- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06637293
Wdrożenie i ocena oprogramowania sztucznej inteligencji do analizy elektrokardiogramu i zarządzania nim w podstawowej opiece zdrowotnej (DAISEA-ECG)
Projekt DAISEA-ECG ma na celu poprawę diagnostyki chorób serca w podstawowej opiece zdrowotnej poprzez platformę DeepECG, która łączy algorytmy ECG-AI i ECHONeXT. W tym badaniu zastosowano schodkowy projekt klina, w którym każda Grupa Medycyny Rodzinnej pełni rolę własnej kontroli. FMG będą stopniowo przechodzić z okresu kontrolnego (bez zaleceń AI) do okresu interwencji (z aktywowanymi zaleceniami AI) w losowej kolejności.
Podstawowym celem jest porównanie czułości lekarzy rodzinnych w wykrywaniu patologii serca, z pomocą platformy DeepECG i bez niej. Czułość definiuje się jako odsetek pacjentów prawidłowo skierowanych na kardiologię lub na echokardiografię przezklatkową (TTE) wśród tych, którzy rzeczywiście wymagali oceny układu sercowo-naczyniowego, co zostało potwierdzone przez niezależną komisję orzekającą.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Matematycznie czułość oblicza się jako prawdziwie pozytywny / (prawdziwie pozytywny + fałszywie negatywny), gdzie prawdziwie pozytywny oznacza prawidłowo skierowanych pacjentów, a fałszywie negatywny oznacza pacjentów, którzy powinni byli zostać skierowani, ale nie zostali skierowani.
Do celów drugorzędnych zalicza się określenie odsetka skierowań na badania kardiologiczne przed i po interwencji (wdrożenie platformy DeepECG), indywidualnej charakterystyki interwencji (PPV, NPV i swoistość), a także ocenę możliwości wdrożenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. automatyczna interpretacja EKG w podstawowej opiece zdrowotnej poprzez badania lekarzy rodzinnych i kardiologów.
PPV: Dodatnia wartość predykcyjna NPV: Negatywna wartość predykcyjna
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Robert Avram, MD
- Numer telefonu: 514 376 3330
- E-mail: robert.avram.md@gmail.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Marie-Gabrielle Lessard, MSc
- Numer telefonu: 2094 514 376 3330
- E-mail: marie-gabrielle.lessard@icm-mhi.org
Lokalizacje studiów
-
-
Quebec
-
Montreal, Quebec, Kanada, H1T1C8
- Montreal Heart Institute
-
Kontakt:
- Marie-Gabrielle Lessard, MSc
- Numer telefonu: 2094 5143763330
- E-mail: marie-gabrielle.lessard@icm-mhi.org
-
Główny śledczy:
- Robert Avram, MD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
Lekarze rodzinni lub pielęgniarki praktykujące
Lekarze rodzinni lub pielęgniarki (NP) praktykujący w jednym z uczestniczących FMG.
Lekarze rodzinni, którzy wyrazili dobrowolną i świadomą zgodę. Pacjenci
Dorośli pacjenci (18 lat i starsi). Pacjenci bez kontroli kardiologicznej lub chorób wewnętrznych z powodu problemów sercowo-naczyniowych (arytmia, niewydolność serca, zawał mięśnia sercowego, miażdżycowa choroba wieńcowa, choroba zastawkowa serca) lub ci, u których w przeszłości wynik badania był negatywny i bez dodatkowej obserwacji.
EKG
Dowolne 12-odprowadzeniowe EKG wykonane aparatem MUSE GE 360. EKG o odpowiedniej jakości technicznej do interpretacji (w przeciwnym razie zostanie automatycznie odrzucone przez platformę).
-
Kryteria wykluczenia:
- Lekarze rodzinni lub pielęgniarki praktykujące
Lekarze rodzinni wykonujący wyłącznie praktykę pediatryczną (pacjenci do 18. roku życia).
Lekarze rodzinni nie potrafią zastosować się do wytycznych projektu.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Brak interwencji: Brak diagnostyki i zaleceń dotyczących płytek krwi DeepECG
|
|
|
Eksperymentalny: Diagnostyka i zalecenia dotyczące płytek krwi DeepECG
|
Algorytm EchoNeXT i EKG-AI
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
wrażliwość skierowań kardiologicznych
Ramy czasowe: 18 miesięcy
|
Porównaj czułość skierowań kardiologicznych wystawianych przez lekarzy rodzinnych i pielęgniarki przed i po aktywacji diagnostyki wspomaganej sztuczną inteligencją oraz zaleceń z platformy DeepECG.
|
18 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
swoistość, ujemna wartość predykcyjna i dodatnia wartość predykcyjna skierowań do kardiologii
Ramy czasowe: 18 miesięcy
|
Porównaj specyfikę, ujemną i pozytywną wartość predykcyjną skierowań na kardiologię wydawanych przez lekarzy rodzinnych i pielęgniarki przed i po aktywacji diagnostyki i zaleceń wspomaganych sztuczną inteligencją.
|
18 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- DAISEA-ECG
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Strukturalna choroba serca
-
Peking University Third HospitalJeszcze nie rekrutacjaCentral Compartment Atopic Disease (CCAD)Chiny
-
Region SkaneRejestracja na zaproszenieNiewydolność serca Klasa II według New York Heart Association (NYHA). | Niewydolność serca Klasa III według New York Heart Association (NYHA).Szwecja
-
Medical University of BialystokMedical University of Lodz; Poznan University of Medical Sciences; Nicolaus Copernicus... i inni współpracownicyZakończonyNiewydolność serca, skurcz | Niewydolność serca ze zmniejszoną frakcją wyrzutową | Niewydolność serca Klasa IV według New York Heart Association | Niewydolność serca Klasa III według New York Heart AssociationPolska
-
University of WashingtonAmerican Heart AssociationZakończonyNiewydolność serca, zastoinowa | Zmiana mitochondrialna | Niewydolność serca Klasa IV według New York Heart AssociationStany Zjednoczone
-
Portuguese Association of Interventional CardiologyMedtronicRekrutacyjnyCiężkie objawowe zwężenie zastawki aortalnej (zdefiniowane jako klasa New York Heart Association (NYHA) ≥ II)Portugalia
-
Bambino Gesù Hospital and Research InstituteZakończonyCiężka otyłość dziecięca (BMI > 97° szt. -według wykresów BMI Centers for Disease Control and Prevention-) | Zmienione testy czynnościowe wątroby | Nietolerancja glikemicznaWłochy
-
Spero TherapeuticsZakończonyKompleks Mycobacterium Avium | Niegruźlicze Mycobacterium Pulmonary DiseaseStany Zjednoczone
-
Janssen Pharmaceutical K.K.ZakończonyOporna na leczenie Mycobacterium Avium Complex-lung Disease (MAC-LD)Tajwan, Japonia, Korea Południowa
-
Adelphi Values LLCBlueprint Medicines CorporationZakończonyBiałaczka z komórek tucznych (MCL) | Agresywna mastocytoza układowa (ASM) | SM w Assoc Clonal Hema Lineage Non-mast Cell Lineage Disease (SM-AHNMD) | Tląca się mastocytoza układowa (SSM) | Indolentna układowa mastocytoza (ISM) Podgrupa ISM w pełni zatrudnionaStany Zjednoczone