- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT03991650
Мониторинг телемедицинской платформы у пациентов с тревожными симптомами и расстройством, связанным с употреблением алкоголя (REMOTE)
REMOTE: мониторинг телемедицинской платформы у пациентов с тревожными симптомами и расстройством, связанным с употреблением алкоголя: смартфон и носимые датчики
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Целью этого исследования является анализ физиологических паттернов двух групп пациентов, одной контрольной и одной с тревожным расстройством и злоупотреблением алкоголем, с использованием данных датчиков с мобильных устройств и носимых устройств. Эти данные, собранные датчиками, будут сравниваться с данными, представленными тремя клиническими опросниками: опросником состояния тревоги (STAI), тестом идентификации расстройств, связанных с употреблением алкоголя (AUDIT), и опросником депрессии Бека (BDI-II) для того, чтобы определить возможность использования дистанционно собранных данных в рутинной клинической практике. Кроме того, удовлетворенность пациентов приложением будет оцениваться после этапа сбора данных.
Это одноцентровое, контролируемое, лонгитюдное, оценочное национальное исследование с двумя группами, одна контрольная группа здоровых людей без симптомов тревоги или депрессии, а другая экспериментальная группа, участники которой соответствуют заданным критериям отбора для исследования. Всего в двух группах поровну распределено 60 участников.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Barcelona, Испания, 08036
- Hospitcal Clínic de Barcelona
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- 18-65 лет.
- Расстройство, связанное с употреблением алкоголя (DSM 5) в качестве основного вещества.
- Тревога (STAI> процентиль 33) и, если симптомы депрессии, клинически не значимы для выполнения диагностических критериев DSM5 для расстройств настроения (большое депрессивное расстройство, биполярное расстройство…).
- Наличие мобильного телефона, совместимого с Android.
- Подпишите информированное согласие.
Критерий исключения:
- Диагностика расстройств настроения (DSM5).
- Когнитивные нарушения, препятствующие участию.
- Активный прием других веществ (кроме никотина).
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Кейс-контроль
- Временные перспективы: Перспективный
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Контроль
n=30 здоровых участников будут набраны с помощью социальных сетей и информационных листовок, распространяемых исследовательской группой в Hospital Cliníc de Barcelona. За участниками будут следить в течение месяца с помощью приложения HumanITcare «U-Shine», которое будет отслеживать общительность участников, использование устройств и частоту местонахождения с помощью мобильных датчиков. Данные участников также будут отслеживаться с помощью устройства FitBit для отслеживания расписания сна, частоты сердечных сокращений и количества шагов. Во время еженедельного последующего наблюдения они должны будут заполнить три клинических вопросника, взятых при первом посещении. |
За участниками будет следить приложение.
|
|
Экспериментальный
Процесс набора будет осуществляться у пациентов внешних консультаций и дневного стационара наркологического отделения Больничной клиники Барселоны. n=30 пациентов с тревожным расстройством и расстройством, связанным с употреблением алкоголя. За участниками будут следить в течение месяца с помощью приложения HumanITcare «U-Shine», которое будет отслеживать общительность участников, использование устройств и частоту местонахождения с помощью мобильных датчиков. Участники также будут контролироваться с помощью устройства FitBit для отслеживания графика сна, частоты сердечных сокращений и количества шагов. Во время еженедельного последующего наблюдения они должны будут заполнить три клинических вопросника, взятых при первом посещении. |
За участниками будет следить приложение.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Изменение в самооценке симптомов тревоги, оцененных с помощью опросника State-Trait Anxiety Inventory (STAI)
Временное ограничение: Один месяц, анкета заполняется 4 раза (1 раз в неделю)
|
Взято через приложение "Ушине".
Участники получают баллы STAI в диапазоне от 0 до 60, где 0 — наименьшее количество симптомов, а 60 — наибольшее количество симптомов, которые затем преобразуются в процентили в зависимости от возраста и пола.
|
Один месяц, анкета заполняется 4 раза (1 раз в неделю)
|
|
Режим сна
Временное ограничение: Один месяц
|
Мониторинг циркадных ритмов с помощью датчика движения Fitbit и датчика сердечной активности
|
Один месяц
|
|
Время быстрого сна
Временное ограничение: Один месяц
|
мониторинг фаз быстрого сна с помощью датчика движения Fitbit и датчика сердечной активности
|
Один месяц
|
|
Частота сердцебиения
Временное ограничение: Один месяц
|
мониторинг сердечного ритма с помощью датчика Fitbit
|
Один месяц
|
|
Количество шагов
Временное ограничение: Один месяц
|
Мониторинг ежедневного количества шагов с помощью датчика движения FitBit
|
Один месяц
|
|
Пройденное расстояние
Временное ограничение: Один месяц
|
Мониторинг пройденного расстояния с помощью GPS телефона
|
Один месяц
|
|
Использование мобильного устройства
Временное ограничение: Один месяц
|
Мониторинг того, как часто используется мобильное устройство пациента, определяется путем отслеживания наличия сигнала с его устройства.
|
Один месяц
|
|
Коммуникабельность (количество входящих исходящих звонков и текстовых сообщений)
Временное ограничение: Один месяц
|
Количество входящих и исходящих звонков и текстовых сообщений будет контролироваться с помощью алгоритма приложения UShine.
|
Один месяц
|
|
Изменение в самооценке симптомов депрессии, оцененных с помощью шкалы депрессии Бека (BDI-II)
Временное ограничение: Один месяц, анкета заполняется 4 раза (1 раз в неделю)
|
Взято через приложение "Ушине".
