- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT03991650
Overvågning af telemedicinsk platform hos patienter med angstsymptomer og alkoholmisbrug (REMOTE)
FJERN: Overvågning af telemedicinsk platform hos patienter med angstsymptomer og alkoholforbrug: Smartphone og bærbare sensorer
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Formålet med denne undersøgelse er at analysere de fysiologiske mønstre hos to grupper af patienter, en kontrol og en med angstlidelse og alkoholmisbrugslidelse ved hjælp af sensordata fra mobile enheder og wearables. Disse data, indsamlet af sensorer, vil blive sammenlignet med dataene præsenteret af tre kliniske spørgeskemaer: State-trait Anxiety Inventory (STAI), Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) og Beck's Depression Inventory (BDI-II) i rækkefølge at bestemme gennemførligheden af at bruge fjernopsamlede data i rutinemæssig klinisk praksis. Endvidere vil patienttilfredsheden med appen blive evalueret efter dataindsamlingsfasen.
Dette er et unicentrisk, case-kontrolleret, longitudinelt, evaluerende, nationalt studie med to grupper, en kontrol af raske personer uden symptomer på angst eller depression, og en anden eksperimentel gruppe, hvor deltagerne opfylder de givne udvælgelseskriterier for forsøget. Der er i alt 60 deltagere fordelt ligeligt mellem de to grupper.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Barcelona, Spanien, 08036
- Hospitcal Clínic de Barcelona
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- 18-65 år.
- Alkoholmisbrug (DSM 5) som hovedstof.
- Angst (STAI > percentil 33) og, hvis depressive symptomer, ikke er klinisk relevant for at opnå DSM5 diagnostiske kriterier for humørsygdomme (større depressive lidelser, bipolar lidelse…).
- Har en mobiltelefon kompatibel med Android.
- Underskriv informeret samtykke.
Ekskluderingskriterier:
- Humørsygdomsdiagnoser (DSM5).
- Kognitive underskud, der forhindrer deltagelse.
- Aktivt indtag af andre stoffer (undtagen nikotin).
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Case-Control
- Tidsperspektiver: Fremadrettet
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Styring
n=30 raske deltagere vil blive rekrutteret ved hjælp af sociale netværk og foldere med information distribueret af forskerholdet på Hospital Cliníc de Barcelona. Deltagerne vil blive overvåget i løbet af en måned ved hjælp af humanITcare-appen "U-Shine", som vil spore deltagernes omgængelighed, enhedsbrug og placeringsfrekvens ved hjælp af mobile sensorer. Deltageres data vil også blive overvåget med en FitBit-enhed for at spore søvnplaner, hjertefrekvens og skridttæller. Under den ugentlige opfølgning skal de udfylde de tre kliniske spørgeskemaer, der blev taget ved det indledende besøg. |
Deltagerne vil blive overvåget af en app.
|
|
Eksperimentel
Rekrutteringsprocessen vil blive udført på patienter af eksterne konsultationer og daghospitalet for afhængighedsenheden på Hospitalsklinikken i Barcelona. n=30 patienter med angst og alkoholmisbrug. Deltagerne vil blive overvåget i løbet af en måned ved hjælp af humanITcare-appen "U-Shine", som vil spore deltagernes omgængelighed, enhedsbrug og placeringsfrekvens ved hjælp af mobile sensorer. Deltagerne vil også blive overvåget ved hjælp af en FitBit-enhed til at spore søvnplaner, puls og antal skridt. Under den ugentlige opfølgning skal de udfylde de tre kliniske spørgeskemaer, der blev taget ved det indledende besøg. |
Deltagerne vil blive overvåget af en app.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændring i selvrapporterede angstsymptomer vurderet med State-Trait Anxiety Inventory (STAI)
Tidsramme: En måned, spørgeskema taget 4 gange (1/uge)
|
Taget gennem applikationen "Ushine".
