- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT03991650
Övervakning av telemedicinplattform hos patienter med ångestsymtom och alkoholmissbruk (REMOTE)
FJÄRR: Övervakning av telemedicinplattform hos patienter med ångestsymtom och alkoholmissbruk: Smartphone och bärbara sensorer
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Syftet med denna studie är att analysera de fysiologiska mönstren hos två grupper av patienter, en kontrollgrupp och en med ångestsyndrom och alkoholmissbruk med hjälp av sensordata från mobila enheter och bärbara enheter. Dessa data, insamlade av sensorer, kommer att jämföras med data som presenteras av tre kliniska frågeformulär: State-trait Anxiety Inventory (STAI), Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) och Becks depressionsinventering (BDI-II) i ordning för att fastställa genomförbarheten av att använda fjärrinsamlade data i rutinmässig klinisk praxis. Vidare kommer patientnöjdheten med appen att utvärderas efter datainsamlingsfasen.
Detta är en unicentrisk, fallkontrollerad, longitudinell, utvärderande, nationell studie med två grupper, en kontroll av friska individer utan symtom på ångest eller depression, och en annan experimentell grupp där deltagarna uppfyller de givna urvalskriterierna för försöket. Det är totalt 60 deltagare fördelat på de två grupperna.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Barcelona, Spanien, 08036
- Hospitcal Clínic de Barcelona
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- 18-65 år.
- Alkoholmissbruk (DSM 5) som huvudämne.
- Ångest (STAI > percentil 33) och, om depressiva symtom, inte är kliniskt relevanta för att uppnå DSM5 diagnostiska kriterier för humörstörningar (självständig depression, bipolär sjukdom ...).
- Att ha en mobiltelefon som är kompatibel med Android.
- Skriv under informerat samtycke.
Exklusions kriterier:
- Humörstörningsdiagnoser (DSM5).
- Kognitiva brister som hindrar deltagandet.
- Aktivt intag av andra ämnen (förutom nikotin).
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Case-Control
- Tidsperspektiv: Blivande
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Kontrollera
n=30 friska deltagare kommer att rekryteras med hjälp av sociala nätverk och broschyrer med information som distribueras av forskargruppen vid Hospital Cliníc de Barcelona. Deltagarna kommer att övervakas under loppet av en månad med hjälp av humanITcare-appen "U-Shine", som kommer att spåra deltagarnas sällskaplighet, enhetsanvändning och platsfrekvens med hjälp av mobila sensorer. Deltagarnas data kommer också att övervakas med en FitBit-enhet för att spåra sömnscheman, hjärtfrekvens och stegräkning. Under den veckovisa uppföljningen måste de fylla i de tre kliniska frågeformulären som togs vid det första besöket. |
Deltagarna kommer att övervakas av en app.
|
|
Experimentell
Rekryteringsprocessen kommer att utföras på patienter från externa konsultationer och dagsjukhuset för beroendeenheten på sjukhuskliniken i Barcelona. n=30 patienter med ångest och alkoholmissbruk. Deltagarna kommer att övervakas under loppet av en månad med hjälp av humanITcare-appen "U-Shine", som kommer att spåra deltagarnas sällskaplighet, enhetsanvändning och platsfrekvens med hjälp av mobila sensorer. Deltagarna kommer också att övervakas med hjälp av en FitBit-enhet för att spåra sömnscheman, hjärtfrekvens och antal steg. Under den veckovisa uppföljningen måste de fylla i de tre kliniska frågeformulären som togs vid det första besöket. |
Deltagarna kommer att övervakas av en app.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändring i självrapporterade ångestsymtom utvärderade med State-Trait Anxiety Inventory (STAI)
Tidsram: En månad, frågeformulär besvarat 4 gånger (1/vecka)
|
Tagen genom applikationen "Ushine".
