- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT04955509
A Scar Recognition Software for Chronic Spinal Cord Injury (SCI)
In Vivo Optimization and Clinical Application of a Scar Recognition Software for Chronic Spinal Cord Injury (SCI)
A tanulmány áttekintése
Részletes leírás
Spinal cord injury (SCI) is a kind of serious neurologic damage caused by violence to the spinal cord, resulting in various functions of the body below the injury level, including motor, sensory, sphincter, and reflex dysfunction in varying degrees, usually resulting in permanent and irreversible functional loss or paralysis of patients. The treatment of SCI is an essential problem in the world. In the past decades, experimental research on SCI involves genes, proteins, cells, and tissues, and has made great progress. However, these studies mainly focus on the SCI at the early stage, rather than the later stage. The reason is that in the later stage, scar formed by glial cells and fibroblasts in the injured area is a physical and chemical barrier, which inhibits the regeneration and myelination of nerve axons and results in inhibiting spinal cord repairment. Therefore, before the treatment of chronic SCI, the key problem is to distinguish glial scar tissue from normal tissue and eliminate its influence.
As glial scar inhibits axon regeneration, eliminating glial scar is necessary for the repair of the injured spinal cord. In recent years, a large number of experimental studies have been carried out to destroy the process of glial scar formation after SCI by enzyme digestion and antibody. Though these methods reduced glial scar, residual glial scars were reported in animal experiments. Compared to biochemical methods, surgical resection of glial scar tissue is a relatively simple and effective method to eliminate glial scars. Due to the limited regeneration ability of nerves after SCI, it is important to identify scar tissue accurately before operations to avoid surgical injury to normal tissue, which is also the premise of further research and clinical application of various interventional treatment methods.
Magnetic resonance imaging (MRI) is one of the most commonly used non-invasive imaging techniques to evaluate the degree of injury and therapeutic effect of SCI. Nemours MRI studies on SCI show the impact of SCI on the central nervous system from the structural and functional level and prove the potential application value of MRI in assisting doctors in the diagnosis of SCI. A small number of previous studies have used magnetization transfer imaging, and diffusion tensor imaging to detect glial scar tissue, showing the potential application value of these images in differentiation between glial scar and surrounding normal spinal cord. However, because glial cells, which constitute glial scar, are also important components of normal spinal cord tissue, previous studies only identified glial scar from a single aspect, such as tissue type, macromolecular component, or water molecular diffusion strength. Therefore, their specificities were unsatisfactory. Relative methods were unable to identify glial scar accurately and finally resulted in difficulty in treatment arrangement and evaluation of prognosis, which hinders the development of SCI treatment research.
Combing multimodal MRI, including conventional MRI and diffusion MRI, with supervised machine learning makes accurate glial identification in chronic SCI possible. multimodal MRI can depict the differences between scar tissue and non-scar tissue from the aspects of cell composition, water molecular dispersion, structural complexity, etc. Comparing to MRI with a single model, multimodal MRI provides more specific features. Machine learning, a way to construct robust and accurate models, can mine the quantitative relationship between imaging features and clinical diagnosis results, reveal MRI feature markers of the glial scar, to improve the accuracy of identification. The research work, combined with medicine, imaging, and artificial intelligence technology, is expected to solve the problem of accurate and non-invasive identification of glial scar in chronic SCI, which has potential application value for laboratory research and clinical treatment of chronic SCI.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Várható)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Mengze Zhang
- Telefonszám: 18600393607
- E-mail: zmzforever@pku.edu.cn
Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését
- Név: Ouyang Hanqiang
- E-mail: ouyanghanqiang@bjmu.edu.cn
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Gyermek
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Inclusion Criteria:
- (Prospective part) compliance to MRI scan
- (Prospective part) no MRI contraindication
- (Retrospective part) available conventional MRI data
- clinical diagnosis of SCI (the course of disease≥1 year)
Exclusion Criteria:
- prior head or neck surgery or accompanying diseases with neurologic deficits and/or symptoms including multiple sclerosis, motor neuron disease, or spinal cord tumor
- images with motion artifact
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Megfigyelési modellek: Kohorsz
- Időperspektívák: Egyéb
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
---|---|
Training
random splitting based on random sequences generated by engineers to train and optimize a machine learning model
|
conventional MRI and diffusion MRI
|
Testing
random splitting based on random sequences generated by engineers to evaluate the performance of the model
|
conventional MRI and diffusion MRI
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Performance of the fitted model
Időkeret: through study completion, an average of 2 year
|
positive predictive value (PPV)
|
through study completion, an average of 2 year
|
Performance of the fitted model
Időkeret: through study completion, an average of 2 year
|
sensitivity (SE)
|
through study completion, an average of 2 year
|
Performance of the fitted model
Időkeret: through study completion, an average of 2 year
|
Dice coefficient score (DSC)
|
through study completion, an average of 2 year
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: Huishu Yuan, Peking University Third Hospital
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Várható)
Elsődleges befejezés (Várható)
A tanulmány befejezése (Várható)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- M2020400,M2020356
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Gerincvelő sérülés
-
Zhang XiangyuBefejezveKrónikus Cor PulmonaleKína
-
Istituto Ortopedico RizzoliToborzás
-
Istituto Ortopedico RizzoliBefejezveSpinal FusionOlaszország
-
Aesculap AGBefejezveSpinal FusionNémetország
-
Hospital for Special Surgery, New YorkMegszűntSpinal FusionEgyesült Államok
-
NYU Langone HealthBefejezveSpinal FusionEgyesült Államok
-
AO Foundation, AO SpineMég nincs toborzásSpinal FusionEgyesült Államok
-
M.C. Kruyt, MD, PhDKuros BioSciences B.V.Aktív, nem toborzóSpinal FusionHollandia
-
Montefiore Medical CenterMegszűntSpinal FusionEgyesült Államok
Klinikai vizsgálatok a MRI
-
Seoul National University Bundang HospitalBayerBefejezveSérülésKoreai Köztársaság
-
Cambridge University Hospitals NHS Foundation TrustToborzásMellrákEgyesült Királyság
-
Vanderbilt-Ingram Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)MegszűntOsteosarcoma | Ewing szarkóma | Paget-kórEgyesült Államok
-
Assistance Publique Hopitaux De MarseilleAktív, nem toborzóSclerosis multiplexFranciaország
-
Vanderbilt-Ingram Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)MegszűntFelnőttkori anaplasztikus asztrocitóma | Felnőttkori anaplasztikus ependimoma | Felnőttkori anaplasztikus oligodendroglioma | Felnőtt óriássejtes glioblasztóma | Felnőttkori glioblasztóma | Felnőttkori gliosarkóma | Ismétlődő felnőttkori agydaganatEgyesült Államok
-
University of EdinburghAktív, nem toborzó
-
Assistance Publique - Hôpitaux de ParisIsmeretlenAgysérülés, kóma | Szívleállás (CA) | Traumás agysérülés (TBI) | Aneurizmális szubarachnoidális vérzések (aSAH)Franciaország
-
Sheba Medical CenterIsmeretlen
-
Assistance Publique Hopitaux De MarseilleToborzásAmiotróf laterális szklerózisFranciaország
-
The Hospital for Sick ChildrenJelentkezés meghívóval