Utvikling av en prediksjonsmodell for delirium etter hjertekirurgi ved bruk av et nytt selvadministrert preoperativt kognitivt vurderingsverktøy (CogCheck-Valid)

Eldre pasienter som gjennomgår kirurgi er mer sårbare for uønskede postoperative utfall på grunn av høy alder, skrøpelighet og samtidige medisinske tilstander. Uønskede kognitive utfall som postoperativt delirium (POD) og postoperativ kognitiv dysfunksjon (POCD) opptrer ofte hos eldre kirurgiske pasienter, og er assosiert med økt sykelighet og dødelighet. Siden det ikke er noen enkel og effektiv måte å behandle POD og/eller POCD når de først har oppstått, kan forebygging være nøkkelen. Tidligere forskning har vist at delirium delvis kan forhindres ved bruk av multikomponent risikointervensjonsstrategier. Disse profylaktiske tiltakene er best rettet mot personer med høy risiko. Mens de fleste risikofaktorer for POD og POCD kan bli oppdaget i sykehistorien, klinisk undersøkelse eller laboratorieundersøkelser, kan noen gå glipp av i fravær av en spesifikk vurdering. Eksisterende kognitiv svikt hos kirurgiske pasienter er en av de sterkeste risikofaktorene for ytterligere postoperativ kognitiv nedgang inkludert POD og POCD. Imidlertid har det en tendens til å være underdiagnostisert, fordi en objektiv evaluering av den kognitive ytelsen er tidkrevende og vanligvis krever trent personell. For tiden mangler risikoprediksjonsmodeller for POD etter hjertekirurgi enten intern og ekstern validering, bruker kun korte kognitive vurderinger og/eller inkluderer ikke kognitive funksjoner i det hele tatt.

I 2014 utviklet vi et selvadministrert nettbrettprogram for iPad (CogCheck) for å vurdere pasientens individuelle risiko for uønskede postoperative kognitive utfall. Brukervennligheten til CogCheck-applikasjonen ble testet hos 20 kognitivt friske og 13 kognitivt svekkede frivillige, samt hos 47 pasienter som ble operert. I tillegg er det generert normative data for CogCheck-verktøyet i en tidligere studie med 283 friske frivillige. Med respekt for den fortsatte tildelingen av begrensede ressurser, er verktøyet selvforklarende og konsist med en gjennomsnittlig (SD) administreringstid hos friske deltakere på 21,7 (2,2) minutter.

POD oppstår hovedsakelig etter hjertekirurgi, med en rapportert forekomst mellom 6 % og 56 %.

Målet med denne observasjonsstudien er å validere bruken av CogCheck-applikasjonen som et risikoprediksjonsverktøy for postoperativt delirium hos pasienter som gjennomgår hjertekirurgi.

Data samles inn fra pasienter som gjennomgår hjertekirurgi ved Universitetssykehuset Basel. Ved å sammenligne pasienter med og uten POD vil vi finne ut hvilke deltester av CogCheck-verktøyet som best predikerer forekomsten av POD. Basert på den endelige prediksjonsmodellen opprettes risikoprofiler for å lette identifiseringen av pasienter som kan ha nytte av forebyggende tiltak i den preoperative perioden.