Prestanda för PEAR 2.0-programvara vid förskrivning av bioterapi till patienter med reumatoid artrit

Hanteringen av reumatoid artrit är baserad på förskrivning av sjukdomsmodifierande antireumatiska läkemedel (DMARDs) för att inducera klinisk och biologisk remission. Om den första behandlingslinjen (metotrexat) misslyckas, kan en bioterapi ordineras. I den dagliga praktiken måste därför initieringen av en riktad terapi baseras på förskrivarens expertis eller kvalifikationer vad gäller hans eller hennes erfarenhetsnivå av diagnos och hantering av kroniska inflammatoriska reumatiska sjukdomar såsom reumatoid artrit. I takt med att den terapeutiska arsenalen har utökats har också frågan om att välja rätt behandling för rätt patient vid rätt tidpunkt ökat. För närvarande, i den dagliga praktiken, finns det inget verktyg som hjälper läkare att förutsäga behandlingseffekt. Valet av bioterapi baserat på effekt väger relativt lite, dels för att detta val görs i förhållande till andra bioterapier, dels för att det inte finns några överlägsenhetsstudier som faktiskt har visat större effekt till förmån för någon av de riktade terapierna. I Big Datas tidsålder kan artificiell intelligens användas för att utveckla algoritmer för att förutsäga behandlingssvar. mYXpression har utvecklat programvara för medicinsk beslutsstöd baserad på integrationen av transkriptomiska markörer för att bedöma sannolikheten för svar och/eller uteblivet svar på bioterapier för varje patient. Algoritmens prestanda testades teoretiskt genom att retrospektivt samla in transkriptomiska data och kliniska svar på 6 bioterapier från 992 patienter inkluderade i 17 kliniska prövningar eller kohorter. Syftet med denna observationsstudie är att visa värdet av PEAR 2.0 medicinsk beslutsstödsprogramvara vid hanteringen av patienter med reumatoid artrit som är kandidater för bioterapi.