Beoordeling van maxillaire sinus septum en de prevalentie ervan in een steekproef van de Egyptische bevolking (CBCT)

Instelling en locatie:

1. De gegevensverzameling zal worden verkregen uit de database die beschikbaar is op de afdeling Orale en Maxillofaciale Radiologie, Faculteit der Tandheelkunde, Universiteit van Caïro, Caïro, Egypte.
2. CBCT-beelden zullen worden verkregen van Egyptische patiënten die CBCT-onderzoek hebben ondergaan als onderdeel van hun tandheelkundig onderzoek, diagnose of behandelplanning.

Deelnemers:

Een totale steekproef van 111 onderzochte sinussen van Egyptische personen zal worden opgenomen.

Variabelen:

1. Prevalentie van maxillaire sinus septa.
2. Locatie van maxillaire sinus septa.
3. Oriëntatie van maxillaire sinus septa bij dentate & edentate individu.

Gegevensbronnen / metingen:

• Retrospectief Gegevensverzameling zal worden uitgevoerd nadat de CBCT-beelden zijn samengevoegd uit de computerdatabase.
• Alle CBCT-onderzoeken worden gescand met behulp van een CBCT-machine (Planmeca promax 3D Mid).
• CBCT-scans gebruiken verschillende gezichtsvelden en verschillende voxelresoluties.
• CBCT-beelden zullen onafhankelijk van elkaar worden geïnterpreteerd door twee orale radiologen; geblindeerd van demografische gegevens van de patiënten en van de resultaten van elkaar.
• Ieder beoordeelt de beelden twee keer afzonderlijk met een periode van twee weken tussen de twee leessessies.
• Vervolgens zal de inter-observationele en intra-observationele variabiliteit tussen de waarnemers geëvalueerd worden.

Vooroordeel:

Geen bron van vooringenomenheid.

Studiegrootte:

De resultaten toonden aan dat een totale steekproefomvang van 111 onderzochte sinussen voldoende zal zijn om een ​​sinus septum-prevalentie van 24,6% te detecteren met een foutmarge van 8%, een significantieniveau van 5% en een betrouwbaarheidsinterval van 95%.

Kwantitatieve variabelen:

Het aantal CBCT-scans van Egyptische individuen met maxillaire sinus septa zal worden geteld om de variaties in de Egyptische bevolking te schatten.

Statistische methoden:

Gegevens zullen worden geanalyseerd met behulp van IBM SPSS geavanceerde statistieken (Statistical Package for Social Sciences), versie 21 (SPSS Inc., Chicago, IL). Numerieke gegevens worden beschreven als gemiddelde en standaarddeviatie of mediaan en bereik. Categorische gegevens worden beschreven als getallen en percentages.