- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04955509
A Scar Recognition Software for Chronic Spinal Cord Injury (SCI)
In Vivo Optimization and Clinical Application of a Scar Recognition Software for Chronic Spinal Cord Injury (SCI)
Przegląd badań
Szczegółowy opis
Spinal cord injury (SCI) is a kind of serious neurologic damage caused by violence to the spinal cord, resulting in various functions of the body below the injury level, including motor, sensory, sphincter, and reflex dysfunction in varying degrees, usually resulting in permanent and irreversible functional loss or paralysis of patients. The treatment of SCI is an essential problem in the world. In the past decades, experimental research on SCI involves genes, proteins, cells, and tissues, and has made great progress. However, these studies mainly focus on the SCI at the early stage, rather than the later stage. The reason is that in the later stage, scar formed by glial cells and fibroblasts in the injured area is a physical and chemical barrier, which inhibits the regeneration and myelination of nerve axons and results in inhibiting spinal cord repairment. Therefore, before the treatment of chronic SCI, the key problem is to distinguish glial scar tissue from normal tissue and eliminate its influence.
As glial scar inhibits axon regeneration, eliminating glial scar is necessary for the repair of the injured spinal cord. In recent years, a large number of experimental studies have been carried out to destroy the process of glial scar formation after SCI by enzyme digestion and antibody. Though these methods reduced glial scar, residual glial scars were reported in animal experiments. Compared to biochemical methods, surgical resection of glial scar tissue is a relatively simple and effective method to eliminate glial scars. Due to the limited regeneration ability of nerves after SCI, it is important to identify scar tissue accurately before operations to avoid surgical injury to normal tissue, which is also the premise of further research and clinical application of various interventional treatment methods.
Magnetic resonance imaging (MRI) is one of the most commonly used non-invasive imaging techniques to evaluate the degree of injury and therapeutic effect of SCI. Nemours MRI studies on SCI show the impact of SCI on the central nervous system from the structural and functional level and prove the potential application value of MRI in assisting doctors in the diagnosis of SCI. A small number of previous studies have used magnetization transfer imaging, and diffusion tensor imaging to detect glial scar tissue, showing the potential application value of these images in differentiation between glial scar and surrounding normal spinal cord. However, because glial cells, which constitute glial scar, are also important components of normal spinal cord tissue, previous studies only identified glial scar from a single aspect, such as tissue type, macromolecular component, or water molecular diffusion strength. Therefore, their specificities were unsatisfactory. Relative methods were unable to identify glial scar accurately and finally resulted in difficulty in treatment arrangement and evaluation of prognosis, which hinders the development of SCI treatment research.
Combing multimodal MRI, including conventional MRI and diffusion MRI, with supervised machine learning makes accurate glial identification in chronic SCI possible. multimodal MRI can depict the differences between scar tissue and non-scar tissue from the aspects of cell composition, water molecular dispersion, structural complexity, etc. Comparing to MRI with a single model, multimodal MRI provides more specific features. Machine learning, a way to construct robust and accurate models, can mine the quantitative relationship between imaging features and clinical diagnosis results, reveal MRI feature markers of the glial scar, to improve the accuracy of identification. The research work, combined with medicine, imaging, and artificial intelligence technology, is expected to solve the problem of accurate and non-invasive identification of glial scar in chronic SCI, which has potential application value for laboratory research and clinical treatment of chronic SCI.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Mengze Zhang
- Numer telefonu: 18600393607
- E-mail: zmzforever@pku.edu.cn
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Ouyang Hanqiang
- E-mail: ouyanghanqiang@bjmu.edu.cn
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Inclusion Criteria:
- (Prospective part) compliance to MRI scan
- (Prospective part) no MRI contraindication
- (Retrospective part) available conventional MRI data
- clinical diagnosis of SCI (the course of disease≥1 year)
Exclusion Criteria:
- prior head or neck surgery or accompanying diseases with neurologic deficits and/or symptoms including multiple sclerosis, motor neuron disease, or spinal cord tumor
- images with motion artifact
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Inny
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Training
random splitting based on random sequences generated by engineers to train and optimize a machine learning model
|
conventional MRI and diffusion MRI
|
Testing
random splitting based on random sequences generated by engineers to evaluate the performance of the model
|
conventional MRI and diffusion MRI
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Performance of the fitted model
Ramy czasowe: through study completion, an average of 2 year
|
positive predictive value (PPV)
|
through study completion, an average of 2 year
|
Performance of the fitted model
Ramy czasowe: through study completion, an average of 2 year
|
sensitivity (SE)
|
through study completion, an average of 2 year
|
Performance of the fitted model
Ramy czasowe: through study completion, an average of 2 year
|
Dice coefficient score (DSC)
|
through study completion, an average of 2 year
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Huishu Yuan, Peking University Third Hospital
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- M2020400,M2020356
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Uraz rdzenia kręgowego
-
University Hospital, MontpellierNieznanyWodniak | Przepuklina pachwinowa lub jajnikowa | Cord Kyst | Miejscowa blokada analgezji | Od roku do pięciu latFrancja
-
Memorial Sloan Kettering Cancer CenterUniversity of Pisa; University of California, San Francisco; The Champalimaud...Aktywny, nie rekrutującyCzerniak | Mięsak | Rak jajnika | Kość | Delikatna chusteczka | Węzły chłonne | CNS-Spinal CD/MEMBR, NOSStany Zjednoczone, Włochy, Portugalia
Badania kliniczne na MRI
-
Cambridge University Hospitals NHS Foundation TrustRekrutacyjnyRak piersiZjednoczone Królestwo
-
Seoul National University Bundang HospitalBayerZakończony
-
University of ZurichBalgrist University HospitalJeszcze nie rekrutacja
-
Mansoura UniversityAktywny, nie rekrutującyRak pęcherza | Diagnozuje chorobę | Choroba pęcherza | Rak urotelialny pęcherza moczowego | Nowotwór pęcherza | Reakcja niepożądana na środek kontrastowy MRI | Etap raka pęcherza moczowegoEgipt
-
Fondazione del Piemonte per l'OncologiaZakończony
-
Rennes University HospitalBayerZakończonyStwardnienie rozsiane (SM) | Choroba zapalnaFrancja
-
Memorial Sloan Kettering Cancer CenterZakończony
-
Bragee ClinicsJeszcze nie rekrutacjaZespół chronicznego zmęczenia
-
Vanderbilt-Ingram Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)ZakończonyDorosły gwiaździak anaplastyczny | Dorosły wyściółczak anaplastyczny | Dorosły skąpodrzewiak anaplastyczny | Dorosły glejak olbrzymiokomórkowy | Dorosły glejak | Gliosarcoma dorosłych | Nawracający guz mózgu u dorosłychStany Zjednoczone
-
Vanderbilt-Ingram Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)ZakończonyKostniakomięsak | Mięsak Ewinga | Choroba PagetaStany Zjednoczone