Приложения для снижения воздействия нежелательных явлений на медицинских работников (ASV)

Нежелательные явления (НЯ) являются причиной вреда и страданий пациентов, а также могут заметно влиять на работу, семейную и личную жизнь вовлеченных медицинских работников, вторых пострадавших, а также наносить ущерб репутации пострадавших организаций здравоохранения (третьи пострадавшие), путем подрывая доверие людей к этим учреждениям. От 28 до 57% врачей (79-89% в случае резидентов) признают, что в какой-то момент своей карьеры были вовлечены в врачебную ошибку с серьезными последствиями для одного или нескольких пациентов, а 90% считают, что в их больнице недостаточная помощь и поддержка специалистов после НЯ. В Испании, экстраполируя национальные данные о НЯ в больницах и учреждениях первичной медико-санитарной помощи, было подсчитано, что 15% медицинских работников ежегодно участвуют в мероприятиях такого типа.

Методические указания и рекомендации о роли директивных органов медицинских учреждений в области обеспечения безопасности пациентов были разработаны с целью снижения влияния нежелательных явлений на вторых и третьих пострадавших. Системы анализа основных причин (RCA) и сертификации безопасности пациентов (PSC), соответствующие правилам Международной организации по стандартизации (ISO), являются двумя примерами таких вмешательств, за которые персонал несет прямую ответственность.

В этом исследовании исследователи разрабатывают и оценивают два приложения, разработанные для Android и IOS (для iPhone или Ipad), чтобы помочь сотрудникам проводить RCA или внедрять PSC. Для оценки этих приложений исследователи выбрали простой слепой экспериментальный план с двумя группами (контрольной и экспериментальной) и оценкой до и после. Субъекты случайным образом распределяются в контрольную или экспериментальную группу. Контрольную группу составляют испытуемые, которые не использовали экспериментальные устройства, а экспериментальную группу люди использовали это средство в течение двух месяцев. Чтобы сохранить слепой метод и иметь возможность связать предварительные и последующие измерения, испытуемые должны присвоить коды в зависимости от их даты рождения и инициалов. Исследователи случайным образом отобрали 84 субъекта из медицинских округов Испании, у которых развилась директивная функция. Критерии исключения: стаж работы менее 3 лет. Размер выборки рассчитывали для выявления разницы между средними не менее чем в 10 баллов со статистической мощностью 90% при уровне значимости α = 0,05 (в двустороннем тесте). Исследователи запросили информированное согласие пациентов как из контрольной, так и из экспериментальной групп. Все участники должны заполнить анкету для оценки знаний и культуры пациентов в области безопасности, а также их самоэффективности.

Участники контрольной группы получили устную и письменную информацию о сертификации безопасности пациентов или анализе первопричин. Участникам экспериментальной группы были предоставлены установленные и персонализированные приложения в соответствии с их учреждением. Через два месяца измерения, сделанные до вмешательства, должны быть повторены. Кроме того, испытуемые из экспериментальной группы также должны были попросить оценить приложения (их производительность, функциональность, удобство использования, надежность, приемлемость, полезность, дизайн, простота, доступность и способность решать проблемы, а также общее удовлетворение инструментом). Для оценки эффективности приложений мы будем строить различные одномерные линейные модели, а там, где были межгрупповые различия в измерениях до вмешательства, выполняли одномерные линейные модели и дисперсионный анализ, используя в качестве зависимых переменных различия между доинтервенционными измерениями. и измерения после вмешательства.