Aplicativos para reduzir o impacto de eventos adversos entre profissionais de saúde (ASV)

Os eventos adversos (EAs) são causadores de danos e sofrimento nos pacientes, podendo também afetar de forma marcante a vida profissional, familiar e pessoal dos profissionais de saúde envolvidos, segundas vítimas, além de prejudicar a reputação das organizações de saúde afetadas (terceiras vítimas), por minando a confiança das pessoas nessas instituições. Entre 28 e 57% dos médicos (79-89% no caso dos residentes) reconhecem ter estado envolvidos em erro médico com consequências graves para um ou mais doentes em algum momento da sua carreira, enquanto 90% acreditam que no seu hospital existe ajuda e suporte insuficientes aos profissionais após um EA. Na Espanha, extrapolando dos dados nacionais de EA em hospitais e atenção primária, estima-se que 15% dos profissionais de saúde estão envolvidos neste tipo de evento por ano.

Diretrizes e recomendações do papel diretivo do pessoal das instituições de saúde no campo da segurança dos pacientes foram desenvolvidas com o objetivo de reduzir o impacto de eventos adversos na segunda e terceira vítimas. Os sistemas de análise de causa raiz (RCA) e os sistemas de certificação de segurança do paciente (PSC) seguindo as regras da Organização Internacional de Padronização (ISO) são dois exemplos dessas intervenções nas quais a equipe tem responsabilidade direta.

Neste estudo, os investigadores projetam e avaliam dois aplicativos projetados para Android e IOS (para iPhone ou Ipad) para ajudar a equipe a conduzir RCA ou implementar PSC. Para avaliar esses aplicativos, os pesquisadores optaram por um desenho experimental simples-cego com dois grupos (controle e experimental) e avaliações pré e pós. Os indivíduos devem ser designados aleatoriamente para o grupo de controle ou experimental. O grupo controle será composto por sujeitos que não utilizaram dispositivos experimentais, e o grupo experimental por pessoas que utilizaram esta ferramenta por dois meses. Para manter o simples-cego e poder vincular as pré e pós-medidas, os sujeitos devem atribuir códigos em função de sua data de nascimento e iniciais. Os investigadores selecionaram aleatoriamente 84 indivíduos de distritos sanitários da Espanha que desenvolveram a função diretiva. Critérios de exclusão: menos de 3 anos de experiência profissional. O tamanho da amostra foi calculado para detectar uma diferença entre as médias de pelo menos 10 pontos com poder estatístico de 90% a um nível de significância de α = 0,05 (em um teste bicaudal). Os investigadores solicitaram o consentimento informado dos pacientes dos grupos controle e experimental. Todos os participantes devem preencher um questionário para avaliar o conhecimento e a cultura de segurança do paciente, bem como a autoeficácia.

Aqueles no grupo de controle receberam informações orais e escritas sobre certificação de segurança do paciente ou análise de causa raiz. Os participantes do grupo experimental receberam os aplicativos instalados e personalizados de acordo com sua instituição. Dois meses depois, as medidas feitas pré-intervenção serão repetidas. Além disso, os sujeitos do grupo experimental também devem avaliar os aplicativos (seu desempenho, funcionalidade, usabilidade, confiabilidade, aceitabilidade, utilidade, design, simplicidade, acessibilidade e poder de resolução de problemas, bem como satisfação geral com a ferramenta). Para avaliar a eficácia dos aplicativos, construiremos vários modelos lineares univariados e, onde houver diferenças intergrupos nas medidas pré-intervenção, realizaremos modelos lineares univariados e ANOVA, usando como variáveis ​​dependentes as diferenças entre os testes pré-intervenção. e medições pós-intervenção.