- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT03991650
Telelääketieteen alustan seuranta potilailla, joilla on ahdistuneisuusoireita ja alkoholinkäyttöhäiriö (REMOTE)
KAUKO: Telelääketieteen alustan seuranta potilailla, joilla on ahdistuneisuusoireita ja alkoholinkäyttöhäiriöitä: älypuhelin ja puettavat anturit
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tämän tutkimuksen tavoitteena on analysoida kahden potilasryhmän fysiologisia kuvioita, joista toinen sairastaa ahdistuneisuushäiriötä ja alkoholin väärinkäyttöhäiriötä, mobiililaitteiden ja puettavien laitteiden anturidatan avulla. Näitä antureiden keräämiä tietoja verrataan kolmen kliinisen kyselylomakkeen tietoihin: State-trait Anxiety Inventory (STAI), Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) ja Beck's Depression Inventory (BDI-II) selvittääkseen etäkerätyn datan käyttökelpoisuuden rutiininomaisessa kliinisessä käytännössä. Lisäksi potilaan tyytyväisyys sovellukseen arvioidaan tiedonkeruuvaiheen jälkeen.
Tämä on yksikeskinen, tapauskontrolloitu, pitkittäinen, arvioiva, kansallinen tutkimus, jossa on kaksi ryhmää, joista toinen on terveitä henkilöitä, joilla ei ole ahdistuneisuuden tai masennuksen oireita, ja toinen koeryhmä, jossa osallistujat täyttävät tutkimukseen annetut valintakriteerit. Mukana on yhteensä 60 osallistujaa tasaisesti kahden ryhmän kesken.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Barcelona, Espanja, 08036
- Hospitcal Clínic de Barcelona
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- 18-65 vuoden iässä.
- Alkoholin käyttöhäiriö (DSM 5) pääaineena.
- Ahdistuneisuus (STAI > prosenttipiste 33) ja jos masennusoireet eivät ole kliinisesti merkityksellisiä mielialahäiriöiden DSM5-diagnostisten kriteerien saavuttamiseksi (suuri masennushäiriö, kaksisuuntainen mielialahäiriö…).
- Androidin kanssa yhteensopiva matkapuhelin.
- Allekirjoita tietoinen suostumus.
Poissulkemiskriteerit:
- Mielialahäiriödiagnoosit (DSM5).
- Kognitiiviset puutteet, jotka estävät osallistumisen.
- Muiden aineiden (paitsi nikotiinin) aktiivinen saanti.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Case-Control
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Ohjaus
n=30 tervettä osallistujaa rekrytoidaan käyttämällä sosiaalisia verkostoja ja Barcelonan sairaalan tutkimusryhmän jakamia tietolehtisiä. Osallistujia seurataan kuukauden ajan humanITcare U-Shine -sovelluksella, joka seuraa osallistujan sosiaalisuutta, laitteen käyttöä ja sijaintitaajuutta mobiilisensorien avulla. Osallistujien tietoja seurataan myös FitBit-laitteella, jotta voidaan seurata uniaikatauluja, sykettä ja askelmäärää. Viikoittaisen seurannan aikana heidän on täytettävä kolme ensimmäisellä käynnillä tehtyä kliinistä kyselylomaketta. |
Osallistujia valvotaan sovelluksella.
|
|
Kokeellinen
Rekrytointiprosessi toteutetaan ulkopuolisten konsulttien potilailla ja Barcelonan sairaalaklinikan addiktioyksikön päiväsairaalalla. n = 30 potilasta, joilla on ahdistuneisuus ja alkoholin käyttöhäiriö. Osallistujia seurataan kuukauden ajan humanITcare U-Shine -sovelluksella, joka seuraa osallistujan sosiaalisuutta, laitteen käyttöä ja sijaintitaajuutta mobiilisensorien avulla. Osallistujia seurataan myös FitBit-laitteella uniaikataulujen, sykkeen ja askelmäärän seuraamiseksi. Viikoittaisen seurannan aikana heidän on täytettävä kolme ensimmäisellä käynnillä tehtyä kliinistä kyselylomaketta. |
Osallistujia valvotaan sovelluksella.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Muutos itse raportoiduissa ahdistuneisuusoireissa arvioituna State-Trait Anxiety Inventory (STAI) -tutkimuksella
Aikaikkuna: Kuukausi, kysely 4 kertaa (1/viikko)
|
Otettu "Ushine" -sovelluksen kautta.
