Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Efekt poprawy skuteczności hemostazy w endoskopowej dyssekcji podśluzówkowej dzięki wspomaganej w czasie rzeczywistym identyfikacji punktów krwawienia przez sztuczną inteligencję

22 marca 2026 zaktualizowane przez: Qilu Hospital of Shandong University

Wpływ ulepszenia identyfikacji punktów krwawienia w czasie rzeczywistym przy wsparciu sztucznej inteligencji na efektywność hemostazy w endoskopowej dyssekcji podśluzówkowej (ESD): wieloośrodkowe, randomizowane, kontrolowane badanie

Celem tego badania klinicznego jest sprawdzenie, czy system sztucznej inteligencji (AI) identyfikujący punkty krwawienia w czasie rzeczywistym może pomóc szybciej zatrzymać krwawienie podczas endoskopowej dyssekcji podśluzówkowej (ESD) – minimalnie inwazyjnej operacji w przypadku wczesnego raka przewodu pokarmowego lub zmian przedrakowych. System ten pozwoli również poznać wpływ systemu AI na problemy związane z operacją (takie jak perforacja lub opóźnione krwawienie) oraz całkowity czas trwania zabiegu.

Główne pytania, na które ma odpowiedzieć badanie, to:

  1. Czy system AI skraca czas potrzebny do zatrzymania każdego krwawienia podczas ESD?
  2. Jak system AI wpływa na częstość występowania problemów związanych z operacją i całkowity czas trwania zabiegu?

Badacze porównają dwie grupy, aby sprawdzić, czy system AI poprawia efektywność hemostazy:

  1. Grupa AI: Podczas ESD system AI będzie w czasie rzeczywistym wykrywał i zaznaczał punkty krwawienia. Lekarze wykorzystają te oznaczenia do zatrzymania krwawienia.
  2. Grupa kontrolna: Lekarze będą używać tego samego sprzętu, ale bez systemu AI – będą znajdować i zatrzymywać krwawienie na podstawie własnego doświadczenia.

Uczestnicy badania:

  1. Przejdą operację ESD w przypadku zmian przełyku, żołądka lub jelita grubego wymagających tego leczenia;
  2. Zostaną losowo przydzieleni do grupy AI lub grupy kontrolnej;
  3. Wezmą udział w kontrolach pooperacyjnych 14 dni po zabiegu w celu sprawdzenia powikłań;
  4. Ich nagrania z operacji zostaną przeanalizowane przez ekspertów w celu rejestracji czasu hemostazy i całkowitego czasu trwania zabiegu.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

160

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia

  1. Wiek 18-80 lat;
  2. Zmiany spełniają wskazania do leczenia ESD przełyku, żołądka lub jelita grubego zgodnie z odpowiednimi wytycznymi;
  3. Leki przeciwzakrzepowe zostały odstawione zgodnie z odpowiednimi wytycznymi;
  4. Pacjenci z klasyfikacją American Society of Anesthesiologists (ASA) stopnia I lub II;
  5. Pacjenci, którzy dobrowolnie podpisali formularz świadomej zgody.

Kryteria wyłączenia

  1. Pacjenci z ciężkimi chorobami sercowo-płucnymi, zaburzeniami krzepnięcia lub innymi ciężkimi chorobami współistniejącymi, które mogą zwiększać ryzyko operacyjne;
  2. Pacjenci poddawani leczeniu dializami;
  3. Kobiety w ciąży lub karmiące piersią;
  4. Uznani za nieodpowiednich do udziału w tym badaniu przez głównego badacza lub innych badaczy.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Potroić

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Grupa wspomagana sztuczną inteligencją
Podczas zabiegu endoskopowej dyssekcji podśluzówkowej (ESD) wykorzystywany jest system sztucznej inteligencji (AI) do rozpoznawania punktów krwawienia w czasie rzeczywistym. System dynamicznie analizuje obrazy endoskopowe, aby identyfikować i oznaczać miejsca krwawienia w czasie rzeczywistym. Endoskopiści natychmiast wykonują zabiegi hemostatyczne na podstawie tych znaczników wygenerowanych przez AI.
Pacjenci poddawani są ESD z asystą sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym. Podczas zabiegu wstępnie wytrenowany i zwalidowany system AI stale analizuje obrazy endoskopowe, aby automatycznie identyfikować i oznaczać aktywne punkty krwawienia w czasie rzeczywistym. Endoskopiści wykonują zabiegi hemostatyczne (np. koagulację za pomocą kleszczy hemostatycznych lub noży elektrochirurgicznych) na podstawie oznaczeń wygenerowanych przez AI, aby szybko celować w miejsca krwawienia.
Brak interwencji: Grupa leczenia konwencjonalnego
Pacjenci poddawani są ESD przy użyciu tej samej platformy sprzętowej, jednak system AI jest dezaktywowany. Decyzje i działania hemostatyczne zależą wyłącznie od doświadczenia klinicznego endoskopistów – samodzielnie oceniają oni lokalizację punktów krwawienia i wykonują hemostazę bez pomocy AI.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
Średni czas pojedynczego hemostazy
Ramy czasowe: Okołozabiegowy
Okołozabiegowy

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Częstość powikłań pooperacyjnych
Ramy czasowe: 14 dni po zabiegu
Powikłania obejmują perforację śródoperacyjną i pooperacyjną, uszkodzenie błony mięśniowej właściwej itp.
14 dni po zabiegu
Całkowity czas trwania operacji
Ramy czasowe: Okoloproceduralny
Okoloproceduralny
Stres psychologiczny doświadczany przez endoskopistę
Ramy czasowe: Okolooperacyjny
Oceniane subiektywnie w pięciostopniowej skali
Okolooperacyjny

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

31 marca 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 czerwca 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 grudnia 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

6 lutego 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

22 marca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

27 marca 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

27 marca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

22 marca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj