通过神经生理学了解帕金森病患者的动机 (MPPN)
2026年6月3日 更新者:University of California, San Francisco
该研究的目的是使用美敦力的 Percept PC DBS 设备通过神经生理学更好地了解帕金森病患者的动机和基于价值的决策。
研究概览
地位
地位
招聘中
详细说明
研究人员将要求患者在有或没有 Percept PC 深部脑刺激和药物治疗的情况下,在诊所和家中完成基于奖励的决策制定任务。
Percept PC 设备能够在范例期间和长期在家中传输数据。
家中的患者还将配备可记录运动、睡眠、心率变异性和自我报告指标的可穿戴设备。
研究人员将使用光谱技术和统计分析来确定大脑信号与动机之间的关系。
研究类型
研究类型
介入性
注册 (估计的)
注册
70
阶段
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
学习联系方式
- 姓名:Sarah Wang, PhD
- 电话号码:415-353-7885
- 邮箱:sarah.wang@ucsf.edu
学习地点
-
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California
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San Francisco、California、美国、94158
- 招聘中
- University of California San Francisco
-
接触:
- Sarah Wang, PhD
- 电话号码:415-353-7885
- 邮箱:sarah.wang@ucsf.edu
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首席研究员:
- Simon J Little, MBBS, PhD
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
描述
纳入标准:
- 患有帕金森病
- 已将 Medtronic Percept PC DBS 设备植入 GPI 或 STN
排除标准:
- 严重的认知障碍
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:基础科学
- 分配:非随机化
- 介入模型:交叉作业
- 屏蔽:无(打开标签)
手臂数量
2
武器和干预
参与者组/臂参与者组/臂 |
干预/治疗干预/治疗 |
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实验性的:刺激
患者将通过其Medtronic感知装置在已经安全验证的刺激范围内获得标准在临床上可接受的刺激。
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患者将通过基于计算机的应用程序进行决策制定任务。
当患者在基于计算机的应用程序上玩决策游戏时,感知DBS的刺激将继续进行。
其他名称:
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实验性的:没有刺激
患者将通过其Medtronic感知装置关闭刺激。
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患者将通过基于计算机的应用程序进行决策制定任务。
当患者在基于计算机的应用程序上玩决策游戏时,感知DBS的刺激将熄灭。
其他名称:
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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帕金森氏病患者的感知DBS刺激做出的风险决定的百分比
大体时间:这些值将从诊所和在家范式入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年
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患者对平板电脑的反应将记录在临床和家里。
调查人员将从基于价值的决策游戏(风险与安全决策)中进行选择,并报告平均风险响应。
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这些值将从诊所和在家范式入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年
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帕金森氏病患者对DBS刺激做出的风险决定的百分比
大体时间:这些值将从诊所和在家范式入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年
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患者对平板电脑的反应将记录在临床和家里。
调查人员将从基于价值的决策游戏(风险与安全决策)中进行选择,并报告平均风险响应。
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这些值将从诊所和在家范式入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年
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决策任务期间的反应时间
大体时间:这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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研究人员将衡量患者在诊所中对基于价值的决策任务做出每个决定所花费的时间。
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这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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任务成功率
大体时间:这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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研究人员将根据预先定义的任务绩效标准,计算患者成功完成任务的试验百分比。
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这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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风险与安全选择的接受率
大体时间:这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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将计算出患者接受风险与安全选择的试验比例,并在跨刺激范围内进行计算和比较。
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这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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电机反应期间的力量
大体时间:这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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在运动响应期间,将记录力数据,以评估任务执行期间的身体参与和运动控制。
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这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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低频局部场电位
大体时间:这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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将从植入的感知装置中记录局部场电位(LFP),以评估在不同刺激条件下决策过程中的神经活动。
在任务期间,将在特定时间间隔内计算低频功率。
心脏伪影将使用在同一任务中记录的心电图(ECG)测量值删除。
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这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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脑电图(EEG)theta带电源
大体时间:这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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头皮脑电图将与任务绩效同时记录,以评估决策过程中皮质活动模式。
在任务期间,将以特定的时间间隔计算平均THETA频段功率。
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这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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脑电图(EEG)β带功率
大体时间:这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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头皮脑电图将与任务绩效同时记录,以评估决策过程中皮质活动模式。
在任务期间,将以特定的时间间隔计算平均Beta频段功率。
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这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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脑电图(EEG)Gamma带功率