Deltagerne får STAI-score fra 0-60, 0 er den laveste mængde af symptomer, og 60 er den største mængde af symptomer, som derefter omdannes til percentiler i henhold til alder og køn.
|
En måned, spørgeskema taget 4 gange (1/uge)
|
|
Søvnmønster
Tidsramme: En måned
|
Overvågning af døgnrytme ved hjælp af en bevægelsessensor Fitbit og hjerteaktivitetssensor
|
En måned
|
|
REM søvn tid
Tidsramme: En måned
|
overvågning af REM-søvnmønstre ved hjælp af en bevægelsessensor Fitbit og hjerteaktivitetssensor
|
En måned
|
|
Hjerterytme
Tidsramme: En måned
|
overvågning af puls ved hjælp af Fitbit-sensor
|
En måned
|
|
Skridttælling
Tidsramme: En måned
|
Overvågning af daglige skridttæller ved hjælp af bevægelsessensor FitBit
|
En måned
|
|
Tilbagelagt afstand
Tidsramme: En måned
|
Overvågning af tilbagelagt distance ved hjælp af GPS-telefon
|
En måned
|
|
Brug af mobilenheder
Tidsramme: En måned
|
Overvågning af, hvor ofte patientens mobile enhed bruges, bestemt ved at spore tilstedeværelsen af et signal fra deres enhed
|
En måned
|
|
Omgængelighed (antal indgående og udgående opkald og tekstbeskeder)
Tidsramme: En måned
|
Antallet af indgående og udgående opkald og tekstbeskeder vil blive overvåget ved hjælp af UShine app-algoritmen
|
En måned
|
|
Ændring i selvrapporterede depressionssymptomer vurderet med Beck's Depression Inventory (BDI-II)
Tidsramme: En måned, spørgeskema taget 4 gange (1/uge)
|
Taget gennem applikationen "Ushine".
Deltagerne modtager BDI-II-score fra 1-63, hvor en score på 0-13 indikerer minimal depression, 14-19 indikerer mild depression, 20-28 indikerer moderat depression og 29-63 indikerer svær depression.
|
En måned, spørgeskema taget 4 gange (1/uge)
|
|
Ændring i selvrapporterede alkoholmisbrugssymptomer vurderet med identifikationstesten for alkoholforbrugsforstyrrelser (AUDIT)
Tidsramme: En måned, spørgeskema taget 4 gange (1/uge)
|
Taget gennem applikationen "Ushine".
Deltagerne modtager AUDIT-score fra 0-40.
En score på 8 eller mere er forbundet med skadeligt eller farligt drikkeri, en score på 13 eller mere hos kvinder og 15 eller mere hos mænd indikerer sandsynligvis alkoholafhængighed.
|
En måned, spørgeskema taget 4 gange (1/uge)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Brugervenligheden af mobilapplikationen
Tidsramme: En måned
|
Brugervenligheden af de mobile applikationer af deltagere vil blive skaleret ved hjælp af System Usability Scale (SUS).
Slutresultaterne varierer fra 0-100.
En score på 51 eller derunder betyder, at systemet har alvorlige fejl i brugervenlighed, en score på 68 betyder, at systemets anvendelighed er omtrent gennemsnitligt, og en score på 80,3 eller højere betyder, at systemets anvendelighed anses for at være mærkbar.
|
En måned
|
|
Tilfredshed med ansøgningen
Tidsramme: En måned
|
Deltageres tilfredshed med Ushine-applikationen vil blive skaleret ved hjælp af Post-Study Usability Questionnaire (PSSUQ).
Score varierer fra 0-100, hvor 0 er mindst tilfredsstillende og 100 er det mest tilfredsstillende.
PSSUQ'en har 3 sub-scores, der repræsenterer systemets anvendelighed, informationskvalitet og grænsefladekvalitet, også skaleret fra 0-100.
