Repisodiske og dygtige sygeplejeinstitutioners foretrukne udbydernetværk

Patienter på akutte institutioner (sygehuse), der udskrives til post-akutte faglærte sygeplejefaciliteter (SNF'er), kæmper i dag, i mangel af beslutningshjælpemidler, med at få praktisk information om SNF'er, som patienterne skal udskrives til. De samme vanskeligheder rammer de tilstedeværende sagsbehandlere, socialrådgivere og udskrivelsesplanlæggere. Desuden, selvom foretrukne SNF (P-SNF) netværk tilbyder patienter potentialet for forbedret koordinering af pleje i forhold til ikke-foretrukne SNF'er (NP-SNF'er) - via delt personale på tværs af faciliteter og elektronisk deling af information - er dette aspekt af SNF-udvælgelse ikke fremhævet eller deles med patienter i overensstemmelse med enhver etableret protokol i den postakutte pleje.

Repisodic-applikationen er en teknologiplatform, der tilgås via bærbar computer, smartphone eller tablet, beregnet til at give en brugervenlig tilgang til hurtig identifikation og udvælgelse af SNF-faciliteter med oplysninger om faciliteter og detaljer, kvalitetsvurderinger, afstand og pasform til patientens behov. Den fungerer på en måde, der svarer til online forbrugersøgnings-/sorterings-/filtrerings-/kvalitetsapplikationer, hvilket gør det muligt for udskrivningsplanlæggeren at opbygge en kurateret liste over udskrivningsmuligheder, der matcher hver patients behov.

Formålet med den aktuelle undersøgelse er at teste, om fremhævelse og ændring af organiseringen af ​​eller information om P-SNF'er i Repisodic-appen øger udvalget af og placeringer i P-SNF'er, samtidig med at liggelængden (LoS) formindskes kl. det udskrivende Geisinger akuthospital. Vores hypotese er, at præsentation af P-SNF-mulighederne øverst på listen (for sagsbehandlere) og som de eneste muligheder på den første skærm eller standardkort (for patienter) vil øge udvælgelsen af ​​og placeringen i P-SNF'er, sammenlignet med standardrangeringen af ​​SNF'er (i henhold til pasform) i Repisodic. Bemærk, at patienter, der præsenterede P-SNF-muligheder på den første skærm, altid vil have mulighed for at udvide listen for at se alle muligheder, de har fået, og dermed bevare valgmuligheder. Vi antager også, at de P-SNF-fokuserede præsentationer vil reducere LoS takket være lettere koordinering mellem Geisinger-hospitaler og P-SNF'er. En introduktionsvideo, der beskriver SNF-udvælgelsen og udskrivningsprocessen til patienter, vil være tilgængelig for valgfri visning af patienter på tværs af forhold. Det valgfrie link til videoen vil blive yderligere fremhævet, og videoen vil indeholde sektioner, der beskriver fordelen ved P-SNF'er til plejekoordinering under P-SNF-fokuserede (patient)tilstande. Når videoen ses, kan den derfor yderligere forbedre appellen af ​​P-SNF'er til patienter under de tilstande, hvor P-SNF'er fremhæves. Sekundært antager vi en generel reduktion i LoS (på akuthospitalet) på grund af den hurtigere beslutningstagning, udvælgelse og transmissionsprocesser, der lettes af Repisodic-applikationen. I en del af tilfældene kan patienter og/eller deres pårørende kun have adgang til SNF-listen via papirudskrift, i hvilket tilfælde alle relevante SNF'er og deres nøglekarakteristika vil indgå i udskriften, men kortet og videoen vil ikke være tilgængelige .

Det klynge-randomiserede studiedesign vil randomisere case managers til en af ​​to tilstande (standardliste vs. P-SNF topsorteret liste) og patienter til en af ​​to tilstande (fuld liste/fuldt kort/standardvideo vs. P-SNF) Liste/P-SNF-kort/P-SNF-video). Primære resultater inkluderer P-SNF-selektion og P-SNF-placering (post-introduktion af Repisodic) og LoS (dvs. ændringen i LoS fra før Repisodic til post-Repisodic introduktion). Sekundære resultater inkluderer patientens tid brugt på at vælge en SNF på Repisodic. Generaliserede lineære blandede modeller vil blive brugt til at undersøge resultater som en funktion af betingelserne, idet de tager højde for patienter, der er indlejret i sagsbehandlere og kontrollerer for potentielle kovariater og moderatorer på patient-, sagsbehandler- og udskrivende enhedsniveau. Resultaterne vil øge vores forståelse af, hvordan patienters informerede valg, som lettet af et beslutningsværktøj ved sengen, påvirker SNF-valg.

Bemærk: Tilfældig tildeling af sagsbehandlere til betingelser vil ske ved lancering af applikationen (forventet: januar 2021), og eventuelle patienter vil blive tilfældigt tildelt fra det tidspunkt. Men på grund af COVID-19-pandemien oplever SNF'er afvigende driftsproblemer og ledige senge. Desuden bliver mange patienter, som ville blive udskrevet til SNF'er under normale omstændigheder, i stedet sendt hjem. For at forbedre generaliserbarheden af ​​nærværende undersøgelse til post-pandemiske omstændigheder, vil formel dataindsamling for at vurdere virkningen af ​​interventionen på primære resultater begynde, efter at et benchmark for "pandemisk lindring" er blevet opfyldt. Dette benchmark specificerer 25 eller færre gennemsnitlige tilfælde pr. 100.000 over en sammenhængende to-ugers periode i de 12 største amter i Geisingers opland (Centre, Mifflin, Juniata, Perry, Cumberland, Union, Snyder, Northumberland, Montour, Columbia, Luzerne, og Lackawanna).