Bedömning av Maxillary Sinus Septum och dess förekomst i ett urval av egyptisk befolkning (CBCT)

Inställning och plats:

1. Datainsamlingen kommer att hämtas från den databas som finns tillgänglig vid avdelningen för oral och käk-radiologi, fakulteten för odontologi, Kairos universitet, Kairo, Egypten.
2. CBCT-bilder kommer att erhållas från egyptiska patienter som genomgått CBCT-undersökning som en del av sin tandundersökning, diagnos eller behandlingsplanering.

Deltagare:

Ett totalt prov av 111-undersökta sinus tillhörande egyptiska individer kommer att inkluderas.

Variabler:

1. Prevalens av maxillary sinus septa.
2. Placering av maxillary sinus septa.
3. Orientering av maxillary sinus septa hos dentulösa och tandlösa individen.

Datakällor/mått:

• Retrospektiv datainsamling kommer att utföras efter att CBCT-bilderna har poolats från datorns databas.
• Alla CBCT-undersökningar kommer att skannas med CBCT-maskin (Planmeca promax 3D Mid).
• CBCT skannar med olika synfält och olika voxelupplösningar.
• CBCT-bilder kommer att tolkas av två orala radiologer oberoende av varandra; förblindade från demografiska data om patienterna och från varandras resultat.
• Var och en kommer att utvärdera bilderna separat två gånger med en period på två veckor mellan de två lästillfällena.
• Därefter kommer inter-observationell och intra-observationell variation mellan observatörerna att utvärderas.

Partiskhet:

Ingen källa till partiskhet.

Studiestorlek:

Resultaten visade att en total provstorlek på 111 undersökt sinus kommer att vara tillräcklig för att detektera sinus septumprevalens på 24,6 % med en felmarginal på 8 %, en signifikansnivå på 5 % och ett 95 % konfidensintervall.

Kvantitativa variabler:

Antalet CBCT-skanningar av egyptiska individer med maxillary sinus septa kommer att räknas för att uppskatta variationerna i den egyptiska befolkningen.

Statistiska metoder:

Data kommer att analyseras med hjälp av IBM SPSS avancerad statistik (Statistical Package for Social Sciences), version 21 (SPSS Inc., Chicago, IL). Numeriska data kommer att beskrivas som medelvärde och standardavvikelse eller median och intervall. Kategoriska data kommer att beskrivas som siffror och procentsatser.