Apps om de impact van ongewenste voorvallen bij gezondheidswerkers te verminderen (ASV)

Bijwerkingen (AE's) zijn de oorzaak van schade en lijden bij patiënten en kunnen ook een aanzienlijke invloed hebben op het werk, het gezin en het persoonlijke leven van betrokken gezondheidswerkers, tweede slachtoffers, en kunnen ook de reputatie van getroffen gezondheidsorganisaties (derde slachtoffers) schaden, door het vertrouwen van mensen in deze instellingen ondermijnen. Tussen 28 en 57% van de artsen (79-89% in het geval van aios) erkent op enig moment in hun carrière betrokken te zijn geweest bij medische fouten met ernstige gevolgen voor een of meer patiënten, terwijl 90% gelooft dat er in hun ziekenhuis onvoldoende hulp en ondersteuning voor professionals na een AE. In Spanje, extrapolerend van nationale AE-gegevens in ziekenhuizen en eerstelijnszorg, wordt geschat dat 15% van de beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg jaarlijks betrokken zijn bij dit soort gebeurtenissen.

Richtlijnen en aanbevelingen voor de rol van het personeel van gezondheidsinstellingen op het gebied van de veiligheid van patiënten zijn ontwikkeld met als doel de impact van ongewenste voorvallen bij het tweede en derde slachtoffer te verminderen. De root cause analysis (RCA) en de certificeringssystemen voor patiëntveiligheid (PSC) volgens de regels van de International Organization for Standardization (ISO) zijn twee voorbeelden van deze interventies waarbij het personeel directe verantwoordelijkheid heeft.

In deze studie ontwerpen en beoordelen de onderzoekers twee apps die zijn ontworpen voor Android en IOS (voor iPhone of Ipad) om personeel te helpen bij het uitvoeren van RCA of het implementeren van PSC. Om deze apps te evalueren, kozen de onderzoekers voor een enkelblind experimenteel ontwerp met twee groepen (controlegroep en experimenteel) en beoordelingen vooraf en achteraf. Proefpersonen worden willekeurig toegewezen aan de controle- of experimentele groep. De controlegroep zal bestaan ​​uit proefpersonen die geen experimentele apparaten hebben gebruikt, en de experimentele groep mensen heeft dit hulpmiddel gedurende twee maanden gebruikt. Om de enkelblindheid te behouden en de voor- en nametingen te kunnen koppelen, moeten de proefpersonen codes toekennen in functie van hun geboortedatum en initialen. De onderzoekers selecteren willekeurig 84 proefpersonen uit gezondheidsdistricten in Spanje die een directieve functie ontwikkelen. Uitsluitingscriteria: minder dan 3 jaar beroepservaring. De steekproefomvang werd berekend om een ​​verschil tussen gemiddelden van ten minste 10 punten te detecteren met een statistisch vermogen van 90% bij een significantieniveau van α = 0,05 (in een tweezijdige toets). De onderzoekers vroegen de geïnformeerde toestemming van patiënten uit zowel de controlegroep als de experimentele groep. Alle deelnemers moeten een vragenlijst invullen om de kennis en cultuur op het gebied van patiëntveiligheid en zelfredzaamheid te beoordelen.

Degenen in de controlegroep kregen mondelinge en schriftelijke informatie over patiëntveiligheidscertificering of Root Cause Analysis. Deelnemers aan de experimentele groep kregen de apps geïnstalleerd en gepersonaliseerd volgens hun instelling. Twee maanden later worden de metingen die vóór de interventie zijn uitgevoerd, herhaald. Daarnaast zullen proefpersonen uit de experimentele groep ook vragen om apps te evalueren (de prestaties, functionaliteit, bruikbaarheid, betrouwbaarheid, aanvaardbaarheid, bruikbaarheid, ontwerp, eenvoud, toegankelijkheid en probleemoplossend vermogen, evenals algemene tevredenheid met de tool). Om de effectiviteit van de apps te beoordelen, zullen we verschillende univariate lineaire modellen bouwen en, waar er intergroepsverschillen waren in pre-interventiemetingen, univariate lineaire modellen en ANOVA uitvoeren, met als afhankelijke variabelen de verschillen tussen de pre-interventiemetingen. en metingen na de interventie.