Osallistujat saavat STAI-pisteet välillä 0-60, 0 on pienin oireiden määrä ja 60 on suurin määrä oireita, jotka sitten muunnetaan prosenttipisteiksi iän ja sukupuolen mukaan.
|
Kuukausi, kysely 4 kertaa (1/viikko)
|
|
Unirytmi
Aikaikkuna: Yksi kuukausi
|
Vuorokausirytmin seuranta liiketunnistimella Fitbit ja sydämen aktiivisuussensorilla
|
Yksi kuukausi
|
|
REM-uniaika
Aikaikkuna: Yksi kuukausi
|
REM-unikuvioiden seuranta Fitbit-liikeanturin ja sydämen aktiivisuussensorin avulla
|
Yksi kuukausi
|
|
Syke
Aikaikkuna: Yksi kuukausi
|
sykkeen seuranta Fitbit-sensorin avulla
|
Yksi kuukausi
|
|
Askelmäärä
Aikaikkuna: Yksi kuukausi
|
Päivittäisen askelmäärän seuranta liiketunnistimella FitBit
|
Yksi kuukausi
|
|
Kuljettu matka
Aikaikkuna: Yksi kuukausi
|
Kuljetun matkan seuranta GPS-puhelimella
|
Yksi kuukausi
|
|
Mobiililaitteen käyttö
Aikaikkuna: Yksi kuukausi
|
Potilaan mobiililaitteen käyttötiheyden seuranta, joka määritetään seuraamalla hänen laitteensa signaalia
|
Yksi kuukausi
|
|
Seurallisuus (saapuvien ja lähtevien puhelujen ja tekstiviestien määrä)
Aikaikkuna: Yksi kuukausi
|
Saapuvien ja lähtevien puheluiden ja tekstiviestien määrää seurataan UShine-sovellusalgoritmilla
|
Yksi kuukausi
|
|
Muutos itse raportoiduissa masennuksen oireissa arvioituna Beckin masennusinventaarilla (BDI-II)
Aikaikkuna: Kuukausi, kysely 4 kertaa (1/viikko)
|
Otettu "Ushine" -sovelluksen kautta.
Osallistujat saavat BDI-II-pisteet 1-63, pisteet 0-13 osoittavat minimaalista masennusta, 14-19 lievää masennusta, 20-28 keskivaikeaa masennusta ja 29-63 vakavaa masennusta.
|
Kuukausi, kysely 4 kertaa (1/viikko)
|
|
Muutos itse ilmoittamissa alkoholin väärinkäytön oireissa, jotka on arvioitu alkoholinkäyttöhäiriöiden tunnistustestillä (AUDIT)
Aikaikkuna: Kuukausi, kysely 4 kertaa (1/viikko)
|
Otettu "Ushine" -sovelluksen kautta.
Osallistujat saavat AUDIT-pisteitä välillä 0-40.
Vähintään 8 pistemäärä liittyy haitalliseen tai vaaralliseen juomiseen, naisilla vähintään 13 ja miehillä 15 tai enemmän viittaa alkoholiriippuvuuteen.
|
Kuukausi, kysely 4 kertaa (1/viikko)
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Mobiilisovelluksen käytettävyys
Aikaikkuna: Yksi kuukausi
|
Osallistujien mobiilisovellusten helppokäyttöisyys skaalataan System Usability Scale (SUS) -asteikolla.
Lopulliset pisteet vaihtelevat 0-100.
Arvosana 51 tai alle tarkoittaa, että järjestelmän käytettävyydessä on vakavia puutteita, pistemäärä 68 tarkoittaa, että järjestelmän käytettävyys on keskimääräistä, ja pistemäärä 80,3 tai enemmän tarkoittaa, että järjestelmän käytettävyyttä pidetään huomattavana.
|
Yksi kuukausi
|
|
Tyytyväisyys sovellukseen
Aikaikkuna: Yksi kuukausi
|
Osallistujien tyytyväisyys Ushine-sovellukseen skaalataan käyttämällä Post-Study Usability Questionnairea (PSSUQ).
Pisteet vaihtelevat 0-100, 0 on vähiten tyydyttävä ja 100 on tyydyttävin.
PSSUQ:ssa on 3 alipistettä, jotka edustavat järjestelmän hyödyllisyyttä, tiedon laatua ja käyttöliittymän laatua, myös 0-100.
