Yksisoluinen transkriptiotutkimus potilailla, joilla on non-Hodgkinin lymfooma

Viime vuosikymmeninä lymfooman ilmaantuvuus on lisääntynyt vuosi vuodelta maailmassa. Non-Hodgkin-lymfooman osuus lymfoomasta on noin 90 %, jonka luokittelu on monimutkainen ja tehokkuus heikko verrattuna Hodgkinin lymfoomaan. Non-Hodgkinin lymfooma liittyy usein ylimääräiseen solmukohtaan, ja kirjallisuuden mukaan ylimääräinen solmulymfooma muodostaa 1/3 - 1/2 kaikista non-Hodgkin-lymfoomista. Verrattuna non-Hodgkinin lymfoomaan ilman ylimääräistä solmukohtaa, lymfooman ennuste, johon liittyy ylimääräinen solmukohta, oli suhteellisen huono. Uusiutumisprosentti oli korkeampi, ja sen ilmaantuvuus, histologinen tyyppi, kliininen vaihe ja niin edelleen oli kaikilla omat ominaisuutensa.

Kasvainsolut ovat jossain määrin riippuvaisia ​​vuorovaikutuksesta ei-kasvainsolujen ja kasvaimen mikroympäristön matriisikomponenttien kanssa eloonjäämisen ja lisääntymisen ylläpitämiseksi. Lisäksi muut kuin tuumorisolut ja matriisikomponentit voivat välittää immunosuppressiivista toimintaa edistääkseen kasvaimen pakoa immuunivalvonnasta, mikä johtaa taudin etenemiseen. Samaan aikaan yhä useammat tiedot osoittavat, että kasvaimen mikroympäristöllä on keskeinen rooli kasvainresistenssin kehittymisessä. Kasvainmikroympäristön solukoostumus ja spatiaaliset ominaisuudet osoittavat merkittävää heterogeenisyyttä useista tekijöistä riippuen, mukaan lukien lymfoomien alatyypit ja lymfoomien ylimääräiset solmukohdat. Kasvaimen mikroympäristön tutkiminen antaa perusteita tarkemmalle kohdeterapialle. Yksisoluisen RNA-sekvensoinnin avulla tämä tutkimus pyrkii tunnistamaan solmu- ja ekstrasolmuperäisten lymfoomasolujen heterogeenisyyden, ymmärtämään kasvaimen mikroympäristön eroja ja tarjoamaan perustan diagnoosille ja täsmähoidolle.

Eri antigeenikohteisiin on olemassa uusia kohdelääkkeitä. Mutta potilaat eivät välttämättä ole herkkiä tietylle lääkkeelle, ja lääke on usein kallis, mikä lisää taloudellista taakkaa potilaille ilman tehoa. Siksi biomarkkereiden tutkimus potilaan tehokkuuden ja ennusteen ennustamiseksi on erityisen tärkeää.

Relapsoituneen lymfooman hoidon tehokkuus ei usein ole hyvä, joten korkean uusiutumisriskin potilaiden ennustaminen ja hoito on kliinisesti merkittävä ongelma. Yksisoluisen transkriptomiikan perusteella tämä tutkimus toivoo löytävänsä biomarkkereita lymfooman uusiutumisen ennustamiseen ja tarjoavan uusia ideoita kliiniseen diagnoosiin ja hoitoon.