En enkeltcellet transkriptomstudie hos pasienter med non-Hodgkins lymfom

De siste tiårene har forekomsten av lymfom økt år for år i verden. Non-Hodgkin lymfom utgjør omtrent 90 % av lymfomene, hvorav klassifiseringen er kompleks og effekten er dårlig sammenlignet med Hodgkins lymfom. Non-Hodgkins lymfom er ofte assosiert med den ekstra nodale involveringen, og ifølge litteraturen utgjør ekstra nodal lymfom 1/3 til 1/2 av alle non-Hodgkin lymfomer. Sammenlignet med non-Hodgkins lymfom uten ekstra nodal involvering, var prognosen for lymfom med ekstra nodal involvering relativt dårlig. Residivfrekvensen var høyere, og forekomsten, histologitypen, klinisk stadieinndeling og så videre hadde alle sine egne karakteristika.

Tumorceller avhenger til en viss grad av interaksjonen med ikke-tumorceller og matrisekomponenter i tumormikromiljøet for å opprettholde overlevelse og spredning. I tillegg kan ikke-svulstcellene og matrisekomponentene mediere immunsuppressiv virkning for å fremme tumorflykt fra immunovervåking, noe som resulterer i sykdomsprogresjon. Samtidig viser stadig flere data at tumormikromiljøet spiller en nøkkelrolle i utviklingen av tumorresistens. Den cellulære sammensetningen og de romlige egenskapene til tumormikromiljøet viser betydelig heterogenitet, avhengig av en rekke faktorer, inkludert subtyper av lymfomer og ekstra nodale steder av lymfomer. Å studere tumormikromiljøet vil gi begrunnelse for mer presis målterapi. Gjennom enkeltcellet RNA-sekvensering håper denne studien å identifisere heterogeniteten til nodale og ekstra nodale lymfomceller, å forstå forskjellene i tumormikromiljø, og å gi grunnlag for diagnose og presisjonsbehandling.

Det er nye målmedisiner for forskjellige antigenmål. Men pasienter er kanskje ikke følsomme for et bestemt legemiddel, og legemidlet er ofte dyrt, noe som resulterer i økt økonomisk belastning for pasienter uten effekt. Derfor er forskningen for biomarkører for å forutsi pasientens effekt og prognose spesielt viktig.

Behandlingseffekten til pasienter med residiverende lymfom er ofte ikke god, så prediksjon og behandling av pasienter med høy risiko for residiv er et klinisk signifikant problem. På grunnlag av enkeltcellet transkriptomikk håper denne studien å finne biomarkører for å forutsi tilbakefall av lymfom og gi nye ideer for klinisk diagnose og behandling.