Reti di fornitori preferiti di strutture infermieristiche ripetitive e qualificate

I pazienti in strutture per acuti (ospedali) che vengono dimessi in strutture infermieristiche post-acute (SNF) attualmente lottano, in assenza di ausili decisionali, per ottenere informazioni pratiche sui SNF a cui i pazienti devono essere dimessi. Le stesse difficoltà interessano i case manager presenti, gli assistenti sociali ei pianificatori delle dimissioni. Inoltre, sebbene le reti SNF preferite (P-SNF) offrano ai pazienti il ​​potenziale per un migliore coordinamento dell'assistenza rispetto ai SNF non preferiti (NP-SNF) - attraverso il personale condiviso tra le strutture e la condivisione elettronica delle informazioni - questo aspetto della selezione SNF non è evidenziato o condiviso con i pazienti secondo qualsiasi protocollo stabilito nel contesto della cura post-acuta.

L'applicazione Repisodic è una piattaforma tecnologica, accessibile tramite laptop, smartphone o tablet, destinata a fornire un approccio user-friendly alla rapida identificazione e selezione delle strutture SNF, con informazioni fornite su servizi e dettagli della struttura, valutazioni di qualità, distanza e adattamento per le esigenze del paziente. Funziona in modo analogo alle applicazioni di ricerca/ordinamento/filtro/qualità dei consumatori online, consentendo al pianificatore delle dimissioni di creare un elenco curato di opzioni di dimissione corrispondenti alle esigenze di ciascun paziente.

Lo scopo del presente studio è verificare se l'evidenziazione e la modifica dell'organizzazione o delle informazioni sui P-SNF nell'app Repisodic aumenti la selezione e i posizionamenti nei P-SNF, riducendo al contempo la durata del soggiorno (LoS) a l'ospedale per acuti di Geisinger in dimissione. La nostra ipotesi è che presentare le opzioni P-SNF in cima all'elenco (per i case manager) e come uniche opzioni sulla prima schermata o sulla mappa predefinita (per i pazienti) aumenterà la selezione e il posizionamento nei P-SNF, rispetto a la classifica predefinita degli SNF (secondo l'adattamento) in Repisodic. Si noti che i pazienti che hanno presentato le opzioni P-SNF nella prima schermata avranno sempre la possibilità di espandere l'elenco per vedere tutte le opzioni che sono state fornite, preservando così la scelta. Ipotizziamo anche che le presentazioni focalizzate sul P-SNF ridurranno il LoS grazie a un più facile coordinamento tra gli ospedali Geisinger e i P-SNF. Un video introduttivo che descrive la selezione SNF e il processo di dimissione ai pazienti sarà disponibile per la visione facoltativa da parte dei pazienti in tutte le condizioni. Il collegamento facoltativo al video sarà ulteriormente evidenziato e il video includerà sezioni che descrivono il vantaggio dei P-SNF per il coordinamento dell'assistenza, nelle condizioni focalizzate sul P-SNF (paziente). Il video, se visualizzato, può quindi aumentare ulteriormente l'attrattiva dei P-SNF per i pazienti nelle condizioni in cui i P-SNF sono evidenziati. In secondo luogo, ipotizziamo una riduzione complessiva della LoS (presso l'ospedale per acuti) dovuta ai processi decisionali, di selezione e di trasmissione più rapidi facilitati dall'applicazione Repisodic. In una parte dei casi, i pazienti e/o i loro assistenti possono avere accesso all'elenco SNF solo tramite stampa cartacea, nel qual caso tutti i SNF rilevanti e le loro caratteristiche principali saranno inclusi nella stampa, ma la mappa e il video non saranno disponibili .

Il disegno dello studio randomizzato a grappolo randomizzerà i case manager a una delle due condizioni (Elenco predefinito vs. P-SNF Top-Sorted List) e i pazienti a una delle due condizioni (Elenco completo/Mappa completa/Video predefinito vs. P-SNF Elenco/Mappa P-SNF/Video P-SNF). Gli esiti primari includono la selezione di P-SNF e il posizionamento di P-SNF (post-introduzione di Repisodic) e LoS (ovvero, il cambiamento di LoS da prima di Repisodic a post-introduzione di Repisodic). Gli esiti secondari includono il tempo trascorso dal paziente a selezionare un SNF su Repisodic. Verranno utilizzati modelli misti lineari generalizzati per esaminare i risultati in funzione delle condizioni, tenendo conto dei pazienti nidificati all'interno dei case manager e controllando potenziali covariate e moderatori a livello di paziente, case manager e unità di dimissione. I risultati miglioreranno la nostra comprensione di come la scelta informata dei pazienti, facilitata da uno strumento decisionale al capezzale, influenzi la scelta SNF.

Nota: l'assegnazione casuale dei case manager alle condizioni avverrà al momento del lancio dell'applicazione (previsto: gennaio 2021) e tutti i pazienti verranno assegnati in modo casuale a partire da quel momento. Tuttavia, a causa della pandemia di COVID-19, le SNF stanno riscontrando problemi operativi e disponibilità di posti letto aberranti. Inoltre, molti pazienti che sarebbero stati dimessi nei SNF in circostanze normali vengono invece rimandati a casa. Al fine di migliorare la generalizzabilità del presente studio alle circostanze post-pandemiche, la raccolta formale dei dati per valutare l'impatto dell'intervento sugli esiti primari inizierà dopo che sarà stato raggiunto un benchmark di "attenuazione della pandemia". Questo benchmark specifica 25 o meno casi medi per 100.000 su un periodo contiguo di due settimane nelle 12 principali contee di volume del bacino di utenza di Geisinger (Centre, Mifflin, Juniata, Perry, Cumberland, Union, Snyder, Northumberland, Montour, Columbia, Luzerne, e Lackawanna).