Сети предпочитаемых поставщиков медицинских учреждений и квалифицированных медицинских сестер

Пациенты в учреждениях неотложной помощи (больницах), которые выписываются в учреждения квалифицированного сестринского ухода после неотложной помощи (SNF), в настоящее время испытывают затруднения, в отсутствие средств принятия решений, для получения практической информации о SNF, в которые должны быть выписаны пациенты. Те же самые трудности возникают у кураторов, социальных работников и специалистов по планированию выписки. Более того, хотя предпочтительные сети SNF (P-SNF) предлагают пациентам возможность улучшить координацию помощи по сравнению с непредпочтительными SNF (NP-SNF) за счет общего персонала в учреждениях и электронного обмена информацией, этот аспект выбора SNF не освещается. или делиться с пациентами в соответствии с любым установленным протоколом в условиях после неотложной помощи.

Приложение Repisodic представляет собой технологическую платформу, доступную через ноутбук, смартфон или планшет, предназначенную для обеспечения удобного подхода к быстрой идентификации и выбору объекта ОЯТ с предоставлением информации об удобствах и деталях объекта, оценках качества, расстоянии и пригодности для нужд пациента. Он работает аналогично онлайн-приложениям поиска/сортировки/фильтрации/качества потребителей, позволяя специалисту по планированию выписки составить тщательно подобранный список вариантов выписки, соответствующих потребностям каждого пациента.

Цель текущего исследования — проверить, увеличивает ли выделение и изменение организации или информации о P-SNF в приложении Repisodic выбор и размещение в P-SNF при одновременном снижении продолжительности пребывания (LoS) в выписка из больницы неотложной помощи Гайзингер. Наша гипотеза состоит в том, что представление вариантов P-SNF вверху списка (для ведущих пациентов) и в качестве единственных вариантов на первом экране или карте по умолчанию (для пациентов) увеличит выбор и размещение в P-SNF по сравнению с ранжирование SNF по умолчанию (в соответствии с соответствием) в Repisodic. Обратите внимание, что пациенты, которым представлены варианты P-SNF на первом экране, всегда будут иметь возможность расширить список, чтобы увидеть все варианты, которые им были предоставлены, тем самым сохраняя выбор. Мы также предполагаем, что презентации, ориентированные на P-SNF, уменьшат LoS благодаря упрощению координации между больницами Geisinger и P-SNF. Вступительное видео, описывающее выбор SNF и процесс выписки пациентам, будет доступно для просмотра пациентами в любых условиях. Необязательная ссылка на видео будет дополнительно выделена, и видео будет включать разделы, описывающие преимущества P-SNF для координации помощи в условиях, ориентированных на P-SNF (пациент). Таким образом, просмотр видео может еще больше повысить привлекательность P-SNF для пациентов в условиях, при которых P-SNF выделяются. Во-вторых, мы предполагаем общее снижение LoS (в больнице неотложной помощи) из-за более быстрого принятия решений, выбора и процессов передачи, облегчаемых приложением Repisodic. В некоторых случаях пациенты и/или лица, осуществляющие уход за ними, могут иметь доступ к списку SNF только через распечатку на бумаге, и в этом случае все соответствующие SNF и их основные характеристики будут включены в распечатку, но карта и видео будут недоступны. .

Кластерно-рандомизированное исследование будет рандомизировать кураторов для одного из двух состояний (список по умолчанию или список наиболее отсортированных P-SNF), а пациентов — для одного из двух состояний (полный список/полная карта/видео по умолчанию или P-SNF). Список/Карта P-SNF/Видео P-SNF). Первичные результаты включают выбор P-SNF и размещение P-SNF (после введения Repisodic) и LoS (т. е. изменение LoS с до Repisodic на пост-Repisodic введение). Вторичные результаты включают время, затраченное пациентом на выбор SNF на Repisodic. Обобщенные линейные смешанные модели будут использоваться для изучения результатов в зависимости от условий, с учетом пациентов, вложенных в кураторов, и контролируя потенциальные ковариаты и модераторы на уровне пациента, куратора и выписного отделения. Полученные данные улучшат наше понимание того, как осознанный выбор пациентов, которому помогает инструмент принятия решений у постели больного, влияет на выбор SNF.

Примечание: случайное назначение кураторов состояниям произойдет при запуске приложения (ожидается: январь 2021 г.), и все пациенты будут рандомизированы, начиная с этого времени. Однако из-за пандемии COVID-19 в SNF возникают аномальные проблемы с работой и наличием коек. Более того, многие пациенты, которых при нормальных обстоятельствах выписали бы в СИЗО, вместо этого отправляют домой. Чтобы улучшить обобщаемость настоящего исследования на постпандемические обстоятельства, сбор официальных данных для оценки воздействия вмешательства на первичные результаты начнется после того, как будет достигнут контрольный показатель «смягчения последствий пандемии». Этот контрольный показатель указывает в среднем 25 или менее случаев на 100 000 за непрерывный двухнедельный период в 12 округах с наибольшим объемом данных в зоне охвата Гейзингера (Центр, Миффлин, Джуниата, Перри, Камберленд, Юнион, Снайдер, Нортумберленд, Монтур, Колумбия, Люцерн, и Лакаванна).