Deltagarna får STAI-poäng som sträcker sig från 0-60, 0 är den lägsta mängden symtom och 60 är den största mängden symtom, som sedan omvandlas till percentiler efter ålder och kön.
|
En månad, frågeformulär besvarat 4 gånger (1/vecka)
|
|
Sovmönster
Tidsram: En månad
|
Övervakning av dygnsrytm med hjälp av en rörelsesensor Fitbit och hjärtaktivitetssensor
|
En månad
|
|
REM-sömntid
Tidsram: En månad
|
övervakning av REM-sömnmönster med hjälp av en rörelsesensor Fitbit och hjärtaktivitetssensor
|
En månad
|
|
Hjärtfrekvens
Tidsram: En månad
|
övervakning av hjärtfrekvens med hjälp av Fitbit-sensor
|
En månad
|
|
Stegräkning
Tidsram: En månad
|
Övervakning av dagliga stegräkning med hjälp av rörelsesensor FitBit
|
En månad
|
|
Tillryggalagd sträcka
Tidsram: En månad
|
Övervakning av tillryggalagd sträcka med hjälp av GPS-telefon
|
En månad
|
|
Användning av mobila enheter
Tidsram: En månad
|
Övervakning av hur ofta patientens mobila enhet används, bestäms genom att spåra närvaron av en signal från deras enhet
|
En månad
|
|
Sällskap (antal inkommande och utgående samtal och textmeddelanden)
Tidsram: En månad
|
Antalet inkommande och utgående samtal och textmeddelanden kommer att övervakas med hjälp av UShine-appens algoritm
|
En månad
|
|
Förändring i självrapporterade depressionssymtom utvärderade med Becks depressionsinventering (BDI-II)
Tidsram: En månad, frågeformulär besvarat 4 gånger (1/vecka)
|
Tagen genom applikationen "Ushine".
Deltagarna får BDI-II-poäng från 1-63, med en poäng på 0-13 som indikerar minimal depression, 14-19 indikerar mild depression, 20-28 indikerar måttlig depression och 29-63 indikerar allvarlig depression.
|
En månad, frågeformulär besvarat 4 gånger (1/vecka)
|
|
Förändring i självrapporterade alkoholmissbrukssymtom bedömda med identifieringstestet för alkoholmissbruk (AUDIT)
Tidsram: En månad, frågeformulär besvarat 4 gånger (1/vecka)
|
Tagen genom applikationen "Ushine".
Deltagarna får AUDIT-poäng från 0-40.
En poäng på 8 eller mer är förknippad med skadligt eller farligt drickande, ett poäng på 13 eller mer hos kvinnor och 15 eller mer hos män tyder sannolikt på alkoholberoende.
|
En månad, frågeformulär besvarat 4 gånger (1/vecka)
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Användbarheten av mobilapplikationen
Tidsram: En månad
|
Deltagarnas användarvänlighet för mobilapplikationer kommer att skalas med hjälp av System Usability Scale (SUS).
Slutresultaten varierar från 0-100.
En poäng på 51 eller lägre betyder att systemet har allvarliga fel i användbarheten, ett poäng på 68 betyder att systemets användbarhet är ungefär genomsnittligt och ett poäng på 80,3 eller högre betyder att systemets användbarhet anses vara märkbar.
|
En månad
|
|
Nöjd med ansökan
Tidsram: En månad
|
Deltagarnas tillfredsställelse med Ushine-applikationen kommer att skalas med hjälp av Post-Study Usability Questionnaire (PSSUQ).
Poäng varierar från 0-100, 0 är minst tillfredsställande och 100 är det mest tillfredsställande.
PSSUQ har 3 delpoäng som representerar systemets användbarhet, informationskvalitet och gränssnittskvalitet, även skalade från 0-100.
