Изучите новую технологию магнитного резонанса в оценке дисфункции почек

Почечную недостаточность можно разделить на острую почечную недостаточность (ОПП) и хроническую болезнь почек (ХБП). Существует множество причин ОПП, которые по анатомическому расположению в основном делятся на три категории: преренальные, почечные и постренальные. Уровень заболеваемости ОПП составляет от 3% до 10%, а уровень заболеваемости в отделениях интенсивной терапии выше и достигает 30–60%; когда пациенты с ОПП серьезно больны, уровень смертности выше, примерно от 30% до 80%. Прогноз ОПП в основном связан с причиной и тяжестью осложнений. При ОПП, вызванном преренальными и постренальными причинами, при ранней диагностике и своевременном лечении у большинства пациентов функция почек может хорошо восстановиться. У пациентов с ОПП, вызванным заболеванием почечной паренхимы, степень выздоровления варьируется в зависимости от причины, а у некоторых пациентов наблюдается хроническое поражение почек. Когда продолжительность ОПП превышает или равна трем месяцам, его можно назвать ХБП. Более 700 миллионов человек во всем мире страдают заболеваниями почек, а ХБП является третьей по значимости причиной смерти после опухолей и болезней сердца. ХБП может быть вызвана различными заболеваниями почек, такими как диабетическая нефропатия, гипертоническая нефропатия и хронический гломерулонефрит. Кроме того, существует особый тип недостаточности почечного трансплантата, который относится к почечной недостаточности, возникающей после трансплантации почки.

В последние годы люди постепенно обращают все больше внимания на взаимосвязь между различными метаболическими заболеваниями, анализом состава тела и почечной недостаточностью. Все это факторы риска почечной недостаточности. Раннее выявление и управление этими факторами риска имеет большое значение для прогноза и замедления прогрессирования заболевания у пациентов с почечной недостаточностью. За последние 40 лет уровень ожирения в мире продолжал расти, причем более чем в трети стран этот показатель удвоился. Более того, ожирение связано с различными механизмами, такими как резистентность к инсулину, и пациенты с ожирением также чаще страдают от различных метаболических заболеваний. Таким образом, ожирение также является фактором почечной недостаточности, который необходимо срочно предотвращать и лечить. Существуют анатомические, клеточные и молекулярные различия в жировой ткани в разных частях человеческого тела. Поэтому очень важно более точно измерить и разделить жировую и мышечную ткани в организме человека и изучить ее корреляцию с почечной недостаточностью. Различные метаболические заболевания имеют высокую заболеваемость, длительное течение, поражают ткани и органы всего организма, являются важными факторами риска и причинами почечной недостаточности. Поэтому также важно изучить их корреляцию с почечной недостаточностью и изучить связанные с ней механизмы. Способствовать постановке врачом клинического диагноза и последующему вспомогательному назначению планов лечения.

Однако независимо от патогенеза фиброз почек является конечным патологическим проявлением ХБП. Его основными патологическими характеристиками являются инфильтрация воспалительных клеток, пролиферация фибробластов, отложение внеклеточного матрикса (ECM) и замещение нормальной ткани почки рубцовой тканью. Фиброз почек является основным фактором, определяющим почечную недостаточность, а его наличие и степень тесно связаны с прогрессированием заболевания ХБП и прогнозом. Ранняя диагностика и точная оценка степени почечной недостаточности и фиброза почек являются эффективным средством задержки развития терминальной стадии заболевания почек и имеют большое клиническое значение в повышении выживаемости и качества жизни больных с почечной недостаточностью.

Обычно показателем, используемым клинически для оценки функции почек, является расчетная скорость клубочковой фильтрации (рСКФ), а также мочевина, креатинин, мочевая кислота и бикарбонат, которые помогают в оценке. Однако на эти показатели легко влияют многие факторы, такие как лекарства и диета, они не очень точны и могут значительно измениться за короткий период времени. Что еще более важно, эти показатели отражают общую функцию почек. Когда у пациентов наблюдается легкое поражение почек и они находятся на ранних стадиях заболевания почек, эти показатели обычно все еще находятся в пределах нормы. К моменту их значительного снижения у пациентов обычно развивается необратимое повреждение почек. Метод динамической визуализации почек Гейтса в настоящее время является единственным методом, широко используемым в клинической практике для оценки функции почек. Однако время ее исследования длительное (более получаса), цена высока, а также она накладывает на пациента дозу облучения, что ограничивает ее рутинное клиническое применение. В настоящее время биопсия почки является золотым стандартом оценки патологии почек. и фиброз почек, но он инвазивный и несет в себе риск серьезных осложнений; и отобранная ткань представляет собой лишь небольшую часть почки, что подвержено ошибкам в выборке. Отсутствие надежных и полных результатов испытаний препятствовало исследованию новых антифиброзных препаратов и задержало клиническое применение новых эффективных препаратов. Поэтому разработка неинвазивного динамического метода выявления почечной недостаточности и фиброза почек in vivo является актуальной клинической задачей, требующей решения.

Благодаря постоянному развитию и обновлению технологий визуализация открывает новый способ неинвазивной оценки фиброза почек. Благодаря высокому разрешению мягких тканей и возможности проведения многопараметрического анализа магнитно-резонансная томография развила диагностику почечной недостаточности и фиброза почек от макроскопических простых биоморфологических изменений до микроскопически сложных патофизиологических изменений. Многие методы визуализации позволяют оценить почечную дисфункцию и фиброз почек путем оценки влияния фиброза на функциональное состояние, физические и молекулярные свойства почек. Например, диффузионно-взвешенная визуализация (ДВИ) может обнаружить процесс фиброза почек. Изменения движения молекул воды, вызванные отложением компонентов внеклеточного матрикса, инфильтрацией воспалительных клеток и фибробластов и атрофией почечных канальцев; визуализация артериального спина (ASL) может обнаружить изменения в микрососудистой перфузии; зависимость уровня кислорода в крови (уровень кислорода в крови) визуализация, зависящая от уровня оксигенации (ЖИРНЫЙ шрифт), может обнаружить снижение уровня оксигенации тканей, вызванное окклюзией сосудов; магнитно-резонансная эластография (MRE) позволяет обнаружить увеличение жесткости ткани почки, вызванное фиброзом; визуализация с переносом намагниченности (MT) может обнаружить содержание макромолекул, таких как коллаген и т. д.