Kaikissa pistesarjoissa 0:ta pidetään vähiten tyydyttävänä ja 100:aa tyydyttävimpänä.
|
Yksi kuukausi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Antoni Gual, MD, Director of Addictions Unit. Hospital Clínic de Barcelona
- Opintojen puheenjohtaja: Elsa Caballeria, Clinic Foundation for Biomedical Research
- Opintojen puheenjohtaja: Hugo Lopez-Pelayo, MD, Addictions Unit, Hospital Clínic de Barcelona
- Opintojohtaja: Nuria Pastor Hernandez, MSc, humanITcare, FollowHealth SL
- Opintojohtaja: Unai Sanchez Luque, MSc, humanITcare, FollowHealth SL
- Opintojen puheenjohtaja: Elizabeth Katayoun Khalilian, humanITcare, University of Texas at Austin
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Wittchen HU, Jacobi F, Rehm J, Gustavsson A, Svensson M, Jonsson B, Olesen J, Allgulander C, Alonso J, Faravelli C, Fratiglioni L, Jennum P, Lieb R, Maercker A, van Os J, Preisig M, Salvador-Carulla L, Simon R, Steinhausen HC. The size and burden of mental disorders and other disorders of the brain in Europe 2010. Eur Neuropsychopharmacol. 2011 Sep;21(9):655-79. doi: 10.1016/j.euroneuro.2011.07.018.
- Bandelow B, Michaelis S. Epidemiology of anxiety disorders in the 21st century. Dialogues Clin Neurosci. 2015 Sep;17(3):327-35. doi: 10.31887/DCNS.2015.17.3/bbandelow.
- Gustafson DH, McTavish FM, Chih MY, Atwood AK, Johnson RA, Boyle MG, Levy MS, Driscoll H, Chisholm SM, Dillenburg L, Isham A, Shah D. A smartphone application to support recovery from alcoholism: a randomized clinical trial. JAMA Psychiatry. 2014 May;71(5):566-72. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2013.4642.
- Insel TR. Digital Phenotyping: Technology for a New Science of Behavior. JAMA. 2017 Oct 3;318(13):1215-1216. doi: 10.1001/jama.2017.11295. No abstract available.
- Alonso J, Liu Z, Evans-Lacko S, Sadikova E, Sampson N, Chatterji S, Abdulmalik J, Aguilar-Gaxiola S, Al-Hamzawi A, Andrade LH, Bruffaerts R, Cardoso G, Cia A, Florescu S, de Girolamo G, Gureje O, Haro JM, He Y, de Jonge P, Karam EG, Kawakami N, Kovess-Masfety V, Lee S, Levinson D, Medina-Mora ME, Navarro-Mateu F, Pennell BE, Piazza M, Posada-Villa J, Ten Have M, Zarkov Z, Kessler RC, Thornicroft G; WHO World Mental Health Survey Collaborators. Treatment gap for anxiety disorders is global: Results of the World Mental Health Surveys in 21 countries. Depress Anxiety. 2018 Mar;35(3):195-208. doi: 10.1002/da.22711. Epub 2018 Jan 22.
- Barrio P, Ortega L, Lopez H, Gual A. Self-management and Shared Decision-Making in Alcohol Dependence via a Mobile App: a Pilot Study. Int J Behav Med. 2017 Oct;24(5):722-727. doi: 10.1007/s12529-017-9643-6.
- Reddy MS. Depression: the disorder and the burden. Indian J Psychol Med. 2010 Jan;32(1):1-2. doi: 10.4103/0253-7176.70510. No abstract available.
- Menger V, Spruit M, Hagoort K, Scheepers F. Transitioning to a Data Driven Mental Health Practice: Collaborative Expert Sessions for Knowledge and Hypothesis Finding. Comput Math Methods Med. 2016;2016:9089321. doi: 10.1155/2016/9089321. Epub 2016 Aug 17.
- Hsin H, Torous J, Roberts L. An Adjuvant Role for Mobile Health in Psychiatry. JAMA Psychiatry. 2016 Feb;73(2):103-4. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2015.2839. No abstract available.
- Bernert RA, Hom MA, Iwata NG, Joiner TE. Objectively Assessed Sleep Variability as an Acute Warning Sign of Suicidal Ideation in a Longitudinal Evaluation of Young Adults at High Suicide Risk. J Clin Psychiatry. 2017 Jun;78(6):e678-e687. doi: 10.4088/JCP.16m11193.
- Saeb S, Zhang M, Karr CJ, Schueller SM, Corden ME, Kording KP, Mohr DC. Mobile Phone Sensor Correlates of Depressive Symptom Severity in Daily-Life Behavior: An Exploratory Study. J Med Internet Res. 2015 Jul 15;17(7):e175. doi: 10.2196/jmir.4273.