I alle scoresæt anses 0 for at være det mindst tilfredsstillende og 100 som det mest tilfredsstillende.
|
En måned
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Antoni Gual, MD, Director of Addictions Unit. Hospital Clínic de Barcelona
- Studiestol: Elsa Caballeria, Clinic Foundation for Biomedical Research
- Studiestol: Hugo Lopez-Pelayo, MD, Addictions Unit, Hospital Clínic de Barcelona
- Studieleder: Nuria Pastor Hernandez, MSc, humanITcare, FollowHealth SL
- Studieleder: Unai Sanchez Luque, MSc, humanITcare, FollowHealth SL
- Studiestol: Elizabeth Katayoun Khalilian, humanITcare, University of Texas at Austin
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Wittchen HU, Jacobi F, Rehm J, Gustavsson A, Svensson M, Jonsson B, Olesen J, Allgulander C, Alonso J, Faravelli C, Fratiglioni L, Jennum P, Lieb R, Maercker A, van Os J, Preisig M, Salvador-Carulla L, Simon R, Steinhausen HC. The size and burden of mental disorders and other disorders of the brain in Europe 2010. Eur Neuropsychopharmacol. 2011 Sep;21(9):655-79. doi: 10.1016/j.euroneuro.2011.07.018.
- Bandelow B, Michaelis S. Epidemiology of anxiety disorders in the 21st century. Dialogues Clin Neurosci. 2015 Sep;17(3):327-35. doi: 10.31887/DCNS.2015.17.3/bbandelow.
- Gustafson DH, McTavish FM, Chih MY, Atwood AK, Johnson RA, Boyle MG, Levy MS, Driscoll H, Chisholm SM, Dillenburg L, Isham A, Shah D. A smartphone application to support recovery from alcoholism: a randomized clinical trial. JAMA Psychiatry. 2014 May;71(5):566-72. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2013.4642.
- Insel TR. Digital Phenotyping: Technology for a New Science of Behavior. JAMA. 2017 Oct 3;318(13):1215-1216. doi: 10.1001/jama.2017.11295. No abstract available.
- Alonso J, Liu Z, Evans-Lacko S, Sadikova E, Sampson N, Chatterji S, Abdulmalik J, Aguilar-Gaxiola S, Al-Hamzawi A, Andrade LH, Bruffaerts R, Cardoso G, Cia A, Florescu S, de Girolamo G, Gureje O, Haro JM, He Y, de Jonge P, Karam EG, Kawakami N, Kovess-Masfety V, Lee S, Levinson D, Medina-Mora ME, Navarro-Mateu F, Pennell BE, Piazza M, Posada-Villa J, Ten Have M, Zarkov Z, Kessler RC, Thornicroft G; WHO World Mental Health Survey Collaborators. Treatment gap for anxiety disorders is global: Results of the World Mental Health Surveys in 21 countries. Depress Anxiety. 2018 Mar;35(3):195-208. doi: 10.1002/da.22711. Epub 2018 Jan 22.
- Barrio P, Ortega L, Lopez H, Gual A. Self-management and Shared Decision-Making in Alcohol Dependence via a Mobile App: a Pilot Study. Int J Behav Med. 2017 Oct;24(5):722-727. doi: 10.1007/s12529-017-9643-6.
- Reddy MS. Depression: the disorder and the burden. Indian J Psychol Med. 2010 Jan;32(1):1-2. doi: 10.4103/0253-7176.70510. No abstract available.
- Menger V, Spruit M, Hagoort K, Scheepers F. Transitioning to a Data Driven Mental Health Practice: Collaborative Expert Sessions for Knowledge and Hypothesis Finding. Comput Math Methods Med. 2016;2016:9089321. doi: 10.1155/2016/9089321. Epub 2016 Aug 17.
- Hsin H, Torous J, Roberts L. An Adjuvant Role for Mobile Health in Psychiatry. JAMA Psychiatry. 2016 Feb;73(2):103-4. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2015.2839. No abstract available.
- Bernert RA, Hom MA, Iwata NG, Joiner TE. Objectively Assessed Sleep Variability as an Acute Warning Sign of Suicidal Ideation in a Longitudinal Evaluation of Young Adults at High Suicide Risk. J Clin Psychiatry. 2017 Jun;78(6):e678-e687. doi: 10.4088/JCP.16m11193.
