Desempenho do software PEAR 2.0 na prescrição de bioterapia em pacientes com artrite reumatóide

O manejo da artrite reumatóide baseia-se na prescrição de medicamentos anti-reumáticos modificadores da doença (DMARDs) para induzir a remissão clínica e biológica. Se a primeira linha de tratamento (metotrexato) falhar, uma bioterapia poderá ser prescrita. Na prática diária, o início de uma terapia direcionada deve, portanto, basear-se na experiência ou qualificação do prescritor em termos do seu nível de experiência no diagnóstico e tratamento de doenças reumáticas inflamatórias crónicas, como a artrite reumatóide. À medida que o arsenal terapêutico se expandiu, também aumentou a questão de escolher o tratamento certo para o paciente certo, no momento certo. Atualmente, na prática diária, não existe nenhuma ferramenta que ajude os médicos a prever a eficácia do tratamento. A escolha da bioterapia baseada na eficácia tem relativamente pouco peso, primeiro porque esta escolha é feita em relação a outras bioterapias e, segundo, porque não existem estudos de superioridade que tenham realmente demonstrado maior eficácia a favor de uma das terapias alvo. Na era do Big Data, a inteligência artificial pode ser usada para desenvolver algoritmos para prever a resposta ao tratamento. A mYXpression desenvolveu um software de apoio à decisão médica baseado na integração de marcadores transcriptômicos para avaliar a probabilidade de resposta e/ou não resposta às bioterapias para cada paciente. O desempenho do algoritmo foi testado teoricamente através da coleta retrospectiva de dados transcriptômicos e respostas clínicas a 6 bioterapias de 992 pacientes incluídos em 17 ensaios clínicos ou coortes. O objetivo deste estudo observacional é demonstrar o valor do software de apoio à decisão médica PEAR 2.0 no tratamento de pacientes com artrite reumatóide candidatos à bioterapia.