Att förstå motivation hos Parkinsonspatienter genom neurofysiologi (MPPN)
Studieöversikt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Studietyp
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Inskrivning
Fas
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
Studiekontakt
- Namn: Sarah Wang, PhD
- Telefonnummer: 415-353-7885
- E-post: sarah.wang@ucsf.edu
Studieorter
-
-
California
-
San Francisco, California, Förenta staterna, 94158
- Rekrytering
- University of California San Francisco
-
Kontakt:
- Sarah Wang, PhD
- Telefonnummer: 415-353-7885
- E-post: sarah.wang@ucsf.edu
-
Huvudutredare:
- Simon J Little, MBBS, PhD
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Har Parkinsons sjukdom
- Har Medtronic Percept PC DBS-enhet implanterad i antingen GPI eller STN
Exklusions kriterier:
- Allvarliga kognitiva störningar
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Grundläggande vetenskap
- Tilldelning: Icke-randomiserad
- Interventionsmodell: Crossover tilldelning
- Maskning: Ingen (Open Label)
Antal vapen
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / ArmDeltagargrupp / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Stimulering
Patienter kommer att få standard kliniskt acceptabel stimulering inom redan säkerhetsvaliderade stimulering varierar genom deras Medtronic Percept -enhet.
|
Patienterna kommer att spela en beslutsfattande uppgift genom en datorbaserad applikation.
Stimulering från Percept DBS kommer att vara på medan patienten spelar ett beslutsspel på en datorbaserad applikation.
Andra namn:
|
|
Experimentell: Ingen stimulering
Patienter kommer att ha stimulering avstängt genom sin Medtronic Percept -enhet.
|
Patienterna kommer att spela en beslutsfattande uppgift genom en datorbaserad applikation.
Stimulering från Percept DBS kommer att vara av medan patienten spelar ett beslutsspel på en datorbaserad applikation.
Andra namn:
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Procent av riskabla beslut som fattats med Percept DBS -stimulering för Parkinsons sjukdomspatienter
Tidsram: Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken och hemmaparadigmet. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år
|
Patientens svar på surfplattan kommer att registreras i klinik och hemma.
Utredarna kommer att stämma sina val från det värdebaserade beslutsspelet (riskabel kontra säkra beslut) och rapportera i genomsnitt riskabla svar.
|
Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken och hemmaparadigmet. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år
|
|
Procent av riskabla beslut som fattats med Percept DBS -stimulering för Parkinsons sjukdomspatienter
Tidsram: Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken och hemmaparadigmet. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år
|
Patientens svar på surfplattan kommer att registreras i klinik och hemma.
Utredarna kommer att stämma sina val från det värdebaserade beslutsspelet (riskabel kontra säkra beslut) och rapportera i genomsnitt riskabla svar.
|
Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken och hemmaparadigmet. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år
|
|
Reaktionstid under beslutsfattande
Tidsram: Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
Utredarna kommer att mäta den tid det tar för patienter att fatta varje beslut om den värdebaserade beslutsuppgiften i kliniken.
|
Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
|
Uppgiftsframgångsgraden
Tidsram: Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
Utredarna kommer att beräkna procentandelen studier där patienter slutför uppgiften framgångsrikt enligt fördefinierade uppgiftsprestationskriterier.
|
Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
|
Acceptanshastighet för riskabla kontra säkra alternativ
Tidsram: Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
Andelen studier där patienter accepterar riskabla kontra säkra alternativ kommer att beräknas och jämföras över stimulering på och utanför förhållanden.
|
Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
|
Kraftutövning under motorsvar
Tidsram: Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
Kraftdata kommer att registreras under motoriska svar för att utvärdera fysiskt engagemang och motorisk kontroll under uppgiftsprestanda.
|
Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
|
Lokala fältpotentialer med låg frekvens
Tidsram: Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
Lokala fältpotentialer (LFP) kommer att registreras från den implanterade Percept -anordningen för att utvärdera neuralaktivitet under beslutsfattande under olika stimuleringsförhållanden.
Lågfrekvenseffekt kommer att beräknas under specifika tidsintervall under uppgiften.
Hjärtartefakt kommer att avlägsnas med elektrokardiogram (EKG) mätningar registrerade under samma uppgift.
|
Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
|
Elektroencefalogram (EEG) Theta Band Power
Tidsram: Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
HAGP EEG kommer att spelas in samtidigt med uppgiftsprestanda för att bedöma kortikala aktivitetsmönster under beslutsfattande.
Genomsnittlig theta -bandkraft kommer att beräknas i specifika tidsintervall under uppgiften.
|
Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
|
Elektroencefalogram (EEG) Betabandkraft
Tidsram: Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
HAGP EEG kommer att spelas in samtidigt med uppgiftsprestanda för att bedöma kortikala aktivitetsmönster under beslutsfattande.
Genomsnittlig beta -bandkraft kommer att beräknas i specifika tidsintervaller under uppgiften.
|
Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
|
Elektroencefalogram (EEG) Gamma Band Power
Tidsram: Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
HAGP EEG kommer att spelas in samtidigt med uppgiftsprestanda för att bedöma kortikala aktivitetsmönster under beslutsfattande.
Genomsnittlig gammabandkraft kommer att beräknas i specifika tidsintervall under uppgiften.
|
Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
|
Elektroencefalogram (EEG) Alpha Band Power
Tidsram: Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
HAGP EEG kommer att spelas in samtidigt med uppgiftsprestanda för att bedöma kortikala aktivitetsmönster under beslutsfattande.