I alla poänguppsättningar anses 0 vara det minst tillfredsställande och 100 anses vara det mest tillfredsställande.
|
En månad
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Antoni Gual, MD, Director of Addictions Unit. Hospital Clínic de Barcelona
- Studiestol: Elsa Caballeria, Clinic Foundation for Biomedical Research
- Studiestol: Hugo Lopez-Pelayo, MD, Addictions Unit, Hospital Clínic de Barcelona
- Studierektor: Nuria Pastor Hernandez, MSc, humanITcare, FollowHealth SL
- Studierektor: Unai Sanchez Luque, MSc, humanITcare, FollowHealth SL
- Studiestol: Elizabeth Katayoun Khalilian, humanITcare, University of Texas at Austin
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Wittchen HU, Jacobi F, Rehm J, Gustavsson A, Svensson M, Jonsson B, Olesen J, Allgulander C, Alonso J, Faravelli C, Fratiglioni L, Jennum P, Lieb R, Maercker A, van Os J, Preisig M, Salvador-Carulla L, Simon R, Steinhausen HC. The size and burden of mental disorders and other disorders of the brain in Europe 2010. Eur Neuropsychopharmacol. 2011 Sep;21(9):655-79. doi: 10.1016/j.euroneuro.2011.07.018.
- Bandelow B, Michaelis S. Epidemiology of anxiety disorders in the 21st century. Dialogues Clin Neurosci. 2015 Sep;17(3):327-35. doi: 10.31887/DCNS.2015.17.3/bbandelow.
- Gustafson DH, McTavish FM, Chih MY, Atwood AK, Johnson RA, Boyle MG, Levy MS, Driscoll H, Chisholm SM, Dillenburg L, Isham A, Shah D. A smartphone application to support recovery from alcoholism: a randomized clinical trial. JAMA Psychiatry. 2014 May;71(5):566-72. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2013.4642.
- Insel TR. Digital Phenotyping: Technology for a New Science of Behavior. JAMA. 2017 Oct 3;318(13):1215-1216. doi: 10.1001/jama.2017.11295. No abstract available.
- Alonso J, Liu Z, Evans-Lacko S, Sadikova E, Sampson N, Chatterji S, Abdulmalik J, Aguilar-Gaxiola S, Al-Hamzawi A, Andrade LH, Bruffaerts R, Cardoso G, Cia A, Florescu S, de Girolamo G, Gureje O, Haro JM, He Y, de Jonge P, Karam EG, Kawakami N, Kovess-Masfety V, Lee S, Levinson D, Medina-Mora ME, Navarro-Mateu F, Pennell BE, Piazza M, Posada-Villa J, Ten Have M, Zarkov Z, Kessler RC, Thornicroft G; WHO World Mental Health Survey Collaborators. Treatment gap for anxiety disorders is global: Results of the World Mental Health Surveys in 21 countries. Depress Anxiety. 2018 Mar;35(3):195-208. doi: 10.1002/da.22711. Epub 2018 Jan 22.
- Barrio P, Ortega L, Lopez H, Gual A. Self-management and Shared Decision-Making in Alcohol Dependence via a Mobile App: a Pilot Study. Int J Behav Med. 2017 Oct;24(5):722-727. doi: 10.1007/s12529-017-9643-6.
- Reddy MS. Depression: the disorder and the burden. Indian J Psychol Med. 2010 Jan;32(1):1-2. doi: 10.4103/0253-7176.70510. No abstract available.
- Menger V, Spruit M, Hagoort K, Scheepers F. Transitioning to a Data Driven Mental Health Practice: Collaborative Expert Sessions for Knowledge and Hypothesis Finding. Comput Math Methods Med. 2016;2016:9089321. doi: 10.1155/2016/9089321. Epub 2016 Aug 17.
- Hsin H, Torous J, Roberts L. An Adjuvant Role for Mobile Health in Psychiatry. JAMA Psychiatry. 2016 Feb;73(2):103-4. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2015.2839. No abstract available.
- Bernert RA, Hom MA, Iwata NG, Joiner TE. Objectively Assessed Sleep Variability as an Acute Warning Sign of Suicidal Ideation in a Longitudinal Evaluation of Young Adults at High Suicide Risk. J Clin Psychiatry. 2017 Jun;78(6):e678-e687. doi: 10.4088/JCP.16m11193.
- Saeb S, Zhang M, Karr CJ, Schueller SM, Corden ME, Kording KP, Mohr DC. Mobile Phone Sensor Correlates of Depressive Symptom Severity in Daily-Life Behavior: An Exploratory Study. J Med Internet Res. 2015 Jul 15;17(7):e175. doi: 10.2196/jmir.4273.
