Próba kompleksowego narzędzia do podejmowania decyzji dotyczących leczenia raka piersi
Indywidualizacja jakości decyzji dla pacjentów z rakiem piersi: RCT kompleksowego narzędzia do podejmowania decyzji dla pacjentów z rakiem piersi
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Stany Zjednoczone, 48109
- University of Michigan Medical School
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- diagnostyka inwazyjnego raka piersi stopnia 1-2,
- DCIS
- Umiejętność czytania w języku angielskim
Kryteria wyłączenia:
- Mężczyzna
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Badania usług zdrowotnych
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Inny: Narzędzie online CanSORT
Kompleksowe narzędzie decyzyjne
|
|
|
Inny: Statyczna wersja narzędzia CanSORT
Wersja statyczna (nieinteraktywna) wersji narzędzia decyzyjnego CanSORT
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Liczba pacjentów z dokładną wiedzą na temat ryzyka i korzyści związanych z możliwościami leczenia lokoregionalnego raka piersi.
Ramy czasowe: 4-5 tygodni od daty rejestracji
|
Zgłoszona przez siebie wiedza na temat leczenia lokoregionalnego przy użyciu 5-elementowego kwestionariusza wiedzy o raku piersi (dostosowany).
Dla wszystkich pacjentów utworzono binarny wskaźnik wiedzy, przy czym wysoką wiedzę wskazywano dla pacjentów, którzy uzyskali więcej niż 80% na skali pozycji.
Binarną zmienną wiedzy analizowano pod kątem efektu interwencji, stosując zarówno nieskorygowaną, jak i skorygowaną logistyczną regresję modelu mieszanego.
|
4-5 tygodni od daty rejestracji
|
|
Liczba pacjentów wybierających opcję leczenia lokoregionalnego, która była zgodna z wartościami
Ramy czasowe: 4-5 tygodni od daty rejestracji
|
Wartości zgłaszane przez samych siebie zostały ocenione przy użyciu 5-punktowego zestawu pytań zaadaptowanego z Instrumentu Jakości Decyzji.
Pytania określały pragnienie pacjentki dotyczące wyników, takich jak zachowanie naturalnej piersi i unikanie napromieniania w skali od 0 do 10. Pacjentki zostały sklasyfikowane jako zgodne z wartościami, jeśli ich rzeczywiste leczenie było zgodne z ich wartościami wynikającymi z przewidywanego leczenia, a w innych przypadkach zostały sklasyfikowane jako niezgodne .
Zmienna zgodności wartości binarnych była modelowana jako funkcja efektu interwencji przy użyciu zarówno nieskorygowanej, jak i skorygowanej logistycznej regresji modelu mieszanego.
|
4-5 tygodni od daty rejestracji
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Podejmowanie decyzji dotyczących gotowości pacjenta do leczenia lokoregionalnego.
Ramy czasowe: 4-5 tygodni od daty rejestracji
|
12-punktowa skala gotowości do podjęcia decyzji dotyczyła tego, czy interwencja internetowa pomogła pacjentom przygotować się do decyzji dotyczącej leczenia.
W każdej pozycji pytano o inny aspekt przygotowania decyzji, z odpowiedziami „wcale”/„trochę”/„nieco”/„całkiem sporo”/„dużo”.
Każdej odpowiedzi przypisano wartość od 1 („wcale”) do 5 („dużo”), przy czym wysoka wartość oznaczała większą gotowość.
Wartości wszystkich 12 pozycji połączono za pomocą średniej arytmetycznej, aby stworzyć znormalizowaną skalę od 1 (wcale) do 5 (dużo).
Skalę podejmowania decyzji modelowano liniowym modelem mieszanym w celu określenia wpływu interwencji na przygotowanie pacjenta do podjęcia decyzji.
|
4-5 tygodni od daty rejestracji
|
|
Rozważania pacjentów dotyczące lokoregionalnego leczenia raka piersi.
Ramy czasowe: 4-5 tygodni od daty rejestracji
|
Składająca się z 4 pozycji Skala Deliberacji Leczenia Raka Piersi pytała, w jakim stopniu pacjentki były rozważne w podejmowaniu decyzji o leczeniu.
Pozycje pytały, jak często wykonują czynności deliberatywne, z odpowiedziami „wcale”/„trochę”/„trochę”/„całkiem”/„dużo”.
Każdej odpowiedzi przypisano wartość od 1 („wcale”) do 5 („dużo”), przy czym wysoka wartość oznaczała większą ilość rozważań.
Wartości wszystkich 4 pozycji połączono za pomocą średniej arytmetycznej, tworząc wystandaryzowaną skalę od 1 (wcale) do 5 (dużo).
Następnie modelowano skalę rozważań przy użyciu liniowych modeli mieszanych, aby określić wpływ interwencji na rozważania pacjentów.
|
4-5 tygodni od daty rejestracji
|
|
Subiektywna decyzja pacjenta Jakość leczenia lokoregionalnego raka piersi
Ramy czasowe: 4-5 tygodni od daty rejestracji
|
Składająca się z 5 pozycji subiektywna skala jakości decyzji mierzyła stopień zadowolenia pacjentów z decyzji dotyczącej leczenia.