Genomsnittlig alfa -bandkraft kommer att beräknas i specifika tidsintervall under uppgiften.
|
Värdena kommer att samlas in från inträde i kliniken. Datainsamling och analys av nämnda värden kan ta upp till tre år.
|
Sekundära resultatmått
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Interaktion mellan neural låg frekvenseffekt i LFP med reaktionstid (sekunder)
Tidsram: Analys kommer att ske kontinuerligt under studieperioden (upp till tre år) baserat på insamlade beteendemässiga och neurala data.
|
Vi kommer att bedöma effekten av reaktionstiden på låg frekvenseffekt i LFP -data (theta, alpha, beta -kraft) registrerad från perceptenheten med statistisk modellering.
|
Analys kommer att ske kontinuerligt under studieperioden (upp till tre år) baserat på insamlade beteendemässiga och neurala data.
|
|
Interaktion mellan neural låg frekvenseffekt i LFP med framgångsgrad (procent)
Tidsram: Analys kommer att ske kontinuerligt under studieperioden (upp till tre år) baserat på insamlade beteendemässiga och neurala data.
|
Vi kommer att bedöma effekten av framgångsgrad på lågfrekvenseffekt i LFP -data (theta, alpha, beta -kraft) registrerad från Percept -enheten med statistisk modellering.
|
Analys kommer att ske kontinuerligt under studieperioden (upp till tre år) baserat på insamlade beteendemässiga och neurala data.
|
|
Interaktion mellan neural låg frekvenseffekt i LFP med kraftutövad (godtyckliga enheter)
Tidsram: Analys kommer att ske kontinuerligt under studieperioden (upp till tre år) baserat på insamlade beteendemässiga och neurala data.
|
Vi kommer att bedöma effekten av kraft som utövas på låg frekvenseffekt i LFP -data (theta, alpha, beta -kraft) registrerad från perceptenheten med statistisk modellering.
|
Analys kommer att ske kontinuerligt under studieperioden (upp till tre år) baserat på insamlade beteendemässiga och neurala data.
|
|
Interaktion mellan neural låg frekvenseffekt i EEG med reaktionstid (sekunder)
Tidsram: Analys kommer att ske kontinuerligt under studieperioden (upp till tre år) baserat på insamlade beteendemässiga och neurala data.
|
Vi kommer att bedöma effekten av reaktionstiden på låg frekvenseffekt i EEG -data (theta, alpha, beta -kraft) registrerad från Percept -enheten med statistisk modellering.
|
Analys kommer att ske kontinuerligt under studieperioden (upp till tre år) baserat på insamlade beteendemässiga och neurala data.
|
|
Interaktion mellan neural låg frekvenseffekt i EEG med framgångsgrad (procent)
Tidsram: Analys kommer att ske kontinuerligt under studieperioden (upp till tre år) baserat på insamlade beteendemässiga och neurala data.
|
Vi kommer att bedöma effekten av framgångsgrad på lågfrekvenseffekt i EEG -data (theta, alpha, beta -kraft) registrerad från Percept -enheten med statistisk modellering.
|
Analys kommer att ske kontinuerligt under studieperioden (upp till tre år) baserat på insamlade beteendemässiga och neurala data.
|
|
Interaktion mellan neural låg frekvenseffekt i EEG med kraft som utövas (godtyckliga enheter)
Tidsram: Analys kommer att ske kontinuerligt under studieperioden (upp till tre år) baserat på insamlade beteendemässiga och neurala data.
|
Vi kommer att bedöma effekten av kraft som utövas på låg frekvenseffekt i EEG -data (theta, alpha, beta -kraft) registrerad från Percept -anordningen med statistisk modellering.
|
Analys kommer att ske kontinuerligt under studieperioden (upp till tre år) baserat på insamlade beteendemässiga och neurala data.
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Sponsor
Samarbetspartners
Samarbetspartners
Utredare
Utredare
- Huvudutredare: Simon J Little, MBBS, PhD, University of California, San Francisco
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Rutledge RB, Skandali N, Dayan P, Dolan RJ. A computational and neural model of momentary subjective well-being. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014 Aug 19;111(33):12252-7. doi: 10.1073/pnas.1407535111. Epub 2014 Aug 4.
- Rutledge RB, Skandali N, Dayan P, Dolan RJ. Dopaminergic Modulation of Decision Making and Subjective Well-Being. J Neurosci. 2015 Jul 8;35(27):9811-22. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0702-15.2015.
- Eldar E, Rutledge RB, Dolan RJ, Niv Y. Mood as Representation of Momentum. Trends Cogn Sci. 2016 Jan;20(1):15-24. doi: 10.1016/j.tics.2015.07.010. Epub 2015 Nov 3.
- Blain B, Rutledge RB. Momentary subjective well-being depends on learning and not reward. Elife. 2020 Nov 17;9:e57977. doi: 10.7554/eLife.57977.
- Pisauro MA, Pollicino D, Fisher L, Apps MAJ. Neural and computational mechanisms of effort under the pressure of a deadline. bioRxiv. 2024. doi:10.1101/2024.04.17.589910.
- Talbot J, Cutler J, Tamm M, Little SJ, Harmer CJ, Husain M, Lockwood PL, Apps MAJ. Dopamine Boosts Motivation for Prosocial Effort in Parkinson's Disease. J Neurosci. 2026 Feb 25;46(8):e1593242024. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1593-24.2024.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Studiestart
Primärt slutförande (Beräknad)
Primärt slutförande
Avslutad studie (Beräknad)
Avslutad studie
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Första postat
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste uppdatering publicerad
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
Andra studie-ID-nummer
- 20-31239
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .