此页面是自动翻译的,不保证翻译的准确性。请参阅 英文版 对于源文本。

上下文干扰效应的神经机制:fNIRs 和 EEG 研究 (GRID12007)

2011年11月4日 更新者:Drexel University
本研究的总体目标是深入了解学习多项任务的神经机制。 通过检查执行和学习几个计算机迷宫任务期间的认知和行为输出,并通过详细检查从功能性近红外 (fNIR) 和脑电图 (EEG) 获得的神经活动,有可能深入了解练习量和练习的组织对学习精细运动技能的影响。 这种见解可能会为如何更好地制定指导和康复方案以及临床干预措施提供方向,以促进功能恢复、重新学习以及基于对体育锻炼的神经反应的认知和精细运动技能的转移。

研究概览

地位

完全的

研究类型

介入性

注册 (预期的)

20

阶段

  • 阶段1

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Pennsylvania
      • Philadelphia、Pennsylvania、美国、19102
        • Cognitive Motor Movement Neuroscience Lab (CoMMoNS) - rm 3612 NCB, Drexel University

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 至 55年 (成人)

接受健康志愿者

是的

有资格学习的性别

全部

描述

纳入标准:

  • 18至55岁
  • 视力可矫正至 20/20
  • 惯用右手
  • 英语是第一语言或在 5 岁之前学习英语

排除标准:

  • 17 岁或以下和 56 岁或以上
  • 对乳胶或胶带粘合剂过敏
  • 自我排除,如果:
  • 有癫痫发作、头部受伤或神经功能障碍的病史
  • 抑郁症、精神分裂症或社交恐惧症的病史或诊断
  • 以前参加酒精/药物治疗计划或酒精/药物滥用的诊断
  • 服用已知会影响神经功能的药物。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:基础科学
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:单身的

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:练习时间表
在学习三个 3-D 计算机迷宫时,受试者被随机分配到固定或随机练习时间表。 当要学习的任务以可预测的顺序呈现时,就会创建一个块状的练习时间表,而随机练习时间表的任务以非顺序的、不可预测的顺序呈现。 两种练习时间表的神经活动和行为测量将有所不同。 对于记忆和迁移,预计随机练习将优于分块练习。

冻结订单 - 可预测

随机顺序 - 不可预测

其他名称:
  • 高情境干扰 - 随机练习时间表
  • 低环境干扰 - 受阻的练习时间表

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
背外侧前额叶皮层神经活动的代谢测量
大体时间:训练后 72 - 96 小时测量结果
功能性近红外光谱 (fNIR) 使用特定的光子波,将其引入头皮,以测量大脑活动期间毛细血管床中脱氧血红蛋白和氧合血红蛋白相对比例的变化。
训练后 72 - 96 小时测量结果

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
行为措施
大体时间:训练后 72-96 小时测量
计算穿越迷宫的时间(秒)、行进的距离(像素)和平均迷宫速度(像素/秒)的迷宫行为响应。
训练后 72-96 小时测量

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Patricia A Shewokis, PhD、Drexel University

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

  • Ayaz H, Shewokis PA, Curtin A, Izzetoglu M, Izzetoglu K, Onaral B. Using MazeSuite and functional near infrared spectroscopy to study learning in spatial navigation. J Vis Exp. 2011 Oct 8;(56):3443. doi: 10.3791/3443.
  • Shewokis PA, Ayaz H, Izzetoglu M, Bunce S, Gentili RJ, Sela I, Izzetoglu K, Onaral B. Brain in the Loop: Assessing Learning using fNIR in cognitive and motor tasks. D.D. Schmorrow and C.M. Fidopiastis (Eds.).Lecture Notes in Artificial Intelligence, 6780: 240-249. 2011. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2011.
  • Shewokis PA, Ayaz H, Izzetoglu K, Izzetoglu M, Bunce SC, Schultheis MT, Pourrezaei K. Dorsolateral prefrontal cortex activity during the learning of computer tasks in a contextual interference paradigm using fNIRs: a case series. Journal of Sport & Exercise Psychology 30: S130. 2008.
  • Shewokis PA, Ayaz H, Izzetoglu M, Getchell N, Izzetoglu K. the acquisition and learning of computer tasks in a contextual interference paradigm: Using functional near infrared spectroscopy to examine prefrontal cortex activity. Journal of Sport & Exercise Psychology. 32: S127-S128. 2010.

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始

2007年11月1日

初级完成 (实际的)

2010年12月1日

研究完成 (实际的)

2011年6月1日

研究注册日期

首次提交

2010年5月27日

首先提交符合 QC 标准的

2010年6月1日

首次发布 (估计)

2010年6月2日

研究记录更新

最后更新发布 (估计)

2011年11月6日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2011年11月4日

最后验证

2011年5月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • 16758

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

3
订阅