大体时间:这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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头皮脑电图将与任务绩效同时记录,以评估决策过程中皮质活动模式。
在任务期间,将以特定的时间间隔计算平均伽马频段功率。
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这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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脑电图(EEG)alpha带电源
大体时间:这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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头皮脑电图将与任务绩效同时记录,以评估决策过程中皮质活动模式。
在任务期间,将以特定的时间间隔计算平均α频段功率。
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这些值将从诊所入学开始。数据收集和上述值分析可能需要三年。
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次要结果测量
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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LFP中神经低频功率与反应时间(秒)之间的相互作用
大体时间:根据收集的行为和神经数据,在整个研究期间(最多三年)将不断进行分析。
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我们将评估反应时间对LFP数据(Theta,Alpha,beta功率)中低频功率的影响,并从具有统计建模的感知设备中记录下来。
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根据收集的行为和神经数据,在整个研究期间(最多三年)将不断进行分析。
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LFP中神经低频功率之间的相互作用与成功率(百分比)
大体时间:根据收集的行为和神经数据,在整个研究期间(最多三年)将不断进行分析。
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我们将评估成功率对LFP数据(THETA,Alpha,beta功率)中低频功率的影响,并从具有统计建模的感知设备中记录下来。
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根据收集的行为和神经数据,在整个研究期间(最多三年)将不断进行分析。
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LFP中神经低频功率之间的相互作用与施加力(任意单位)之间的相互作用
大体时间:根据收集的行为和神经数据,在整个研究期间(最多三年)将不断进行分析。
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我们将评估使用统计建模从感知设备记录的LFP数据(THETA,Alpha,beta功率)中低频功率的力的影响。
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根据收集的行为和神经数据,在整个研究期间(最多三年)将不断进行分析。
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脑电图中神经低频功率与反应时间(秒)之间的相互作用
大体时间:根据收集的行为和神经数据,在整个研究期间(最多三年)将不断进行分析。
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我们将评估反应时间对具有统计建模的感知设备记录的脑电图数据中低频功率的影响。
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根据收集的行为和神经数据,在整个研究期间(最多三年)将不断进行分析。
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脑电图中神经低频功率之间的相互作用与成功率(百分比)
大体时间:根据收集的行为和神经数据,在整个研究期间(最多三年)将不断进行分析。
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我们将评估成功率对EEG数据(Theta,Alpha,beta功率)中低频功率的影响,并通过统计建模从感知设备中记录下来。
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根据收集的行为和神经数据,在整个研究期间(最多三年)将不断进行分析。
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脑电图中神经低频功率与施加力的相互作用(任意单位)
大体时间:根据收集的行为和神经数据,在整个研究期间(最多三年)将不断进行分析。
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我们将评估用统计建模从感知设备记录的脑电图数据(Theta,alpha,beta功率)中施加的力的影响。
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根据收集的行为和神经数据,在整个研究期间(最多三年)将不断进行分析。
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
合作者
合作者
调查人员
调查人员
- 首席研究员:Simon J Little, MBBS, PhD、University of California, San Francisco
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Rutledge RB, Skandali N, Dayan P, Dolan RJ. A computational and neural model of momentary subjective well-being. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Aug 19;111(33):12252-7. doi: 10.1073/pnas.1407535111. Epub 2014 Aug 4.
- Rutledge RB, Skandali N, Dayan P, Dolan RJ. Dopaminergic Modulation of Decision Making and Subjective Well-Being. J Neurosci. 2015 Jul 8;35(27):9811-22. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0702-15.2015.
- Eldar E, Rutledge RB, Dolan RJ, Niv Y. Mood as Representation of Momentum. Trends Cogn Sci. 2016 Jan;20(1):15-24. doi: 10.1016/j.tics.2015.07.010. Epub 2015 Nov 3.
- Blain B, Rutledge RB. Momentary subjective well-being depends on learning and not reward. Elife. 2020 Nov 17;9:e57977. doi: 10.7554/eLife.57977.
- Pisauro MA, Pollicino D, Fisher L, Apps MAJ. Neural and computational mechanisms of effort under the pressure of a deadline. bioRxiv. 2024. doi:10.1101/2024.04.17.589910.
- Talbot J, Cutler J, Tamm M, Little SJ, Harmer CJ, Husain M, Lockwood PL, Apps MAJ. Dopamine Boosts Motivation for Prosocial Effort in Parkinson's Disease. J Neurosci. 2026 Feb 25;46(8):e1593242024. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1593-24.2024.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
学习开始
2021年10月30日
初级完成 (估计的)
初级完成
2030年12月1日
研究完成 (估计的)
研究完成
2030年12月1日
研究注册日期
首次提交
首次提交
2021年9月17日
首先提交符合 QC 标准的
首先提交符合 QC 标准的
2021年9月29日
首次发布 (实际的)
首次发布
2021年10月1日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
最后更新发布
2026年6月5日
上次提交的符合 QC 标准的更新
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年6月3日
最后验证
最后验证
2026年6月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
其他研究编号
- 20-31239
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
不
IPD 计划说明
UCSF 数据共享合规规则将涵盖未来的数据共享。
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
在美国制造并从美国出口的产品
是的
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