Значение ПЭТ-КТ при плевральных выпотах

Исследователи следуют рекомендациям STARD 2015 по отчетам об исследованиях диагностической точности.

Исследователи изучат административную базу данных больницы о пациентах, перенесших торакоцентез с января 2013 по январь 2015 года. Пациенты из отделения респираторной медицины, университетской больницы Зеландии, Роскилле и отделения респираторной медицины, больницы Наствед, регион Зеландия, Дания (два крупных респираторных центра со специализированными функциями) имеют право на включение. Пациенты включаются независимо от цитологического и химического анализа.

Исследователи ретроспективно изучат медицинские записи и изображения пациентов. Чтобы уменьшить количество ложноотрицательных результатов, исследователи проводят наблюдение в течение 1 года.

В исследование включаются пациенты старше 16 лет, независимо от курения в анамнезе и сопутствующих заболеваний, при условии одновременного выполнения торакоцентеза, рентгенографии органов грудной клетки, КТ и ПЭТ-КТ. Критериями исключения являются ранее диагностированный рак легкого, злокачественное новообразование грудной клетки или неполные данные.

Классификация результатов Исследователи выбрали комбинацию исследований, рекомендованную международно признанным руководством BTS, одобренным Датским обществом респираторной медицины. Торакоцентез, рентген грудной клетки, результаты КТ и ПЭТ-КТ классифицируются как нормальные (т.е. не предполагающий какой-либо этиологии одностороннего плеврального выпота), предполагающий другую легочную патологию или предполагающий злокачественное новообразование (т. представляя возможную этиологию одностороннего плеврального выпота).

Торакоцентез классифицируют как злокачественный, если при цитологическом исследовании обнаруживаются злокачественные клетки. Рентгенограмма грудной клетки классифицируется как злокачественная, если подозрение на злокачественное заболевание не отвергается. Результаты КТ классифицируются как злокачественные согласно Leung et. др. для аномалий плевры (периферическое утолщение плевры, узелковое утолщение плевры, париетальное утолщение плевры > 1 см и вовлечение медиастинальной плевры) и Общество Флейшнера для паренхиматозных аномалий (узелки > 8 мм). Результаты ПЭТ-КТ классифицируются как злокачественные, если есть какие-либо данные, подозрительные на злокачественность.

Изображения КТ и ПЭТ-КТ, а также отчеты рентгенолога и врача ядерной медицины анализируются двумя опытными пульмонологами. Они слепы ко всей информации о пациенте, включая окончательный диагноз.

Окончательный диагноз, эталонный стандарт, извлекается из медицинских карт пациентов. Если диагноз не установлен, два исследователя договариваются об общем диагнозе на основе всех результатов исследования. Если на основании полученных данных не может быть установлен разумный диагноз, случай пациента классифицируется как не имеющий окончательного диагноза. Эти случаи рассматриваются как наихудший сценарий, то есть пациенты со злокачественным заболеванием рассматриваются как ложноотрицательные, а пациенты без злокачественного заболевания рассматриваются как ложноположительные.

Статистические данные представлены в виде частоты и/или среднего ± стандартное отклонение (SD). Характеристики теста сравнивали с помощью критерия Макнемара с поправкой Бонферрони (двусторонний уровень значимости < о,05). Рассчитана диагностическая мощность торакоцентеза, рентгенографии органов грудной клетки, КТ-сканирования, ПЭТ-КТ-сканирования и их комбинации. Диагностическая мощность определяется как истинно положительный, истинно отрицательный, ложноположительный, ложноотрицательный, чувствительность, специфичность, отношение правдоподобия+, отношение правдоподобия-, положительное прогностическое значение (PPV), отрицательное прогностическое значение (NPV) и диагностическая точность (TP+TN)/ (ТП+ФП+ТН+ФН).

Суммарная чувствительность рассчитывается по формуле:

Тест чувствительности A + Тест чувствительности B + Тест чувствительности … - (Тест чувствительности A x Тест чувствительности B x Тест чувствительности …)

Суммарная специфичность рассчитывается по формуле:

Тест на специфичность A x Тест на специфичность B x Тест на специфичность… Данные были проанализированы с использованием STATA (StataCorp LLC, версия 15.0, Колледж-Стейшн, Техас, США).