- Saeb S, Zhang M, Karr CJ, Schueller SM, Corden ME, Kording KP, Mohr DC. Mobile Phone Sensor Correlates of Depressive Symptom Severity in Daily-Life Behavior: An Exploratory Study. J Med Internet Res. 2015 Jul 15;17(7):e175. doi: 10.2196/jmir.4273.
- Saeb S, Lattie EG, Kording KP, Mohr DC. Mobile Phone Detection of Semantic Location and Its Relationship to Depression and Anxiety. JMIR Mhealth Uhealth. 2017 Aug 10;5(8):e112. doi: 10.2196/mhealth.7297.
- Sano A, Taylor S, McHill AW, Phillips AJ, Barger LK, Klerman E, Picard R. Identifying Objective Physiological Markers and Modifiable Behaviors for Self-Reported Stress and Mental Health Status Using Wearable Sensors and Mobile Phones: Observational Study. J Med Internet Res. 2018 Jun 8;20(6):e210. doi: 10.2196/jmir.9410.
- Torous J, Staples P, Shanahan M, Lin C, Peck P, Keshavan M, Onnela JP. Utilizing a Personal Smartphone Custom App to Assess the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) Depressive Symptoms in Patients With Major Depressive Disorder. JMIR Ment Health. 2015 Mar 24;2(1):e8. doi: 10.2196/mental.3889. eCollection 2015 Jan-Mar.
- Onnela JP, Rauch SL. Harnessing Smartphone-Based Digital Phenotyping to Enhance Behavioral and Mental Health. Neuropsychopharmacology. 2016 Jun;41(7):1691-6. doi: 10.1038/npp.2016.7. Epub 2016 Jan 28. No abstract available.
- Trautmann S, Rehm J, Wittchen HU. The economic costs of mental disorders: Do our societies react appropriately to the burden of mental disorders? EMBO Rep. 2016 Sep;17(9):1245-9. doi: 10.15252/embr.201642951. Epub 2016 Aug 4.
- Ghandeharioun, A., Fedor, S., Sangermano, L., Ionescu, D., Alpert, J., Dale, C., ... & Picard, R. (2017, October). Objective assessment of depressive symptoms with machine learning and wearable sensors data. In Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII), 2017 Seventh International Conference on (pp. 325-332). IEEE.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Skøn)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- humanITcare: Remote
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- Studieprotokol
- Statistisk analyseplan (SAP)
- Formular til informeret samtykke (ICF)
- Klinisk undersøgelsesrapport (CSR)
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Depressiv lidelse
-
Sheba Medical CenterIkke rekrutterer endnu
-
Polytechnic Institute of PortoHospital de Sao Joao, PortoIkke rekrutterer endnuBehandlingsresistent depression | Depression - svær depressiv lidelse
-
Aalborg University HospitalRekrutteringDepressiv lidelse | Depression | Depressiv episode | Depressive lidelser | Depressive episoder | Depression - svær depressiv lidelse | Depressiv lidelse, svær depressiv lidelseDanmark
-
Second Affiliated Hospital of Tsinghua UniversityIkke rekrutterer endnu
-
First People's Hospital of HangzhouIkke rekrutterer endnuStørre depressiv lidelse
-
University of Wisconsin, MadisonNational Institute of Mental Health (NIMH)Rekruttering
-
Shandong Provincial HospitalShandong UniversityRekruttering
-
Engrail Therapeutics INCAfsluttetStørre depressiv lidelseDet Forenede Kongerige
-
Stanford UniversityNational Institute of Mental Health (NIMH)Ikke rekrutterer endnuStørre depressiv lidelse | Behandlingsresistent depressionForenede Stater
-
Women's College HospitalUniversity Health Network, Toronto; Sunnybrook Health Sciences Centre; Canadian... og andre samarbejdspartnereIkke rekrutterer endnuStørre depressiv lidelse | Behandlingsresistent depressionCanada
Kliniske forsøg med Overvågning med en enhed
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityAfsluttet