- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT03991650
Plataforma de Monitoramento de Telemedicina em Pacientes com Sintomas de Ansiedade e Transtorno por Uso de Álcool (REMOTE)
REMOTO: Plataforma de Monitoramento de Telemedicina em Pacientes com Sintomas de Ansiedade e Transtorno por Uso de Álcool: Smartphone e Sensores vestíveis
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
O objetivo deste estudo é analisar os padrões fisiológicos de dois grupos de pacientes, um controle e outro com transtorno de ansiedade e transtorno de abuso alcoólico, usando dados de sensores de dispositivos móveis e vestíveis. Esses dados, coletados por sensores, serão comparados com os dados apresentados por três questionários clínicos: Inventário de Ansiedade Traço-Estado (IDATE), Teste de Identificação de Transtornos por Uso de Álcool (AUDIT) e Inventário de Depressão de Beck (BDI-II), a fim de determinar a viabilidade do uso de dados coletados remotamente na prática clínica de rotina. Além disso, a satisfação do paciente com o aplicativo será avaliada após a fase de coleta de dados.
Este é um estudo unicêntrico, caso-controle, longitudinal, avaliativo, nacional com dois grupos, um controle de indivíduos saudáveis sem sintomas de ansiedade ou depressão e outro grupo experimental no qual os participantes preenchem os critérios de seleção fornecidos para o estudo. Há um total de 60 participantes divididos igualmente entre os dois grupos.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Barcelona, Espanha, 08036
- Hospitcal Clínic de Barcelona
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- 18-65 anos de idade.
- Transtorno do uso de álcool (DSM 5) como substância principal.
- Ansiedade (IDATE > percentil 33) e, se sintomas depressivos, não clinicamente relevantes para preencher os critérios diagnósticos do DSM5 para transtornos do humor (transtorno depressivo maior, transtorno bipolar...).
- Ter um telemóvel compatível com Android.
- Assine o consentimento informado.
Critério de exclusão:
- Diagnósticos de transtornos do humor (DSM5).
- Déficits cognitivos que impedem a participação.
- Ingestão ativa de outras substâncias (exceto nicotina).
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Controle de caso
- Perspectivas de Tempo: Prospectivo
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Ao controle
n=30 participantes saudáveis serão recrutados usando redes sociais e folhetos informativos distribuídos pela equipe de pesquisa do Hospital Cliníc de Barcelona. Os participantes serão monitorados ao longo de um mês usando o aplicativo humanITcare "U-Shine", que rastreará a sociabilidade do participante, o uso do dispositivo e a frequência de localização usando sensores móveis. Os dados dos participantes também serão monitorados com um dispositivo FitBit para rastrear horários de sono, frequência cardíaca e contagem de passos. Durante o acompanhamento semanal, eles deverão preencher os três questionários clínicos aplicados na consulta inicial. |
Os participantes serão monitorados por um aplicativo.
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Experimental
O processo de recrutamento será realizado em pacientes de consultas externas e do hospital dia da Unidade de Toxicodependências do Hospital Clínico de Barcelona. n=30 pacientes com Transtorno de Ansiedade e Uso de Álcool. Os participantes serão monitorados ao longo de um mês usando o aplicativo humanITcare "U-Shine", que rastreará a sociabilidade do participante, o uso do dispositivo e a frequência de localização usando sensores móveis. Os participantes também serão monitorados usando um dispositivo FitBit para rastrear horários de sono, frequência cardíaca e contagem de passos. Durante o acompanhamento semanal, eles deverão preencher os três questionários clínicos aplicados na consulta inicial. |
Os participantes serão monitorados por um aplicativo.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Mudança nos sintomas de ansiedade auto-relatados avaliados com o Inventário de Ansiedade Traço-Estado (STAI)
Prazo: Um mês, questionário aplicado 4 vezes (1/semana)
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Tirado através do aplicativo "Ushine".
Os participantes recebem pontuações do IDATE variando de 0 a 60, sendo 0 a menor quantidade de sintomas e 60 a maior quantidade de sintomas, que são então transformados em percentis de acordo com idade e sexo.
