Vurdering af maxillær sinus septum og dens udbredelse i en prøve af egyptisk befolkning (CBCT)

Indstilling og placering:

1. Dataindsamlingen vil blive indhentet fra databasen, der er tilgængelig på afdelingen for Oral og Maxillofacial Radiologi, Det Tandlæge Fakultet, Cairo University, Cairo, Egypten.
2. CBCT-billeder vil blive opnået fra egyptiske patienter, som har fået foretaget CBCT-undersøgelse som en del af deres tandundersøgelse, diagnose eller behandlingsplanlægning.

Deltagere:

En samlet prøve af 111 undersøgte sinus tilhørende egyptiske individer vil blive inkluderet.

Variabler:

1. Forekomst af maxillary sinus septa.
2. Placering af maxillary sinus septa.
3. Orientering af maxillary sinus septa hos dentuløse og tandløse individer.

Datakilder/målinger:

• Retrospektiv dataindsamling vil blive udført, efter at CBCT-billederne er samlet fra computerdatabasen.
• Alle CBCT-undersøgelser vil blive scannet ved hjælp af CBCT-maskine (Planmeca promax 3D Mid).
• CBCT-scanninger ved hjælp af forskellige synsfelter og forskellige voxel-opløsninger.
• CBCT billeder vil blive fortolket af to orale radiologer uafhængigt; blindet fra demografiske data om patienterne og fra hinandens resultater.
• Hver enkelt vil vurdere billederne separat to gange med en periode på to uger mellem de to læsesessioner.
• Derefter vil inter-observationel og intra-observationel variabilitet mellem observatørerne blive evalueret.

Partiskhed:

Ingen kilde til bias.

Studiestørrelse:

Resultaterne viste, at en samlet prøvestørrelse på 111-undersøgt sinus vil være tilstrækkelig til at detektere sinus septum-prævalens på 24,6 % med en fejlmargin på 8 %, et signifikansniveau på 5 % og et 95 % konfidensinterval.

Kvantitative variabler:

Antallet af CBCT-scanninger af egyptiske individer med maxillary sinus septa vil blive talt for at estimere variationerne i den egyptiske befolkning.

Statistiske metoder:

Data vil blive analyseret ved hjælp af IBM SPSS avanceret statistik (Statistical Package for Social Sciences), version 21 (SPSS Inc., Chicago, IL). Numeriske data vil blive beskrevet som middelværdi og standardafvigelse eller median og interval. Kategoriske data vil blive beskrevet som tal og procenter.