В последние годы в контексте точной медицины технологии искусственного интеллекта, такие как радиомика и машинное обучение, быстро становятся очень многообещающими вспомогательными инструментами при визуализационной оценке фиброза почек. Он может извлекать и изучать особенности изображений с высокой пропускной способностью, более широко использовать информацию в медицинских изображениях, которая не может быть распознана человеческим глазом, а также обеспечивать диагностику заболеваний, оценку прогноза и прогнозирование эффективности путем построения моделей. Однако большая часть текущих исследований находится на предварительной стадии, и исследований по оценке почечной недостаточности и фиброза почек пока мало. Я считаю, что при постоянном совершенствовании алгоритмов и оптимизации моделей прогресс радиомики и машинного обучения будет велик. В определенной степени это способствует развитию персонализированной медицины и прецизионной медицины для пациентов с почечной недостаточностью и фиброзом почек.

Целью данного исследования является изучение значения новых технологий визуализации при обследовании пациентов с почечной недостаточностью и фиброзом почек, включая трансплантированную почечную недостаточность. Получая клинические, визуализирующие, лабораторные данные и патологические данные пациентов с почечной недостаточностью и почечным фиброзом, мы будем использовать программное обеспечение для обработки изображений, которое анализирует изображения, чтобы изучить взаимосвязь между параметрами изображения, составом тела и метаболическими заболеваниями, а также степенью почечной недостаточности и почечного фиброза. у пациентов для достижения неинвазивной диагностики, оценки эффективности и прогнозирования почечной недостаточности и почечного фиброза. и т. д., тем самым определяя клиническое лечение и улучшая выживаемость и качество жизни пациентов с почечной недостаточностью.

Этапы исследования

1. Сбор данных визуализации: включите пациентов с вышеуказанными критериями, пообщайтесь с ними и проинформируйте их, прежде чем подписывать форму информированного согласия. Перед проведением МР-обследований, назначенных лечащим врачом, пациентам рекомендуется голодать в течение 8 часов и пить воду в течение 4 часов. После обследования необходимо систематизировать информацию о данных визуализации пациента и записать такую ​​информацию, как идентификатор изображения и тип объекта исследования.
2. Обработка данных изображения: используйте систему PACS и рабочую станцию ​​GE для копирования данных изображения в формате DICOM, используйте программное обеспечение для обработки изображений для проведения качественного и количественного анализа и записи соответствующих значений параметров.
3. Сбор клинических данных: запросите список пациентов через систему радиационной информации (RIS) радиологического отделения больницы Тунцзи и соберите клинические данные, данные лабораторных тестов, такие как креатинин сыворотки, скорость клубочковой фильтрации, рСКФ и т. д., а также патологические данные, такие как как степень фиброза почек. провести скрининг случаев на основе критериев исключения из этого исследования и подробно записать историю болезни пациента, включая пол, возраст, рост, вес, артериальное давление, прошлую историю болезни и т. д., а также данные лабораторных исследований, включая рутинный анализ крови, биохимию крови. , креатинин, мочевина и мочевая кислота. , бикарбонат, скорость клубочковой фильтрации, рСКФ, белок в моче, соотношение белка в моче к креатинину и т. д., патологические данные, тип патологии, классификационный и градационный балл, показатель степени фиброза почек и т. д. Ситуация лечения включает в себя план лечения, лекарства, время лечения и т. д., информацию о дальнейшем наблюдении за заболеванием и другую информацию.
4. Группируйте пациентов с почечной недостаточностью и фиброзом почек на основе данных лабораторных исследований, таких как креатинин сыворотки, скорость клубочковой фильтрации, рСКФ и т. д., патологических данных, таких как степень или балл почечного фиброза, или эффективности лечения, и сравнивайте группы. Различия в соответствующих параметрах визуализации, изучение способности различных технологий визуализации оценивать почечную недостаточность и почечный фиброз с целью реализации применения визуализации в неинвазивной диагностике, оценке эффективности и прогнозировании прогноза почечной недостаточности и почечного фиброза, тем самым направляя клинические исследования. попрактиковаться в принятии решений.

7. Возможные риски и меры профилактики

Возможные риски:

Для этого исследования требуется доступ к данным визуализации пациента и данным электронных медицинских карт, и может существовать риск утечки конфиденциальной информации пациента и другой информации.

Меры предосторожности:

Все данные визуализации и электронные медицинские записи, использованные в этом исследовании, хранятся в больнице. Их могут просматривать только медицинские работники, кроме самих пациентов. Они используются для диагностики и лечения заболеваний и не используются для какой-либо коммерческой деятельности. Данные, записанные и используемые этим институтом (включая изображения изображений), не содержат каких-либо идентификаторов, которые могли бы идентифицировать пациента. Таким образом, личная информация пациента может быть эффективно защищена.

8. Сбор данных и статистический анализ. Данные в основном представляют собой параметры изображения, анализируемые программным обеспечением для обработки изображений. После завершения сбора клинической информации, лабораторных данных и прогностических данных они сортируются в соответствии с ситуацией группировки и анализируются с использованием статистического программного обеспечения, такого как SPSS.