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Um mês, questionário aplicado 4 vezes (1/semana)
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Padrão de sono
Prazo: Um mês
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Monitoramento do ritmo circadiano usando um sensor de movimento Fitbit e sensor de atividade cardíaca
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Um mês
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Tempo de sono REM
Prazo: Um mês
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monitoramento de padrões de sono REM usando um sensor de movimento Fitbit e sensor de atividade cardíaca
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Um mês
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Frequência cardíaca
Prazo: Um mês
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monitoramento da frequência cardíaca usando o sensor Fitbit
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Um mês
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Contagem de passos
Prazo: Um mês
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Monitoramento da contagem diária de passos usando o sensor de movimento FitBit
|
Um mês
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Distância viajada
Prazo: Um mês
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Monitoramento da distância percorrida usando telefone GPS
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Um mês
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Uso de dispositivos móveis
Prazo: Um mês
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Monitorando a frequência com que o dispositivo móvel do paciente é usado, determinado pelo rastreamento da presença de um sinal do dispositivo
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Um mês
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Sociabilidade (número de chamadas recebidas e enviadas e mensagens de texto)
Prazo: Um mês
|
O número de chamadas e mensagens de texto recebidas e efetuadas será monitorado usando o algoritmo do aplicativo UShine
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Um mês
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|
Mudança nos sintomas de depressão auto-relatados avaliados com o Inventário de Depressão de Beck (BDI-II)
Prazo: Um mês, questionário aplicado 4 vezes (1/semana)
|
Tirado através do aplicativo "Ushine".
Os participantes recebem pontuações do BDI-II variando de 1 a 63, com uma pontuação de 0 a 13 indicando depressão mínima, 14 a 19 indicando depressão leve, 20 a 28 indicando depressão moderada e 29 a 63 indicando depressão grave.
|
Um mês, questionário aplicado 4 vezes (1/semana)
|
|
Mudança nos sintomas auto-relatados de abuso de álcool avaliados com o Teste de Identificação de Distúrbios por Uso de Álcool (AUDIT)
Prazo: Um mês, questionário aplicado 4 vezes (1/semana)
|
Tirado através do aplicativo "Ushine".
Os participantes recebem pontuações do AUDIT variando de 0 a 40.
Uma pontuação de 8 ou mais está associada a consumo prejudicial ou perigoso, uma pontuação de 13 ou mais em mulheres e 15 ou mais em homens provavelmente indica dependência de álcool.
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Um mês, questionário aplicado 4 vezes (1/semana)
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Usabilidade do aplicativo móvel
Prazo: Um mês
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A facilidade de usabilidade dos aplicativos móveis pelos participantes será dimensionada usando a Escala de Usabilidade do Sistema (SUS).
As pontuações finais variam de 0 a 100.
Uma pontuação de 51 ou menos significa que o sistema tem falhas graves de usabilidade, uma pontuação de 68 significa que a usabilidade do sistema está na média e uma pontuação de 80,3 ou superior significa que a usabilidade do sistema é considerada apreciável.
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Um mês
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|
Satisfação com o aplicativo
Prazo: Um mês
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A satisfação dos participantes com o aplicativo Ushine será medida usando o Questionário de Usabilidade Pós-estudo (PSSUQ).
As pontuações variam de 0 a 100, sendo 0 o menos satisfatório e 100 o mais satisfatório.
O PSSUQ possui 3 subpontuações que representam a utilidade do sistema, a qualidade da informação e a qualidade da interface, também em escala de 0 a 100.
Em todos os conjuntos de pontuação, 0 é considerado o menos satisfatório e 100 é considerado o mais satisfatório.
|
Um mês
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Antoni Gual, MD, Director of Addictions Unit. Hospital Clínic de Barcelona
- Cadeira de estudo: Elsa Caballeria, Clinic Foundation for Biomedical Research
- Cadeira de estudo: Hugo Lopez-Pelayo, MD, Addictions Unit, Hospital Clínic de Barcelona
- Diretor de estudo: Nuria Pastor Hernandez, MSc, humanITcare, FollowHealth SL
- Diretor de estudo: Unai Sanchez Luque, MSc, humanITcare, FollowHealth SL
- Cadeira de estudo: Elizabeth Katayoun Khalilian, humanITcare, University of Texas at Austin
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Wittchen HU, Jacobi F, Rehm J, Gustavsson A, Svensson M, Jonsson B, Olesen J, Allgulander C, Alonso J, Faravelli C, Fratiglioni L, Jennum P, Lieb R, Maercker A, van Os J, Preisig M, Salvador-Carulla L, Simon R, Steinhausen HC. The size and burden of mental disorders and other disorders of the brain in Europe 2010. Eur Neuropsychopharmacol. 2011 Sep;21(9):655-79. doi: 10.1016/j.euroneuro.2011.07.018.
- Bandelow B, Michaelis S. Epidemiology of anxiety disorders in the 21st century. Dialogues Clin Neurosci. 2015 Sep;17(3):327-35. doi: 10.31887/DCNS.2015.17.3/bbandelow.
- Gustafson DH, McTavish FM, Chih MY, Atwood AK, Johnson RA, Boyle MG, Levy MS, Driscoll H, Chisholm SM, Dillenburg L, Isham A, Shah D. A smartphone application to support recovery from alcoholism: a randomized clinical trial. JAMA Psychiatry. 2014 May;71(5):566-72. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2013.4642.
- Insel TR. Digital Phenotyping: Technology for a New Science of Behavior. JAMA. 2017 Oct 3;318(13):1215-1216. doi: 10.1001/jama.2017.11295. No abstract available.
- Alonso J, Liu Z, Evans-Lacko S, Sadikova E, Sampson N, Chatterji S, Abdulmalik J, Aguilar-Gaxiola S, Al-Hamzawi A, Andrade LH, Bruffaerts R, Cardoso G, Cia A, Florescu S, de Girolamo G, Gureje O, Haro JM, He Y, de Jonge P, Karam EG, Kawakami N, Kovess-Masfety V, Lee S, Levinson D, Medina-Mora ME, Navarro-Mateu F, Pennell BE, Piazza M, Posada-Villa J, Ten Have M, Zarkov Z, Kessler RC, Thornicroft G; WHO World Mental Health Survey Collaborators. Treatment gap for anxiety disorders is global: Results of the World Mental Health Surveys in 21 countries. Depress Anxiety. 2018 Mar;35(3):195-208. doi: 10.1002/da.22711. Epub 2018 Jan 22.
- Barrio P, Ortega L, Lopez H, Gual A. Self-management and Shared Decision-Making in Alcohol Dependence via a Mobile App: a Pilot Study. Int J Behav Med. 2017 Oct;24(5):722-727. doi: 10.1007/s12529-017-9643-6.
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- Saeb S, Lattie EG, Kording KP, Mohr DC. Mobile Phone Detection of Semantic Location and Its Relationship to Depression and Anxiety. JMIR Mhealth Uhealth. 2017 Aug 10;5(8):e112. doi: 10.2196/mhealth.7297.
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- Torous J, Staples P, Shanahan M, Lin C, Peck P, Keshavan M, Onnela JP. Utilizing a Personal Smartphone Custom App to Assess the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) Depressive Symptoms in Patients With Major Depressive Disorder. JMIR Ment Health. 2015 Mar 24;2(1):e8. doi: 10.2196/mental.3889. eCollection 2015 Jan-Mar.
- Onnela JP, Rauch SL. Harnessing Smartphone-Based Digital Phenotyping to Enhance Behavioral and Mental Health. Neuropsychopharmacology. 2016 Jun;41(7):1691-6. doi: 10.1038/npp.2016.7. Epub 2016 Jan 28. No abstract available.
- Trautmann S, Rehm J, Wittchen HU. The economic costs of mental disorders: Do our societies react appropriately to the burden of mental disorders? EMBO Rep. 2016 Sep;17(9):1245-9. doi: 10.15252/embr.201642951. Epub 2016 Aug 4.
- Ghandeharioun, A., Fedor, S., Sangermano, L., Ionescu, D., Alpert, J., Dale, C., ... & Picard, R. (2017, October). Objective assessment of depressive symptoms with machine learning and wearable sensors data. In Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), 2017 Seventh International Conference on (pp. 325-332). IEEE.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Estimativa)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- humanITcare: Remote
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Prazo de Compartilhamento de IPD
Critérios de acesso de compartilhamento IPD
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- Protocolo de estudo
- Plano de Análise Estatística (SAP)
- Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE)
- Relatório de Estudo Clínico (CSR)
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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