Apps zur Verringerung der Auswirkungen von unerwünschten Ereignissen auf Angehörige der Gesundheitsberufe (ASV)

Unerwünschte Ereignisse (AEs) sind die Ursache für Schäden und Leiden bei Patienten und können auch die Arbeit, das Familien- und Privatleben der beteiligten Gesundheitsfachkräfte, zweite Opfer, sowie den Ruf betroffener Gesundheitsorganisationen (dritte Opfer) schädigen, indem sie sie erheblich beeinträchtigen das Vertrauen der Menschen in diese Institutionen untergraben. Zwischen 28 und 57 % der Ärzte (79-89 % bei Assistenzärzten) erkennen an, dass sie irgendwann in ihrer Karriere in medizinische Fehler mit schwerwiegenden Folgen für einen oder mehrere Patienten verwickelt waren, während 90 % glauben, dass dies in ihrem Krankenhaus der Fall ist unzureichende Hilfe und Unterstützung für Fachleute nach einem AE. In Spanien wurde aus nationalen Daten zu unerwünschten Ereignissen in Krankenhäusern und in der Primärversorgung hochgerechnet, dass 15 % der Angehörigen der Gesundheitsberufe pro Jahr an dieser Art von Ereignissen beteiligt sind.

Richtlinien und Empfehlungen der Richtlinie zur Rolle des Personals von Gesundheitseinrichtungen im Bereich der Patientensicherheit wurden mit dem Ziel entwickelt, die Auswirkungen unerwünschter Ereignisse auf das zweite und dritte Opfer zu verringern. Die Ursachenanalyse (RCA) und die Patientensicherheitszertifizierungssysteme (PSC) nach den Regeln der Internationalen Organisation für Normung (ISO) sind zwei Beispiele für diese Interventionen, bei denen das Personal direkt verantwortlich ist.

In dieser Studie entwerfen und bewerten die Forscher zwei Apps, die für Android und IOS (für iPhone oder iPad) entwickelt wurden, um das Personal bei der Durchführung von RCA oder der Implementierung von PSC zu unterstützen. Um diese Apps zu evaluieren, entschieden sich die Forscher für ein einfach verblindetes experimentelles Design mit zwei Gruppen (Kontrolle und Experiment) und Prä- und Post-Bewertungen. Die Probanden werden nach dem Zufallsprinzip der Kontroll- oder Versuchsgruppe zugeteilt. Die Kontrollgruppe besteht aus Probanden, die keine experimentellen Geräte verwendet haben, und die experimentelle Gruppe von Personen, die dieses Werkzeug zwei Monate lang verwendet haben. Um die Einfachblindheit aufrechtzuerhalten und die Vor- und Nachmessungen verknüpfen zu können, müssen die Probanden Codes in Abhängigkeit von ihrem Geburtsdatum und ihren Initialen zuweisen. Die Ermittler wählen nach dem Zufallsprinzip 84 Probanden aus Gesundheitsbezirken in Spanien aus, die eine leitende Funktion entwickeln. Ausschlusskriterien: weniger als 3 Jahre Berufserfahrung. Der Stichprobenumfang wurde so berechnet, dass bei einem Signifikanzniveau von α = 0,05 (in einem zweiseitigen Test) eine Differenz zwischen den Mittelwerten von mindestens 10 Punkten mit einer statistischen Aussagekraft von 90 % festgestellt wurde. Die Forscher forderten die informierte Zustimmung der Patienten sowohl aus der Kontroll- als auch aus der Versuchsgruppe an. Alle Teilnehmer müssen einen Fragebogen ausfüllen, um das Wissen und die Kultur der Patientensicherheit sowie die Selbstwirksamkeit zu bewerten.

Diejenigen in der Kontrollgruppe erhielten mündliche und schriftliche Informationen zur Patientensicherheitszertifizierung oder Ursachenanalyse. Den Teilnehmern der Experimentalgruppe wurden die Apps entsprechend ihrer Institution installiert und personalisiert zur Verfügung gestellt. Zwei Monate später werden die vor dem Eingriff durchgeführten Messungen wiederholt. Darüber hinaus sollen Probanden aus der experimentellen Gruppe auch darum bitten, Apps zu bewerten (Leistung, Funktionalität, Benutzerfreundlichkeit, Zuverlässigkeit, Akzeptanz, Nützlichkeit, Design, Einfachheit, Zugänglichkeit und Problemlösungsleistung sowie allgemeine Zufriedenheit mit dem Tool). Um die Wirksamkeit der Apps zu bewerten, werden wir verschiedene univariate lineare Modelle erstellen und, wo es Unterschiede zwischen den Gruppen bei den Messungen vor der Intervention gab, univariate lineare Modelle und ANOVA durchführen, wobei wir als abhängige Variablen die Unterschiede zwischen den Messungen vor der Intervention verwenden. und postinterventionelle Messungen.