edu/cgi-bin/hgGateway ). Ha létezik egy nagyon erős jelölt gén, akkor a jelölt gén szekvenálását az érintett egyedi mintákon anélkül végzik el, hogy először kapcsolódási vizsgálatot végeznének.

  2. Ha nem léteznek nyilvánvaló jelölt gének, és megfelelő méretű családot gyűjtöttek össze, javasolt az Affymetrix SNP mikrotömbök használata az emberi genomra kiterjedő kapcsolódási keresés elvégzésére. Ezt a megközelítést már korábban is sikeresen alkalmaztuk (Shrimpton és mtsai, 2004), a Human Mapping 10K Array (Affymetrix Inc., Santa Clara, CA) segítségével a teljes genom kapcsolódási elemzést felhasználva. A 10K Array lehetővé teszi több mint 11 200 feltérképezett SNP egyidejű genotipizálását az emberi genomban 210 KB-os időközönként. Affymetrix 100K és 500K tömbök is kaphatók. Az SNP genotípus információit Varia (Silicon Genetics) és/vagy Merlin szoftverrel elemezzük. Az adatok egy kritikus régió meghatározására szolgálnak. Ha statisztikailag szignifikáns szegregációt észlelünk, akkor a kritikus régión belüli jelölt géneket értékeljük és rangsoroljuk aszerint, hogy a betegség génje legyen. A jelölt géneket ezután a fent részletezett módon szekvenálják.

Összegzés.

  1. Azonosítsa a jelölt betegséggéneket kapcsolódási vizsgálatokból, erős közvetett bizonyítékokból vagy a fenotípusból származó nyomokból.
  2. Sorolja fel a jelölt géneket a betegséget okozó mutációk kimutatására.
  3. Az észlelt eltérések értékelése.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

176

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • New York
      • Syracuse, New York, Egyesült Államok, 13210
        • SUNY Upstate Medical University

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

6 hónap és régebbi (Gyermek, Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Az orvosok által azonosított betegek és családtagjaik.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Az orvosok által azonosított betegek és családtagjaik.

Kizárási kritériumok:

  • Nem kapcsolódó rendellenességekben szenvedő betegek.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Családi alapú
  • Időperspektívák: Visszatekintő

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
1
Vizsgált genetikai állapotú betegek.
2
Illesztett vezérlők

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
A rendellenességért felelős gén/mutáció azonosítása.
Időkeret: 1 év
1 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Antony E Shrimpton, PhD, State University of New York - Upstate Medical University

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Általános kiadványok

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete

2005. október 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2015. április 1.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2015. július 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2009. június 8.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2009. június 9.

Első közzététel (Becsült)

2009. június 10.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Becsült)

2024. január 1.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. december 21.

Utolsó ellenőrzés

2016. április 1.

Több információ

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

3
Iratkozz fel