Validering av et nytt selvadministrert kognitivt vurderingsverktøy (CogCheck) hos pasienter med mild og alvorlig nevrokognitiv lidelse, hovedsakelig på grunn av Alzheimers sykdom (CogCheck-MC)

På grunn av den demografiske utviklingen vil aldersrelaterte sykdommer øke drastisk de neste tiårene. For å møte denne helseutfordringen er tidlig og nøyaktig identifisering av kognitiv svikt avgjørende. Vurderingen av nevrokognitiv funksjon krever ideelt sett et verktøy som er kort, enkelt å administrere og tolke, og som har høy diagnostisk nøyaktighet. I denne sammenheng får bruken av datastyrte testbatterier økende oppmerksomhet. Sammenlignet med papir-blyant-tester har datastyrte testbatterier mange fordeler. Muligheten for å måle reaksjonstider kan gi tilleggsinformasjon. Dessuten presenteres testspørsmål alltid på nøyaktig samme måte, sensorrelatert skjevhet elimineres, og resultatene er tilgjengelige umiddelbart etter eksamen. På grunn av muligheten til å justere vanskelighetsgraden til den enkeltes ytelse, kan gulv- og takeffekter minimeres. I tillegg reduseres kostnadene, og det kreves færre materialer og mindre trent personell. Endelig blir big data-tilnærminger og bruk av maskinlæringsalgoritmer mer populært innen klinisk diagnostikk, og datastyrte kognitive testbatterier kan lette fremtidig datainnsamling for dette målet.

I 2014 utviklet vi et selvadministrert nettbrettprogram for iPad (CogCheck) for å vurdere preoperativ kognitiv funksjon hos operasjonspasienter.

De kognitive testene som brukes i CogCheck-applikasjonen er identiske eller ligner på papir-og-blyanttestene som for tiden brukes i demensdiagnostikk. Å erstatte noen av papir-og-blyanttestene med et datastyrt testbatteri kan lette de rutinemessige nevropsykologiske undersøkelsene. Derfor tar vi sikte på å undersøke den diagnostiske nøyaktigheten og brukervennligheten til CogCheck når den brukes i en kognitivt svekket pasientprøve. I et første trinn vil de diagnostiske egenskapene til CogCheck bli undersøkt ved å skille mellom friske kontroller og pasienter med mild eller alvorlig nevrokognitiv lidelse (NCD) hovedsakelig på grunn av Alzheimers sykdom (AD). Data fra friske kontroller er samlet inn (EKNZ Req-2016-00393) i en tidligere normativ studie av CogCheck. Et ytterligere mål er derfor å undersøke brukervennligheten til CogCheck hos pasienter med mild eller alvorlig NCD, hovedsakelig på grunn av AD.

Hovedmålet med vår studie er å undersøke den diagnostiske nøyaktigheten til CogCheck for pasienter med mild eller alvorlig NCD hovedsakelig på grunn av AD i en tysktalende befolkning.

Sekundære mål er: (1) å undersøke brukervennligheten til CogCheck hos pasienter med mild eller alvorlig NCD, hovedsakelig på grunn av AD, (2) å sammenligne resultatene mellom kognitivt friske individer (EKNZ Req-2016-00393) og pasienter med mild eller major NCD hovedsakelig på grunn av AD på hver av CogCheck-deltestene, (3) for å etablere en algoritme med CogCheck-subtestene som optimalt skiller mellom kognitivt friske kontroller (EKNZ Req-2016-00393) og pasienter med mild eller alvorlig NCD hovedsakelig pga. AD, (4) for å sammenligne de diagnostiske egenskapene til CogCheck med de for tiden brukte papir-blyant-testene.