- Saeb S, Lattie EG, Kording KP, Mohr DC. Mobile Phone Detection of Semantic Location and Its Relationship to Depression and Anxiety. JMIR Mhealth Uhealth. 2017 Aug 10;5(8):e112. doi: 10.2196/mhealth.7297.
- Sano A, Taylor S, McHill AW, Phillips AJ, Barger LK, Klerman E, Picard R. Identifying Objective Physiological Markers and Modifiable Behaviors for Self-Reported Stress and Mental Health Status Using Wearable Sensors and Mobile Phones: Observational Study. J Med Internet Res. 2018 Jun 8;20(6):e210. doi: 10.2196/jmir.9410.
- Torous J, Staples P, Shanahan M, Lin C, Peck P, Keshavan M, Onnela JP. Utilizing a Personal Smartphone Custom App to Assess the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) Depressive Symptoms in Patients With Major Depressive Disorder. JMIR Ment Health. 2015 Mar 24;2(1):e8. doi: 10.2196/mental.3889. eCollection 2015 Jan-Mar.
- Onnela JP, Rauch SL. Harnessing Smartphone-Based Digital Phenotyping to Enhance Behavioral and Mental Health. Neuropsychopharmacology. 2016 Jun;41(7):1691-6. doi: 10.1038/npp.2016.7. Epub 2016 Jan 28. No abstract available.
- Trautmann S, Rehm J, Wittchen HU. The economic costs of mental disorders: Do our societies react appropriately to the burden of mental disorders? EMBO Rep. 2016 Sep;17(9):1245-9. doi: 10.15252/embr.201642951. Epub 2016 Aug 4.
- Ghandeharioun, A., Fedor, S., Sangermano, L., Ionescu, D., Alpert, J., Dale, C., ... & Picard, R. (2017, October). Objective assessment of depressive symptoms with machine learning and wearable sensors data. In Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), 2017 Seventh International Conference on (pp. 325-332). IEEE.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- humanITcare: Remote
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
IPD-jaon aikakehys
IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit
IPD-jakamista tukeva tietotyyppi
- Tutkimuspöytäkirja
- Tilastollinen analyysisuunnitelma (SAP)
- Ilmoitettu suostumuslomake (ICF)
- Kliinisen tutkimuksen raportti (CSR)
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Masennushäiriö
-
Anglia Ruskin UniversityReneural Technologies Ltd.; Aerial Icon Ltd.; Innovate UK, UKRIEi vielä rekrytointiaSeasonal Affective Disorder (SAD)
-
Mclean HospitalRekrytointiBorderline Personality Disorder (BPD)Yhdysvallat
-
University Hospital, MontpellierEi vielä rekrytointiaRajatila persoonallisuus häiriö | Borderline Personality Disorder (BPD)
-
UCB Biopharma SRLEi vielä rekrytointiaKehitys- ja epileptiset enkefalopatiat | SLC6A1 Neurodevelopmental Disorder (NDD)
-
Waypoint Centre for Mental Health CareRekrytointiBorderline Personality Disorder (BPD)Kanada
-
Linkoeping UniversityValmisWhiplash Associated DisorderRuotsi
-
Julie MidtgaardDanish Council for Independent Research; Helsefonden, DenmarkRekrytointiVältä persoonallisuushäiriöitä | Borderline Personality Disorder (BPD)Tanska
-
Natalia Dewi Wardani, MDFaculty of Medicine University of Diponegoro, IndonesiaValmisBorderline Personality Disorder (BPD)Indonesia
-
IRCCS Centro San Giovanni di Dio FatebenefratelliValmisBorderline Personality Disorder (BPD)Italia
-
University of CalgaryVivo Cura HealthRekrytointiWhiplash Associated Disorder (WAD)Kanada
Kliiniset tutkimukset Valvonta laitteella
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityValmisLaite tehotonHong Kong
-
University Hospital, GhentUniversiteit AntwerpenValmisSiirtymävaiheen hoito | Synnynnäinen sydänsairaus teini-iässäBelgia
-
DePaul UniversityNational Institute of Mental Health (NIMH)Aktiivinen, ei rekrytointi
-
University of Sao PauloFederal University of São PauloValmisMunuaisten vajaatoiminta, krooninenBrasilia
-
Alcon ResearchValmisLikinäköisyysYhdysvallat
-
CTI BioPharmaPPD Development, LPValmisHuumeiden vuorovaikutuksetYhdysvallat