Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Клинико-патологический и визуализационный проект нейроонкологии (НАДЕЖДА)

5 марта 2026 г. обновлено: Yaou Liu
Глиома — наиболее распространенная первичная злокачественная опухоль центральной нервной системы, с ежегодной заболеваемостью около 3-8 человек на 100 000 населения, из которых 70-75% приходится на глиобластомы с наивысшей степенью злокачественности и наихудшим прогнозом. Целью этого проекта является создание многомерной ретроспективной базы данных глиом (3000 случаев), объединяющей клиническую информацию, исследование магнитно-резонансной томографии и результаты молекулярной патологии, а также проспективной базы данных глиомы (500 случаев), объединяющей расширенные последовательности магнитного резонанса. Он направлен на формирование стандартизированной базы данных, объединяющей клинико-прогностическую информацию, магнитно-резонансную томографию и патологические результаты. На основе построения вышеуказанной стандартизированной базы данных были установлены спецификации для получения черепно-мозговых магнитно-резонансных изображений, процесса сегментации и маркировки изображений, а также консенсус экспертов по созданию базы данных и управлению использованием глиомных заболеваний. Сформировать мультимодальную, объемную, высококачественную и богатую базу данных медицинских изображений, которая соответствует характеристикам китайских групп и нормам клинической диагностики и лечения; На этой основе данные динамически обновляются, проводится углубленный анализ и формулируются стандарты классификации и градации глиомных заболеваний, критерии оценки прогноза и система оценки эффективности лечения.

Обзор исследования

Подробное описание

Глиома — наиболее распространенная первичная злокачественная опухоль центральной нервной системы, с ежегодной заболеваемостью около 3-8 человек на 100 000 населения, из которых 70-75% приходится на глиобластомы с наивысшей степенью злокачественности и наихудшим прогнозом. Целью этого проекта является создание многомерной ретроспективной базы данных глиом (3000 случаев), объединяющей клиническую информацию, исследование магнитно-резонансной томографии и результаты молекулярной патологии, а также проспективной базы данных глиомы (500 случаев), объединяющей расширенные последовательности магнитного резонанса. Он направлен на формирование стандартизированной базы данных, объединяющей клинико-прогностическую информацию, магнитно-резонансную томографию и патологические результаты. На основе построения вышеуказанной стандартизированной базы данных были установлены спецификации для получения черепно-мозговых магнитно-резонансных изображений, процесса сегментации и маркировки изображений, а также консенсус экспертов по созданию базы данных и управлению использованием глиомных заболеваний. Сформировать мультимодальную, объемную, высококачественную и богатую базу данных медицинских изображений, которая соответствует характеристикам китайских групп и нормам клинической диагностики и лечения; На этой основе данные динамически обновляются, проводится углубленный анализ и формулируются стандарты классификации и градации глиомных заболеваний, критерии оценки прогноза и система оценки эффективности лечения.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

70000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Yaou Liu, Doctor
  • Номер телефона: +86 1059975396
  • Электронная почта: yaouliu80@163.com

Учебное резервное копирование контактов

  • Имя: Junjie Li, Master
  • Номер телефона: 86-19834515120
  • Электронная почта: 19834515120@163.com

Места учебы

    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Китай, 100053
        • Рекрутинг
        • Beijing Tiantan Hospital
        • Контакт:

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Чтобы отразить повседневную практику, это исследование включает всех пациентов с диффузной глиомой в начале исследования.

Описание

Критерии включения:

  • (1) четкий диагноз глиомы на основании патологических результатов;
  • (2) последовательность МРТ завершена, и на изображении нет явных артефактов;
  • (3) Пациент подписывает форму информированного согласия

Критерий исключения:

  • (1) Страдающие другими неврологическими заболеваниями;
  • (2) до регистрации, операции или биопсии, или в анамнезе лучевой терапии или химиотерапии;
  • (3) Неспособность завершить клиническую оценку и соответствующие лабораторные тесты, неспособность завершить последующее наблюдение;
  • (4) Неспособность переносить МРТ-обследование; Плохое качество изображения, например артефакты движения.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Ретроспективная база данных опухолей ЦНС, включенных в классификацию ВОЗ (2021)
Подтипы опухолей головного мозга были подтверждены послеоперационной гистопатологией или молекулярной патологией
Данное исследование не вмешивается в этот процесс.
Проспективная когорта подозреваемых опухолей ЦНС
Внутричерепное объемное образование, подтвержденное предоперационной нейровизуализацией
Данное исследование не вмешивается в этот процесс.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Создать стандартизированную базу данных клинических, МРТ и молекулярных маркеров для опухолей центральной нервной системы
Временное ограничение: 2022.06-2023.12
Сбор как минимум 50 000 ретроспективных данных пациентов с опухолями ЦНС, включая предоперационную МРТ головного мозга, клиническую информацию, результаты гистопатологии и молекулярные маркеры, для создания мультимодальной клинико-МРТ-молекулярной базы данных
2022.06-2023.12
Создать проспективную когорту пациентов с опухолями головного мозга с мультиомиксной информацией
Временное ограничение: 01.06.2022-31.12.2030
Перспективно включить не менее 10 000 пациентов с объемными образованиями головного мозга, подтвержденными методами нейровизуализации, с регистрацией данных пред- и послеоперационной МРТ головного мозга, результатов визуализационной диагностики, гистопатологического или молекулярно-патологического исследования, клинического вмешательства, эффективности лечения и времени выживания.
01.06.2022-31.12.2030

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Точное прогнозирование молекулярных характеристик и выживаемости пациентов с глиомой на основе модели глубокого обучения
Временное ограничение: 2022.01-2024.12
Построить модель глубокого обучения на основе МРТ для прогнозирования молекулярных характеристик и выживаемости при глиоме.
2022.01-2024.12

Другие показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Создание крупномасштабной фундаментальной модели для опухолей головного мозга на МРТ
Временное ограничение: 2024.12-2026.12
Разработка инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики и прогнозирования опухолей головного мозга с использованием ретроспективной базы данных МРТ с сопоставленными визуализационными отчетами и гистопатологическими маркировками, а также проведение внутренних тестов на проспективной когорте для оценки производительности модели ИИ.
2024.12-2026.12

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Следователи

  • Главный следователь: Yaou Liu, Doctor, Beijing Tiantan Hospital

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 января 2022 г.

Первичное завершение (Оцененный)

31 декабря 2030 г.

Завершение исследования (Оцененный)

31 декабря 2030 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

5 мая 2023 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

5 мая 2023 г.

Первый опубликованный (Действительный)

16 мая 2023 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

9 марта 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

5 марта 2026 г.

Последняя проверка

1 марта 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

ДА

Описание плана IPD

Клинические данные и данные МРТ могут использоваться совместно.

Сроки обмена IPD

В течение 3 лет после окончания судебного разбирательства.

Критерии совместного доступа к IPD

Нейрохирург и радиолог, подавшие заявление проф. Лю.

Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации

  • STUDY_PROTOCOL
  • САП
  • МКФ
  • АНАЛИТИЧЕСКИЙ_КОД
  • КСО

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться