Comprender la motivación en pacientes con Parkinson a través de la neurofisiología (MPPN)
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Inscripción
Fase
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
Estudio Contacto
- Nombre: Sarah Wang, PhD
- Número de teléfono: 415-353-7885
- Correo electrónico: sarah.wang@ucsf.edu
Ubicaciones de estudio
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California
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San Francisco, California, Estados Unidos, 94158
- Reclutamiento
- University of California San Francisco
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Contacto:
- Sarah Wang, PhD
- Número de teléfono: 415-353-7885
- Correo electrónico: sarah.wang@ucsf.edu
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Investigador principal:
- Simon J Little, MBBS, PhD
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Tiene la enfermedad de Parkinson
- Tiene el dispositivo Medtronic Percept PC DBS implantado en GPI o STN
Criterio de exclusión:
- Deterioro cognitivo severo
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Ciencia básica
- Asignación: No aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación cruzada
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Número de brazos
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazoGrupo de participantes/brazo |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
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Experimental: Estímulo
Los pacientes obtendrán una estimulación clínicamente aceptable estándar dentro de los rangos de estimulación ya validados de seguridad a través de su dispositivo Medtronic Percept.
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Los pacientes jugarán una tarea de toma de decisiones a través de una aplicación basada en computadora.
La estimulación de Percept DBS estará activada mientras el paciente juega un juego de toma de decisiones en una aplicación basada en computadora.
Otros nombres:
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Experimental: Sin estimulación
Los pacientes tendrán estimulación apagada a través de su dispositivo Medtronic Percept.
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Los pacientes jugarán una tarea de toma de decisiones a través de una aplicación basada en computadora.
La estimulación de Percept DBS estará apagada mientras el paciente juega un juego de toma de decisiones en una aplicación basada en computadora.
Otros nombres:
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Porcentaje de las decisiones riesgosas tomadas con la estimulación de la percepción de DBS para los pacientes con enfermedad de Parkinson
Periodo de tiempo: Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica y el paradigma en el hogar. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden llevar hasta tres años
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Las respuestas de los pacientes en la tableta se registrarán en clínicas y en casa.
Los investigadores presentarán sus opciones del juego de toma de decisiones basado en el valor (decisiones de riesgo versus seguras) e informarán un promedio de respuestas riesgosas.
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Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica y el paradigma en el hogar. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden llevar hasta tres años
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Porcentaje de las decisiones de riesgo tomadas con la estimulación de Percept DBS fuera de los pacientes con enfermedad de Parkinson
Periodo de tiempo: Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica y el paradigma en el hogar. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden llevar hasta tres años
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Las respuestas de los pacientes en la tableta se registrarán en clínicas y en casa.
Los investigadores presentarán sus opciones del juego de toma de decisiones basado en el valor (decisiones de riesgo versus seguras) e informarán un promedio de respuestas riesgosas.
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Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica y el paradigma en el hogar. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden llevar hasta tres años
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Tiempo de reacción durante la tarea de toma de decisiones
Periodo de tiempo: Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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Los investigadores medirán el tiempo que tarda los pacientes en tomar cada decisión sobre la tarea de toma de decisiones basada en el valor en la clínica.
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Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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Tasa de éxito de la tarea
Periodo de tiempo: Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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Los investigadores calcularán el porcentaje de ensayos en los que los pacientes completan la tarea con éxito de acuerdo con los criterios de rendimiento de la tarea predefinidos.
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Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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Tasa de aceptación de opciones arriesgadas versus seguras
Periodo de tiempo: Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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La proporción de ensayos en los que los pacientes aceptan opciones de riesgo versus seguras se calculará y se compararán a través de las condiciones de estimulación y fuera de la estimulación.
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Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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Esfuerzo de fuerza durante las respuestas motoras
Periodo de tiempo: Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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Los datos de fuerza se registrarán durante las respuestas motoras para evaluar la participación física y el control motor durante el rendimiento de la tarea.
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Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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Potenciales de campo locales de baja frecuencia
Periodo de tiempo: Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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Los potenciales de campo locales (LFP) se registrarán desde el dispositivo de percepción implantado para evaluar la actividad neuronal durante la toma de decisiones en diferentes condiciones de estimulación.
La potencia de baja frecuencia se calculará durante los intervalos de tiempo específicos durante la tarea.
El artefacto cardíaco se eliminará con mediciones de electrocardiograma (ECG) registradas durante la misma tarea.
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Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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Electroencefalograma (EEG) THETA BAND PODER
Periodo de tiempo: Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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El EEG del cuero cabelludo se registrará simultáneamente con el rendimiento de la tarea para evaluar los patrones de actividad cortical durante la toma de decisiones.
La potencia promedio de la banda Theta se calculará en intervalos de tiempo específicos durante la tarea.
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Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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Electroencefalograma (EEG) Beta Band Power
Periodo de tiempo: Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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El EEG del cuero cabelludo se registrará simultáneamente con el rendimiento de la tarea para evaluar los patrones de actividad cortical durante la toma de decisiones.
La potencia promedio de la banda beta se calculará en intervalos de tiempo específicos durante la tarea.
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Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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Electroencefalograma (EEG) Gamma Band Power
Periodo de tiempo: Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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El EEG del cuero cabelludo se registrará simultáneamente con el rendimiento de la tarea para evaluar los patrones de actividad cortical durante la toma de decisiones.
La potencia promedio de la banda gamma se calculará en intervalos de tiempo específicos durante la tarea.
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Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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Electroencefalograma (EEG) Potencia de banda alfa
Periodo de tiempo: Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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El EEG del cuero cabelludo se registrará simultáneamente con el rendimiento de la tarea para evaluar los patrones de actividad cortical durante la toma de decisiones.
La potencia promedio de la banda alfa se calculará en intervalos de tiempo específicos durante la tarea.
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Los valores se recopilarán a partir de la admisión en la clínica. La recopilación y el análisis de datos de dichos valores pueden demorar hasta tres años.
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Medidas de resultado secundarias
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Interacción entre potencia neural de baja frecuencia en el LFP con tiempo de reacción (segundos)
Periodo de tiempo: El análisis ocurrirá continuamente durante todo el período de estudio (hasta tres años) basado en datos de comportamiento y neuronales recopilados.
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Evaluaremos el efecto del tiempo de reacción en la potencia de baja frecuencia en los datos de LFP (THETA, alfa, potencia beta) registrados desde el dispositivo Percept con modelado estadístico.
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El análisis ocurrirá continuamente durante todo el período de estudio (hasta tres años) basado en datos de comportamiento y neuronales recopilados.
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Interacción entre la potencia de baja frecuencia neural en el LFP con tasa de éxito (porcentaje)
Periodo de tiempo: El análisis ocurrirá continuamente durante todo el período de estudio (hasta tres años) basado en datos de comportamiento y neuronales recopilados.
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Evaluaremos el efecto de la tasa de éxito en la potencia de baja frecuencia en los datos de LFP (theta, alfa, potencia beta) registrada desde el dispositivo de percepción con modelado estadístico.
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El análisis ocurrirá continuamente durante todo el período de estudio (hasta tres años) basado en datos de comportamiento y neuronales recopilados.
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Interacción entre la potencia de baja frecuencia neural en el LFP con fuerza ejercida (unidades arbitrarias)
Periodo de tiempo: El análisis ocurrirá continuamente durante todo el período de estudio (hasta tres años) basado en datos de comportamiento y neuronales recopilados.
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Evaluaremos el efecto de la fuerza ejercida sobre la potencia de baja frecuencia en los datos de LFP (theta, alfa, potencia beta) registrada desde el dispositivo Percept con modelado estadístico.
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El análisis ocurrirá continuamente durante todo el período de estudio (hasta tres años) basado en datos de comportamiento y neuronales recopilados.
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Interacción entre la potencia de baja frecuencia neural en el EEG con el tiempo de reacción (segundos)
Periodo de tiempo: El análisis ocurrirá continuamente durante todo el período de estudio (hasta tres años) basado en datos de comportamiento y neuronales recopilados.
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Evaluaremos el efecto del tiempo de reacción en la potencia de baja frecuencia en los datos del EEG (theta, alfa, potencia beta) registrada desde el dispositivo de percepción con modelado estadístico.
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El análisis ocurrirá continuamente durante todo el período de estudio (hasta tres años) basado en datos de comportamiento y neuronales recopilados.
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Interacción entre la potencia de baja frecuencia neural en el EEG con tasa de éxito (porcentaje)
Periodo de tiempo: El análisis ocurrirá continuamente durante todo el período de estudio (hasta tres años) basado en datos de comportamiento y neuronales recopilados.
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Evaluaremos el efecto de la tasa de éxito en la potencia de baja frecuencia en los datos del EEG (theta, alfa, potencia beta) registrada desde el dispositivo de percepción con modelado estadístico.
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El análisis ocurrirá continuamente durante todo el período de estudio (hasta tres años) basado en datos de comportamiento y neuronales recopilados.
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Interacción entre el poder neural de baja frecuencia en el EEG con fuerza ejercida (unidades arbitrarias)
Periodo de tiempo: El análisis ocurrirá continuamente durante todo el período de estudio (hasta tres años) basado en datos de comportamiento y neuronales recopilados.
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Evaluaremos el efecto de la fuerza ejercida sobre la potencia de baja frecuencia en los datos del EEG (theta, alfa, potencia beta) registrada desde el dispositivo Percept con modelado estadístico.
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El análisis ocurrirá continuamente durante todo el período de estudio (hasta tres años) basado en datos de comportamiento y neuronales recopilados.
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
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Colaboradores
Colaboradores
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Simon J Little, MBBS, PhD, University of California, San Francisco
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Rutledge RB, Skandali N, Dayan P, Dolan RJ. A computational and neural model of momentary subjective well-being. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Aug 19;111(33):12252-7. doi: 10.1073/pnas.1407535111. Epub 2014 Aug 4.
- Rutledge RB, Skandali N, Dayan P, Dolan RJ. Dopaminergic Modulation of Decision Making and Subjective Well-Being. J Neurosci. 2015 Jul 8;35(27):9811-22. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0702-15.2015.
- Eldar E, Rutledge RB, Dolan RJ, Niv Y. Mood as Representation of Momentum. Trends Cogn Sci. 2016 Jan;20(1):15-24. doi: 10.1016/j.tics.2015.07.010. Epub 2015 Nov 3.
- Blain B, Rutledge RB. Momentary subjective well-being depends on learning and not reward. Elife. 2020 Nov 17;9:e57977. doi: 10.7554/eLife.57977.
- Pisauro MA, Pollicino D, Fisher L, Apps MAJ. Neural and computational mechanisms of effort under the pressure of a deadline. bioRxiv. 2024. doi:10.1101/2024.04.17.589910.
- Talbot J, Cutler J, Tamm M, Little SJ, Harmer CJ, Husain M, Lockwood PL, Apps MAJ. Dopamine Boosts Motivation for Prosocial Effort in Parkinson's Disease. J Neurosci. 2026 Feb 25;46(8):e1593242024. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1593-24.2024.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Estimado)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Estimado)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
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- 20-31239
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Descripción del plan IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
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