- Saeb S, Lattie EG, Kording KP, Mohr DC. Mobile Phone Detection of Semantic Location and Its Relationship to Depression and Anxiety. JMIR Mhealth Uhealth. 2017 Aug 10;5(8):e112. doi: 10.2196/mhealth.7297.
- Sano A, Taylor S, McHill AW, Phillips AJ, Barger LK, Klerman E, Picard R. Identifying Objective Physiological Markers and Modifiable Behaviors for Self-Reported Stress and Mental Health Status Using Wearable Sensors and Mobile Phones: Observational Study. J Med Internet Res. 2018 Jun 8;20(6):e210. doi: 10.2196/jmir.9410.
- Torous J, Staples P, Shanahan M, Lin C, Peck P, Keshavan M, Onnela JP. Utilizing a Personal Smartphone Custom App to Assess the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) Depressive Symptoms in Patients With Major Depressive Disorder. JMIR Ment Health. 2015 Mar 24;2(1):e8. doi: 10.2196/mental.3889. eCollection 2015 Jan-Mar.
- Onnela JP, Rauch SL. Harnessing Smartphone-Based Digital Phenotyping to Enhance Behavioral and Mental Health. Neuropsychopharmacology. 2016 Jun;41(7):1691-6. doi: 10.1038/npp.2016.7. Epub 2016 Jan 28. No abstract available.
- Trautmann S, Rehm J, Wittchen HU. The economic costs of mental disorders: Do our societies react appropriately to the burden of mental disorders? EMBO Rep. 2016 Sep;17(9):1245-9. doi: 10.15252/embr.201642951. Epub 2016 Aug 4.
- Ghandeharioun, A., Fedor, S., Sangermano, L., Ionescu, D., Alpert, J., Dale, C., ... & Picard, R. (2017, October). Objective assessment of depressive symptoms with machine learning and wearable sensors data. In Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), 2017 Seventh International Conference on (pp. 325-332). IEEE.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- humanITcare: Remote
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Tidsram för IPD-delning
Kriterier för IPD Sharing Access
IPD-delning som stöder informationstyp
- Studieprotokoll
- Statistisk analysplan (SAP)
- Informerat samtycke (ICF)
- Klinisk studierapport (CSR)
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Depressiv sjukdom
-
Sheba Medical CenterHar inte rekryterat ännu
-
ACADIA Pharmaceuticals Inc.RekryteringDepressiv sjukdom, behandlingsresistent | Major depressiv sjukdom (MDD)Förenta staterna
-
Rotman Research Institute at BaycrestRekryteringMajor depressiv sjukdom (MDD)Kanada
-
Motif Neurotech, Inc.Bright Research PartnersHar inte rekryterat ännuMajor depressiv sjukdom
-
Second Affiliated Hospital of Tsinghua UniversityHar inte rekryterat ännu
-
First People's Hospital of HangzhouHar inte rekryterat ännuMajor depressiv sjukdom
-
University of Wisconsin, MadisonNational Institute of Mental Health (NIMH)RekryteringMajor depressiv sjukdomFörenta staterna
-
Shandong Provincial HospitalShandong UniversityRekrytering
-
Engrail Therapeutics INCAvslutadMajor depressiv sjukdomStorbritannien
-
Sunnybrook Health Sciences CentreBaszucki GroupHar inte rekryterat ännuMajor depressiv sjukdom (MDD) | Behandlingsresistent depression (TRD)Kanada
Kliniska prövningar på Övervakning med en enhet
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityAvslutadEnheten ineffektivHong Kong
-
Aydin Adnan Menderes UniversityRekryteringKroppsvikt | För tidig födsel | Näring | Bröstmjölk | Neonatal Intensivvård | Nutrition med ett kronobiologiskt tillvägagångssätt | Beredskap för utfodringTurkiet (Türkiye)
-
Istanbul UniversityAvslutadData noggrannhet, blödningskontrollFörenta staterna
-
Medical Research CouncilGlaxoSmithKline; Department for International Development, United Kingdom; ViiV HealthcareAvslutadHumant immunbristvirusUganda, Zimbabwe