Aplikacje zmniejszające wpływ zdarzeń niepożądanych wśród pracowników służby zdrowia (ASV)

Zdarzenia niepożądane (AE) są przyczyną szkód i cierpienia pacjentów i mogą również znacząco wpłynąć na pracę, życie rodzinne i osobiste zaangażowanych pracowników służby zdrowia, drugich ofiar, a także zaszkodzić reputacji dotkniętych nimi organizacji zdrowotnych (trzecich ofiar), poprzez podważając zaufanie ludzi do tych instytucji. Od 28 do 57% lekarzy (79-89% w przypadku rezydentów) przyznaje, że w którymś momencie swojej kariery zawodowej popełniło błąd medyczny z poważnymi konsekwencjami dla jednego lub więcej pacjentów, a 90% uważa, że ​​w ich szpitalu niewystarczająca pomoc i wsparcie dla specjalistów po AE. W Hiszpanii, ekstrapolując krajowe dane dotyczące działań niepożądanych w szpitalach i podstawowej opiece zdrowotnej, oszacowano, że 15% pracowników służby zdrowia uczestniczy w tego typu zdarzeniach rocznie.

Wytyczne i rekomendacje roli dyrektyw pracowniczych placówek służby zdrowia w zakresie bezpieczeństwa pacjentów zostały opracowane z myślą o ograniczeniu skutków zdarzeń niepożądanych u drugiej i trzeciej ofiary. Analiza przyczyn źródłowych (RCA) i systemy certyfikacji bezpieczeństwa pacjentów (PSC) zgodne z zasadami Międzynarodowej Organizacji Normalizacyjnej (ISO) to dwa przykłady takich interwencji, za które bezpośrednią odpowiedzialność ponosi personel.

W tym badaniu badacze projektują i oceniają dwie aplikacje przeznaczone dla systemu Android i IOS (na iPhone'a lub iPada), aby pomóc personelowi przeprowadzającemu RCA lub wdrażającemu PSC. Aby ocenić te aplikacje, badacze zdecydowali się na projekt eksperymentu z pojedynczą ślepą próbą z dwiema grupami (kontrolną i eksperymentalną) oraz ocenami przed i po. Badani zostaną losowo przydzieleni do grupy kontrolnej lub eksperymentalnej. Grupę kontrolną stanowić będą osoby, które nie korzystały z urządzeń eksperymentalnych, a grupa eksperymentalna osób używających tego narzędzia przez dwa miesiące. Aby utrzymać pojedynczą ślepą próbę i móc powiązać pomiary przed i po pomiarach, badani powinni przypisać kody w zależności od daty urodzenia i inicjałów. Badacze losowo wybierają 84 osoby z okręgów zdrowia w Hiszpanii, które rozwijają funkcję kierunkową. Kryteria wykluczenia: mniej niż 3 lata doświadczenia zawodowego. Liczebność próby obliczono tak, aby wykryć różnicę między średnimi co najmniej 10 punktów z mocą statystyczną 90% na poziomie istotności α = 0,05 (w teście dwustronnym). Badacze poprosili o świadomą zgodę pacjentów z grup kontrolnych i eksperymentalnych. Wszyscy uczestniczący wypełnią kwestionariusz, aby ocenić wiedzę i kulturę w zakresie bezpieczeństwa pacjentów, a także poczucie własnej skuteczności.

Osoby z grupy kontrolnej otrzymały ustne i pisemne informacje dotyczące certyfikatu bezpieczeństwa pacjenta lub analizy przyczyn źródłowych. Uczestnicy grupy eksperymentalnej otrzymali aplikacje zainstalowane i spersonalizowane zgodnie z ich instytucją. Po dwóch miesiącach należy powtórzyć pomiary wykonane przed interwencją. Dodatkowo osoby z grupy eksperymentalnej poproszą również o ocenę aplikacji (jej wydajność, funkcjonalność, użyteczność, niezawodność, akceptowalność, użyteczność, projekt, prostota, dostępność i zdolność rozwiązywania problemów, a także ogólna satysfakcja z narzędzia). W celu oceny skuteczności aplikacji zbudujemy różne jednowymiarowe modele liniowe i tam, gdzie występowały różnice międzygrupowe w pomiarach przed interwencją, wykonamy jednowymiarowe modele liniowe i ANOVA, wykorzystując jako zmienne zależne różnice między i pomiary pointerwencyjne.