Monitorowanie platformy telemedycznej u pacjentów z objawami lękowymi i zaburzeniami związanymi z używaniem alkoholu (REMOTE)
ZDALNIE: Monitorowanie platformy telemedycznej u pacjentów z objawami lękowymi i zaburzeniami związanymi z używaniem alkoholu: smartfon i czujniki do noszenia
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Celem tego badania jest analiza wzorców fizjologicznych dwóch grup pacjentów, jednej kontrolnej i jednej z zaburzeniami lękowymi i zaburzeniami związanymi z nadużywaniem alkoholu, przy użyciu danych z czujników z urządzeń mobilnych i urządzeń do noszenia. Dane te, zebrane przez czujniki, zostaną porównane z danymi przedstawionymi w trzech kwestionariuszach klinicznych: Inwentarzu Stanu i Cechy Lęku (STAI), Testu Identyfikacji Zaburzeń Używania Alkoholu (AUDIT) oraz Inwentarzu Depresji Becka (BDI-II) w celu w celu określenia wykonalności wykorzystania zdalnie zbieranych danych w rutynowej praktyce klinicznej. Ponadto zadowolenie pacjentów z aplikacji zostanie ocenione po fazie zbierania danych.
Jest to jednocentryczne, kontrolowane klinicznie, podłużne, ewaluacyjne, ogólnokrajowe badanie z dwiema grupami, jedną kontrolną zdrowych osób bez objawów lęku lub depresji oraz drugą grupą eksperymentalną, w której uczestnicy spełniają podane kryteria doboru do badania. W sumie jest 60 uczestników podzielonych równo między dwie grupy.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Barcelona, Hiszpania, 08036
- Hospitcal Clínic de Barcelona
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- 18-65 lat.
- Zaburzenie związane z używaniem alkoholu (DSM 5) jako główna substancja.
- Lęk (STAI > percentyl 33) oraz, jeśli występują objawy depresyjne, nieistotne klinicznie dla spełnienia kryteriów diagnostycznych DSM5 dla zaburzeń nastroju (duże zaburzenie depresyjne, zaburzenie afektywne dwubiegunowe…).
- Posiadanie telefonu komórkowego kompatybilnego z systemem Android.
- Podpisz świadomą zgodę.
Kryteria wyłączenia:
- Diagnozy zaburzeń nastroju (DSM5).
- Deficyty poznawcze, które uniemożliwiają uczestnictwo.
- Aktywne przyjmowanie innych substancji (z wyjątkiem nikotyny).
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kontrola przypadków
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Kontrola
N=30 zdrowych uczestników zostanie zrekrutowanych za pomocą sieci społecznościowych i ulotek informacyjnych dystrybuowanych przez zespół badawczy w Hospital Cliníc de Barcelona. Uczestnicy będą monitorowani przez miesiąc za pomocą aplikacji humanITcare „U-Shine”, która będzie śledzić towarzyskość uczestnika, korzystanie z urządzenia i częstotliwość lokalizacji za pomocą mobilnych czujników. Dane uczestników będą również monitorowane za pomocą urządzenia FitBit w celu śledzenia harmonogramów snu, tętna i liczby kroków. Podczas cotygodniowej wizyty kontrolnej będą musieli wypełnić trzy kwestionariusze kliniczne pobrane podczas pierwszej wizyty. |
Uczestnicy będą monitorowani przez aplikację.
|
|
Eksperymentalny
Proces rekrutacji będzie prowadzony u pacjentów konsultacji zewnętrznych i oddziału dziennego Oddziału Uzależnień w Klinice Szpitalnej w Barcelonie. n=30 pacjentów z zaburzeniami lękowymi i alkoholowymi. Uczestnicy będą monitorowani przez miesiąc za pomocą aplikacji humanITcare „U-Shine”, która będzie śledzić towarzyskość uczestnika, korzystanie z urządzenia i częstotliwość lokalizacji za pomocą mobilnych czujników. Uczestnicy będą również monitorowani za pomocą urządzenia FitBit w celu śledzenia harmonogramów snu, tętna i liczby kroków. Podczas cotygodniowej wizyty kontrolnej będą musieli wypełnić trzy kwestionariusze kliniczne pobrane podczas pierwszej wizyty. |
Uczestnicy będą monitorowani przez aplikację.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana zgłaszanych przez siebie objawów lękowych ocenianych za pomocą Inwentarza Stanu i Cechy Lęku (STAI)
Ramy czasowe: Miesiąc, ankieta wypełniana 4 razy (1/tydzień)
|
Zrobione za pośrednictwem aplikacji „Ushine”.
Uczestnicy otrzymują wyniki STAI w zakresie od 0 do 60, gdzie 0 oznacza najmniejszą liczbę objawów, a 60 oznacza największą liczbę objawów, które są następnie przekształcane w percentyle w zależności od wieku i płci.
|
Miesiąc, ankieta wypełniana 4 razy (1/tydzień)
|
|
Wzór snu
Ramy czasowe: Jeden miesiąc
|
Monitorowanie rytmu dobowego za pomocą czujnika ruchu Fitbit oraz czujnika aktywności serca
|
Jeden miesiąc
|
|
Czas snu REM
Ramy czasowe: Jeden miesiąc
|
monitorowanie wzorców snu REM za pomocą czujnika ruchu Fitbit i czujnika aktywności serca
|
Jeden miesiąc
|
|
Tętno
Ramy czasowe: Jeden miesiąc
|
monitorowanie tętna za pomocą czujnika Fitbit
|
Jeden miesiąc
|
|
Liczba kroków
Ramy czasowe: Jeden miesiąc
|
Monitorowanie dziennej liczby kroków za pomocą czujnika ruchu FitBit
|
Jeden miesiąc
|
|
Przebyty dystans
Ramy czasowe: Jeden miesiąc
|
Monitorowanie przebytej odległości za pomocą telefonu GPS
|
Jeden miesiąc
|
|
Użycie urządzenia mobilnego
Ramy czasowe: Jeden miesiąc
|
Monitorowanie częstotliwości korzystania z urządzenia mobilnego pacjenta, określane na podstawie śledzenia obecności sygnału z urządzenia
|
Jeden miesiąc
|
|
Towarzyskość (liczba połączeń przychodzących i wychodzących oraz wiadomości tekstowych)
Ramy czasowe: Jeden miesiąc
|
Liczba połączeń przychodzących i wychodzących oraz wiadomości SMS będzie monitorowana za pomocą algorytmu aplikacji UShine
|
Jeden miesiąc
|
|
Zmiana w samoopisowych objawach depresji ocenianych za pomocą Inwentarza Depresji Becka (BDI-II)
Ramy czasowe: Miesiąc, ankieta wypełniana 4 razy (1/tydzień)
|
Zrobione za pośrednictwem aplikacji „Ushine”.
Uczestnicy otrzymują wyniki BDI-II w zakresie od 1-63, z wynikiem 0-13 wskazującym na minimalną depresję, 14-19 wskazującą na łagodną depresję, 20-28 wskazującą na umiarkowaną depresję i 29-63 wskazującą na ciężką depresję.
|
Miesiąc, ankieta wypełniana 4 razy (1/tydzień)
|
|
Zmiana zgłaszanych przez siebie objawów nadużywania alkoholu ocenianych za pomocą testu identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu (AUDIT)
Ramy czasowe: Miesiąc, ankieta wypełniana 4 razy (1/tydzień)
|
Zrobione za pośrednictwem aplikacji „Ushine”.
Uczestnicy otrzymują wyniki AUDIT w zakresie od 0-40.
Wynik 8 lub więcej jest związany ze szkodliwym lub ryzykownym piciem, wynik 13 lub więcej u kobiet i 15 lub więcej u mężczyzn prawdopodobnie wskazuje na uzależnienie od alkoholu.
|
Miesiąc, ankieta wypełniana 4 razy (1/tydzień)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Użyteczność aplikacji mobilnej
Ramy czasowe: Jeden miesiąc
|
Łatwość obsługi aplikacji mobilnych przez uczestników będzie skalowana za pomocą Skali Użyteczności Systemu (SUS).
Końcowe wyniki wahają się od 0-100.
Wynik 51 lub mniej oznacza, że system ma poważne błędy w użyteczności, wynik 68 oznacza, że użyteczność systemu jest mniej więcej przeciętna, a wynik 80,3 lub wyższy oznacza, że użyteczność systemu jest uznawana za znaczącą.
|
Jeden miesiąc
|
|
Zadowolenie z aplikacji
Ramy czasowe: Jeden miesiąc
|
Zadowolenie uczestników z aplikacji Ushine zostanie przeskalowane za pomocą Kwestionariusza Usability Post-Study (PSSUQ).