Pacjentów zapytano, jak dobrze zgadzają się z 5 stwierdzeniami, z odpowiedziami „wcale”/„trochę”/„trochę”/„raczej trochę”/„bardzo”.
Wszystkim odpowiedziom przypisano wartości od 1 do 5, przy czym wyższe wartości odzwierciedlały większą satysfakcję z decyzji.
Dwa ze stwierdzeń odzwierciedlały zadowolenie z podjętej decyzji i zostały zakodowane od 1 – „wcale” do 5 – „bardzo”.
Pozostałe trzy stwierdzenia odzwierciedlały niezadowolenie z podjętej decyzji i zostały zakodowane od 5 – „wcale” do 1 – „bardzo”. wcale) do 5 (bardzo).
Subiektywna skala jakości decyzji została wymodelowana za pomocą liniowego modelu mieszanego w celu określenia wpływu interwencji na odpowiedź pacjenta.
|
4-5 tygodni od daty rejestracji
|
|
Liczba pacjentek posiadających dokładną wiedzę na temat zagrożeń i korzyści wynikających z możliwości leczenia systemowego raka piersi
Ramy czasowe: 9 miesięcy po rejestracji
|
Samodzielna ocena wiedzy na temat leczenia systemowego za pomocą 5-elementowego kwestionariusza wiedzy o raku piersi (dostosowanego) składającego się z 5 pytań sprawdzających wiedzę pacjentek na temat opcji leczenia systemowego raka piersi.
Porównaliśmy liczbę pacjentów, którzy udzielili poprawnych odpowiedzi na co najmniej 80% pytań między dwiema grupami.
Użyliśmy zarówno nieskorygowanych, jak i skorygowanych uogólnionych liniowych modeli mieszanych z logitem jako funkcją łączenia.
|
9 miesięcy po rejestracji
|
|
Podejmowanie decyzji dotyczących gotowości pacjenta do leczenia systemowego
Ramy czasowe: 9 miesięcy po rejestracji
|
10-punktowa skala gotowości do podjęcia decyzji dotyczyła tego, czy interwencja internetowa pomogła pacjentom przygotować się do decyzji dotyczącej leczenia.
W każdej pozycji pytano o inny aspekt przygotowania decyzji, z odpowiedziami „wcale”/„trochę”/„nieco”/„całkiem sporo”/„dużo”.
Każdej odpowiedzi przypisano wartość od 1 („wcale”) do 5 („dużo”), przy czym wysoka wartość oznaczała większą gotowość.
Wartości wszystkich 10 pozycji połączono za pomocą średniej arytmetycznej, aby stworzyć znormalizowaną skalę od 1 (wcale) do 5 (dużo).
Skalę podejmowania decyzji modelowano liniowym modelem mieszanym w celu określenia wpływu interwencji na przygotowanie pacjenta do podjęcia decyzji.
|
9 miesięcy po rejestracji
|
|
Jakość subiektywnej decyzji pacjenta w systemowym leczeniu raka piersi
Ramy czasowe: 9 miesięcy po rejestracji
|
Składająca się z 4 pozycji subiektywna skala jakości decyzji mierzyła stopień zadowolenia pacjentów z decyzji dotyczącej chemioterapii.
Pacjentów poproszono o ocenę ilości informacji, zaangażowania, czasu i ogólnej satysfakcji związanej z decyzjami dotyczącymi chemioterapii.
Możliwe odpowiedzi wahały się od „niewystarczająco” przez „w sam raz” do „za dużo”.
Wszystkim odpowiedziom przypisano wartości od 1 do 5, przy czym odpowiedź „w sam raz” kodowano jako 5 punktów, a zarówno „za mało”, jak i „za dużo” kodowano jako 1 punkt.
Wartości wszystkich 4 pozycji połączono za pomocą średniej arytmetycznej, tworząc wystandaryzowaną skalę od 1 (niska jakość decyzji) do 5 (wysoka jakość decyzji).
Subiektywna skala jakości decyzji została wykorzystana jako wynik w liniowych modelach mieszanych w celu określenia wpływu interwencji na jakość decyzji pacjenta.
|
9 miesięcy po rejestracji
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Sarah T. Hawley, PhD, MPH, University of Michigan
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Hawley ST, Li Y, Jeanpierre LA, Goodell S, Jagsi R, Ward KC, Sabel MS, Katz SJ. Study protocol: A Randomized Controlled Trial of a Comprehensive Breast Cancer Treatment Patient Decision Tool (iCanDecide). Contemp Clin Trials Commun. 2017 Mar;5:123-132. doi: 10.1016/j.conctc.2017.02.001. Epub 2017 Feb 3.
- Hawley ST, Li Y, An LC, Resnicow K, Janz NK, Sabel MS, Ward KC, Fagerlin A, Morrow M, Jagsi R, Hofer TP, Katz SJ. Improving Breast Cancer Surgical Treatment Decision Making: The iCanDecide Randomized Clinical Trial. J Clin Oncol. 2018 Mar 1;36(7):659-666. doi: 10.1200/JCO.2017.74.8442. Epub 2018 Jan 24.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- P01CA163233 (Grant/umowa NIH USA)
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .