Modelo de previsão de redução de volume satisfatória para câncer de ovário avançado com base em dados de imagens PET-CT

O câncer de ovário é o tumor maligno ginecológico com maior taxa de letalidade. Mais de 70% dos pacientes são diagnosticados em estágio avançado, muitas vezes envolvendo vários órgãos da pelve e do abdome, o que aumenta a dificuldade da ressecção cirúrgica, e a taxa de sobrevida em 5 anos é de apenas 30%. O tratamento cirúrgico é a base do tratamento do câncer de ovário, e se ele consegue uma redução satisfatória do tumor é um fator importante que afeta o prognóstico do câncer de ovário. Atualmente, os métodos utilizados para avaliar se a redução tumoral satisfatória pode ser alcançada incluem o escore Suidan baseado em imagens de TC e o escore Fagotti baseado na exploração laparoscópica, mas existem problemas como baixa sensibilidade, baixa especificidade ou forte subjetividade, e a eficiência de prever a redução satisfatória do tumor é de apenas cerca de 60%. Nos últimos anos, o PET-CT tem sido amplamente utilizado no diagnóstico de tumores. Pet-ct combinado com a tecnologia de imagem metabólica PET e a tomografia computadorizada tradicional podem ajudar a distinguir a natureza dos tumores, avaliar a carga tumoral sistêmica, definir o escopo da lesão e fornecer o estado metabólico de várias partes do corpo. O valor da aplicação dos recursos de imagem relacionados à PET-CT e das informações metabólicas no câncer de ovário precisa ser esclarecido. O estudo anterior de nossa equipe descobriu que imagens relacionadas à PET-CT e informações metabólicas mostraram certas vantagens na previsão de ressecção satisfatória de câncer de ovário, e a AUC atingiu 0,85, o que foi melhor que o atual escore de imagem de TC e escore laparoscópico. Portanto, este projeto pretende realizar um estudo retrospectivo multicêntrico para avaliar a taxa satisfatória de redução tumoral do câncer de ovário avançado utilizando imagens PET-CT para orientar a prática clínica e prever o prognóstico dos pacientes. Ao mesmo tempo, exploraremos as características biológicas moleculares e a relevância clínica do câncer de ovário através da combinação de sequenciamento genômico e radiômico de alto rendimento.