Wyniki wahają się od 0 do 100, gdzie 0 oznacza najmniej zadowalający, a 100 najbardziej zadowalający.
PSSUQ ma 3 wyniki cząstkowe reprezentujące użyteczność systemu, jakość informacji i jakość interfejsu, również w skali od 0-100.
We wszystkich zestawach punktacji 0 jest uważane za najmniej zadowalające, a 100 za najbardziej zadowalające.
|
Jeden miesiąc
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Antoni Gual, MD, Director of Addictions Unit. Hospital Clínic de Barcelona
- Krzesło do nauki: Elsa Caballeria, Clinic Foundation for Biomedical Research
- Krzesło do nauki: Hugo Lopez-Pelayo, MD, Addictions Unit, Hospital Clínic de Barcelona
- Dyrektor Studium: Nuria Pastor Hernandez, MSc, humanITcare, FollowHealth SL
- Dyrektor Studium: Unai Sanchez Luque, MSc, humanITcare, FollowHealth SL
- Krzesło do nauki: Elizabeth Katayoun Khalilian, humanITcare, University of Texas at Austin
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Wittchen HU, Jacobi F, Rehm J, Gustavsson A, Svensson M, Jonsson B, Olesen J, Allgulander C, Alonso J, Faravelli C, Fratiglioni L, Jennum P, Lieb R, Maercker A, van Os J, Preisig M, Salvador-Carulla L, Simon R, Steinhausen HC. The size and burden of mental disorders and other disorders of the brain in Europe 2010. Eur Neuropsychopharmacol. 2011 Sep;21(9):655-79. doi: 10.1016/j.euroneuro.2011.07.018.
- Bandelow B, Michaelis S. Epidemiology of anxiety disorders in the 21st century. Dialogues Clin Neurosci. 2015 Sep;17(3):327-35. doi: 10.31887/DCNS.2015.17.3/bbandelow.
- Gustafson DH, McTavish FM, Chih MY, Atwood AK, Johnson RA, Boyle MG, Levy MS, Driscoll H, Chisholm SM, Dillenburg L, Isham A, Shah D. A smartphone application to support recovery from alcoholism: a randomized clinical trial. JAMA Psychiatry. 2014 May;71(5):566-72. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2013.4642.
- Insel TR. Digital Phenotyping: Technology for a New Science of Behavior. JAMA. 2017 Oct 3;318(13):1215-1216. doi: 10.1001/jama.2017.11295. No abstract available.
- Alonso J, Liu Z, Evans-Lacko S, Sadikova E, Sampson N, Chatterji S, Abdulmalik J, Aguilar-Gaxiola S, Al-Hamzawi A, Andrade LH, Bruffaerts R, Cardoso G, Cia A, Florescu S, de Girolamo G, Gureje O, Haro JM, He Y, de Jonge P, Karam EG, Kawakami N, Kovess-Masfety V, Lee S, Levinson D, Medina-Mora ME, Navarro-Mateu F, Pennell BE, Piazza M, Posada-Villa J, Ten Have M, Zarkov Z, Kessler RC, Thornicroft G; WHO World Mental Health Survey Collaborators. Treatment gap for anxiety disorders is global: Results of the World Mental Health Surveys in 21 countries. Depress Anxiety. 2018 Mar;35(3):195-208. doi: 10.1002/da.22711. Epub 2018 Jan 22.
- Barrio P, Ortega L, Lopez H, Gual A. Self-management and Shared Decision-Making in Alcohol Dependence via a Mobile App: a Pilot Study. Int J Behav Med. 2017 Oct;24(5):722-727. doi: 10.1007/s12529-017-9643-6.
- Reddy MS. Depression: the disorder and the burden. Indian J Psychol Med. 2010 Jan;32(1):1-2. doi: 10.4103/0253-7176.70510. No abstract available.
- Menger V, Spruit M, Hagoort K, Scheepers F. Transitioning to a Data Driven Mental Health Practice: Collaborative Expert Sessions for Knowledge and Hypothesis Finding. Comput Math Methods Med. 2016;2016:9089321. doi: 10.1155/2016/9089321. Epub 2016 Aug 17.
- Hsin H, Torous J, Roberts L. An Adjuvant Role for Mobile Health in Psychiatry. JAMA Psychiatry. 2016 Feb;73(2):103-4. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2015.2839. No abstract available.
- Bernert RA, Hom MA, Iwata NG, Joiner TE. Objectively Assessed Sleep Variability as an Acute Warning Sign of Suicidal Ideation in a Longitudinal Evaluation of Young Adults at High Suicide Risk. J Clin Psychiatry. 2017 Jun;78(6):e678-e687. doi: 10.4088/JCP.16m11193.
- Saeb S, Zhang M, Karr CJ, Schueller SM, Corden ME, Kording KP, Mohr DC. Mobile Phone Sensor Correlates of Depressive Symptom Severity in Daily-Life Behavior: An Exploratory Study. J Med Internet Res. 2015 Jul 15;17(7):e175. doi: 10.2196/jmir.4273.
- Saeb S, Lattie EG, Kording KP, Mohr DC. Mobile Phone Detection of Semantic Location and Its Relationship to Depression and Anxiety. JMIR Mhealth Uhealth. 2017 Aug 10;5(8):e112. doi: 10.2196/mhealth.7297.
- Sano A, Taylor S, McHill AW, Phillips AJ, Barger LK, Klerman E, Picard R. Identifying Objective Physiological Markers and Modifiable Behaviors for Self-Reported Stress and Mental Health Status Using Wearable Sensors and Mobile Phones: Observational Study. J Med Internet Res. 2018 Jun 8;20(6):e210. doi: 10.2196/jmir.9410.
- Torous J, Staples P, Shanahan M, Lin C, Peck P, Keshavan M, Onnela JP. Utilizing a Personal Smartphone Custom App to Assess the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) Depressive Symptoms in Patients With Major Depressive Disorder. JMIR Ment Health. 2015 Mar 24;2(1):e8. doi: 10.2196/mental.3889. eCollection 2015 Jan-Mar.
- Onnela JP, Rauch SL. Harnessing Smartphone-Based Digital Phenotyping to Enhance Behavioral and Mental Health. Neuropsychopharmacology. 2016 Jun;41(7):1691-6. doi: 10.1038/npp.2016.7. Epub 2016 Jan 28. No abstract available.
- Trautmann S, Rehm J, Wittchen HU. The economic costs of mental disorders: Do our societies react appropriately to the burden of mental disorders? EMBO Rep. 2016 Sep;17(9):1245-9. doi: 10.15252/embr.201642951. Epub 2016 Aug 4.
- Ghandeharioun, A., Fedor, S., Sangermano, L., Ionescu, D., Alpert, J., Dale, C., ... & Picard, R. (2017, October). Objective assessment of depressive symptoms with machine learning and wearable sensors data. In Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), 2017 Seventh International Conference on (pp. 325-332). IEEE.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- humanITcare: Remote
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- Protokół badania
- Plan analizy statystycznej (SAP)
- Formularz świadomej zgody (ICF)
- Raport z badania klinicznego (CSR)
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Zaburzenia depresyjne
-
NCT07410039RekrutacyjnyNeuromyelitis Optica Spectrum Disorder Atak
-
NCT04131764ZakończonyStwardnienie rozsiane | Zapalenie nerwu wzrokowego | Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder Atak | Zapalenie nerwu wzrokowego i spektrum zaburzeń nerwu wzrokowego Nawrót | Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder Progresja
-
NCT07184840Aktywny, nie rekrutującyNeuromyelitis Optica Spectrum Disorder Atak
-
NCT06673394WycofaneNeuromyelitis Optica Spectrum Disorder Atak
-
NCT05605951RekrutacyjnyStwardnienie rozsiane | Choroby demielinizacyjne | Zapalenie nerwu wzrokowego | Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder Atak | Choroba związana z przeciwciałami glikoproteinowymi mieliny oligodendrocytów
Badania kliniczne na Monitorowanie za pomocą urządzenia
-
NCT05269303Zakończony
-
NCT05725382RekrutacyjnyProcedura chirurgiczna, nieokreślona
-
NCT03803553RekrutacyjnyRak okrężnicy z przerzutami | Rak okrężnicy w stadium III