Aplikace pro snížení dopadu nežádoucích příhod mezi zdravotníky (ASV)

Nežádoucí příhody (AE) jsou příčinou újmy a utrpení pacientů a mohou rovněž výrazně ovlivnit pracovní, rodinný a osobní život zúčastněných zdravotníků, druhých obětí, a také poškodit pověst postižených zdravotnických organizací (třetí oběti). podkopávání důvěry lidí v tyto instituce. 28 až 57 % lékařů (79–89 % v případě rezidentů) uznává, že se v určité fázi své kariéry podíleli na lékařské chybě se závažnými důsledky pro jednoho nebo více pacientů, zatímco 90 % věří, že v jejich nemocnici existuje nedostatečná pomoc a podpora pro odborníky po AE. Ve Španělsku, extrapolací z národních údajů o AE v nemocnicích a primární péči, se odhaduje, že 15 % zdravotnických pracovníků se ročně účastní tohoto typu události.

S cílem snížit dopad nežádoucích příhod u druhé a třetí oběti byly vypracovány směrnice a doporučení role personálního nařízení zdravotnických zařízení v oblasti bezpečnosti pacientů. Analýza hlavních příčin (RCA) a systémy certifikace bezpečnosti pacientů (PSC) podle pravidel Mezinárodní organizace pro standardizaci (ISO) jsou dva příklady těchto zásahů, za které nese přímou odpovědnost personál.

V této studii vyšetřovatelé navrhují a posuzují dvě aplikace navržené pro Android a IOS (pro iPhone nebo Ipad), které pomohou zaměstnancům provádějícím RCA nebo implementaci PSC. K vyhodnocení těchto aplikací se výzkumníci rozhodli pro jednoduchý slepý experimentální design se dvěma skupinami (kontrolní a experimentální) a hodnocením před a po. Subjekty se náhodně rozdělí do kontrolní nebo experimentální skupiny. Kontrolní skupina se bude skládat ze subjektů, které nepoužívaly experimentální zařízení, a experimentální skupina lidí používala tento nástroj po dobu dvou měsíců. Aby se zachovalo jednoduché zaslepení a aby bylo možné propojit měření před a po měření, musí subjekty přiřadit kódy jako funkci svého data narození a iniciál. Vyšetřovatelé náhodně vyberou 84 subjektů ze zdravotních obvodů ve Španělsku, u kterých se rozvíjí direktivní funkce. Kritéria vyloučení: méně než 3 roky odborné praxe. Velikost vzorku byla vypočtena pro detekci rozdílu mezi průměry alespoň 10 bodů se statistickou silou 90 % na hladině významnosti α = 0,05 (ve dvoustranném testu). Vyšetřovatelé požadovali informovaný souhlas pacientů z kontrolní i experimentální skupiny. Všichni zúčastnění vyplní dotazník, aby posoudili znalosti a kulturu bezpečnosti pacientů a také vlastní účinnost.

Ti v kontrolní skupině obdrželi ústní a písemné informace týkající se osvědčení o bezpečnosti pacienta nebo analýzy kořenových příčin. Účastníci experimentální skupiny dostali aplikace nainstalované a přizpůsobené podle jejich instituce. O dva měsíce později se měření provedená před zásahem zopakují. Kromě toho budou subjekty z experimentální skupiny také žádat o hodnocení aplikací (jeho výkon, funkčnost, použitelnost, spolehlivost, přijatelnost, užitečnost, design, jednoduchost, dostupnost a schopnost řešit problémy a také celkovou spokojenost s nástrojem). Abychom vyhodnotili efektivitu aplikací, vytvoříme různé jednorozměrné lineární modely a tam, kde byly meziskupinové rozdíly v měřeních před intervencí, provedeme jednorozměrné lineární modely a ANOVA, přičemž jako závislé proměnné použijeme rozdíly mezi předintervenčním měřením. a pozásahová měření.