Участники получают баллы BDI-II в диапазоне от 1 до 63, где балл 0-13 указывает на минимальную депрессию, 14-19 указывает на легкую депрессию, 20-28 указывает на умеренную депрессию и 29-63 указывает на тяжелую депрессию.
|
Один месяц, анкета заполняется 4 раза (1 раз в неделю)
|
|
Изменение в самооценке симптомов злоупотребления алкоголем, оцененных с помощью теста на выявление расстройств, связанных с употреблением алкоголя (AUDIT)
Временное ограничение: Один месяц, анкета заполняется 4 раза (1 раз в неделю)
|
Взято через приложение "Ушине".
Участники получают баллы AUDIT от 0 до 40.
8 баллов и более связаны с вредным или опасным употреблением алкоголя, 13 баллов и более у женщин и 15 и более баллов у мужчин, вероятно, указывают на алкогольную зависимость.
|
Один месяц, анкета заполняется 4 раза (1 раз в неделю)
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Юзабилити мобильного приложения
Временное ограничение: Один месяц
|
Простота использования мобильных приложений участниками будет оцениваться с использованием шкалы удобства использования системы (SUS).
Окончательные оценки варьируются от 0 до 100.
Оценка 51 или ниже означает, что система имеет серьезные недостатки в удобстве использования, оценка 68 означает, что удобство использования системы находится на среднем уровне, а оценка 80,3 или выше означает, что удобство использования системы считается заметным.
|
Один месяц
|
|
Удовлетворенность приложением
Временное ограничение: Один месяц
|
Удовлетворенность участников приложением Ushine будет оцениваться с помощью вопросника по юзабилити после исследования (PSSUQ).
Оценки варьируются от 0 до 100, где 0 — наименее удовлетворительно, а 100 — наиболее удовлетворительно.
PSSUQ имеет 3 дополнительных балла, представляющих полезность системы, качество информации и качество интерфейса, которые также оцениваются по шкале от 0 до 100.
Во всех наборах баллов 0 считается наименее удовлетворительным, а 100 — наиболее удовлетворительным.
|
Один месяц
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Antoni Gual, MD, Director of Addictions Unit. Hospital Clínic de Barcelona
- Учебный стул: Elsa Caballeria, Clinic Foundation for Biomedical Research
- Учебный стул: Hugo Lopez-Pelayo, MD, Addictions Unit, Hospital Clínic de Barcelona
- Директор по исследованиям: Nuria Pastor Hernandez, MSc, humanITcare, FollowHealth SL
- Директор по исследованиям: Unai Sanchez Luque, MSc, humanITcare, FollowHealth SL
- Учебный стул: Elizabeth Katayoun Khalilian, humanITcare, University of Texas at Austin
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Wittchen HU, Jacobi F, Rehm J, Gustavsson A, Svensson M, Jonsson B, Olesen J, Allgulander C, Alonso J, Faravelli C, Fratiglioni L, Jennum P, Lieb R, Maercker A, van Os J, Preisig M, Salvador-Carulla L, Simon R, Steinhausen HC. The size and burden of mental disorders and other disorders of the brain in Europe 2010. Eur Neuropsychopharmacol. 2011 Sep;21(9):655-79. doi: 10.1016/j.euroneuro.2011.07.018.
- Bandelow B, Michaelis S. Epidemiology of anxiety disorders in the 21st century. Dialogues Clin Neurosci. 2015 Sep;17(3):327-35. doi: 10.31887/DCNS.2015.17.3/bbandelow.
- Gustafson DH, McTavish FM, Chih MY, Atwood AK, Johnson RA, Boyle MG, Levy MS, Driscoll H, Chisholm SM, Dillenburg L, Isham A, Shah D. A smartphone application to support recovery from alcoholism: a randomized clinical trial. JAMA Psychiatry. 2014 May;71(5):566-72. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2013.4642.
- Insel TR. Digital Phenotyping: Technology for a New Science of Behavior. JAMA. 2017 Oct 3;318(13):1215-1216. doi: 10.1001/jama.2017.11295. No abstract available.
- Alonso J, Liu Z, Evans-Lacko S, Sadikova E, Sampson N, Chatterji S, Abdulmalik J, Aguilar-Gaxiola S, Al-Hamzawi A, Andrade LH, Bruffaerts R, Cardoso G, Cia A, Florescu S, de Girolamo G, Gureje O, Haro JM, He Y, de Jonge P, Karam EG, Kawakami N, Kovess-Masfety V, Lee S, Levinson D, Medina-Mora ME, Navarro-Mateu F, Pennell BE, Piazza M, Posada-Villa J, Ten Have M, Zarkov Z, Kessler RC, Thornicroft G; WHO World Mental Health Survey Collaborators. Treatment gap for anxiety disorders is global: Results of the World Mental Health Surveys in 21 countries. Depress Anxiety. 2018 Mar;35(3):195-208. doi: 10.1002/da.22711. Epub 2018 Jan 22.
- Barrio P, Ortega L, Lopez H, Gual A. Self-management and Shared Decision-Making in Alcohol Dependence via a Mobile App: a Pilot Study. Int J Behav Med. 2017 Oct;24(5):722-727. doi: 10.1007/s12529-017-9643-6.
- Reddy MS. Depression: the disorder and the burden. Indian J Psychol Med. 2010 Jan;32(1):1-2. doi: 10.4103/0253-7176.70510. No abstract available.
- Menger V, Spruit M, Hagoort K, Scheepers F. Transitioning to a Data Driven Mental Health Practice: Collaborative Expert Sessions for Knowledge and Hypothesis Finding. Comput Math Methods Med. 2016;2016:9089321. doi: 10.1155/2016/9089321. Epub 2016 Aug 17.
- Hsin H, Torous J, Roberts L. An Adjuvant Role for Mobile Health in Psychiatry. JAMA Psychiatry. 2016 Feb;73(2):103-4. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2015.2839. No abstract available.
- Bernert RA, Hom MA, Iwata NG, Joiner TE. Objectively Assessed Sleep Variability as an Acute Warning Sign of Suicidal Ideation in a Longitudinal Evaluation of Young Adults at High Suicide Risk. J Clin Psychiatry. 2017 Jun;78(6):e678-e687. doi: 10.4088/JCP.16m11193.
- Saeb S, Zhang M, Karr CJ, Schueller SM, Corden ME, Kording KP, Mohr DC. Mobile Phone Sensor Correlates of Depressive Symptom Severity in Daily-Life Behavior: An Exploratory Study. J Med Internet Res. 2015 Jul 15;17(7):e175. doi: 10.2196/jmir.4273.
- Saeb S, Lattie EG, Kording KP, Mohr DC. Mobile Phone Detection of Semantic Location and Its Relationship to Depression and Anxiety. JMIR Mhealth Uhealth. 2017 Aug 10;5(8):e112. doi: 10.2196/mhealth.7297.
- Sano A, Taylor S, McHill AW, Phillips AJ, Barger LK, Klerman E, Picard R. Identifying Objective Physiological Markers and Modifiable Behaviors for Self-Reported Stress and Mental Health Status Using Wearable Sensors and Mobile Phones: Observational Study. J Med Internet Res. 2018 Jun 8;20(6):e210. doi: 10.2196/jmir.9410.
- Torous J, Staples P, Shanahan M, Lin C, Peck P, Keshavan M, Onnela JP. Utilizing a Personal Smartphone Custom App to Assess the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) Depressive Symptoms in Patients With Major Depressive Disorder. JMIR Ment Health. 2015 Mar 24;2(1):e8. doi: 10.2196/mental.3889. eCollection 2015 Jan-Mar.
- Onnela JP, Rauch SL. Harnessing Smartphone-Based Digital Phenotyping to Enhance Behavioral and Mental Health. Neuropsychopharmacology. 2016 Jun;41(7):1691-6. doi: 10.1038/npp.2016.7. Epub 2016 Jan 28. No abstract available.
- Trautmann S, Rehm J, Wittchen HU. The economic costs of mental disorders: Do our societies react appropriately to the burden of mental disorders? EMBO Rep. 2016 Sep;17(9):1245-9. doi: 10.15252/embr.201642951. Epub 2016 Aug 4.
- Ghandeharioun, A., Fedor, S., Sangermano, L., Ionescu, D., Alpert, J., Dale, C., ... & Picard, R. (2017, October). Objective assessment of depressive symptoms with machine learning and wearable sensors data. In Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), 2017 Seventh International Conference on (pp. 325-332). IEEE.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Оценивать)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Психические расстройства
- Химически индуцированные расстройства
- Патологические процессы
- Алкогольное поведение
- Расстройства, связанные с алкоголем
- Расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ
- Расстройства настроения
- Употребление алкоголя
- Алкоголизм
- Депрессивное расстройство
- Болезнь
- Тревожные расстройства
Другие идентификационные номера исследования
- humanITcare: Remote
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Сроки обмена IPD
Критерии совместного доступа к IPD
Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации
- Протокол исследования
- План статистического анализа (SAP)
- Форма информированного согласия (ICF)
- Отчет о клиническом исследовании (CSR)
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования Мониторинг с помощью устройства
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityЗавершенныйУстройство неэффективноГонконг
-
Brooke Army Medical CenterНеизвестныйБоль в пояснице | Периферическая невропатияСоединенные Штаты
-
Pia Jaeger, MD, PhDРекрутингХирургическая процедура, неуточненнаяДания