结果和营养决策的透析模型 (DIAMOND)

慢性肾脏病 (CKD) 是一个主要的公共卫生问题。 CKD 的进展导致终末期肾病 (ESRD)，肾功能完全和永久性衰竭，需要肾移植或维持性血液透析。 在众多死亡风险因素中，严重营养不良，现在被定义为蛋白质能量消耗 (PEW)，表现为低血清白蛋白或前白蛋白水平、肌肉减少症和体重减轻，是死亡率、发病率的最强预测因素之一血液透析 (HD) 患者因感染而住院。 当存在 PEW 或患者处于高危状态时，口服透析中或每日补充剂，目的是增加能量和蛋白质的摄入，而在选定的情况下，临床医生可以使用透析中肠外营养。 先前的报告显示，为患者提供透析中食物、液体补充剂或肠外营养已被证明可以弥补这种损失。 对于 ESRD 患者，通过定期营养状况评估和肾脏营养师的营养咨询来预防 PEW 非常重要。 透析期间口服或肠胃外补充营养素是安全的，应鼓励选定患者使用。 尽管随着老龄化和HD人群中糖尿病（DM）比例的增加，营养不良问题变得越来越严重，但仍然没有普遍接受的方法来早期发现或预测这一问题。 因此，对合适的患者进行早期干预的意向面临困难。 在台湾预测模型项目计划 (TPMPP) 中，研究人员尝试利用现有的机器学习方法，利用常见的临床数据开发一个模型，以早期发现营养不良高风险患者，研究人员希望通过这种常规应用模型，研究人员可以在更早的阶段进行营养干预，改善患者的预后。 在TPMPP的第一阶段，研究人员通过费森尤斯数据库（NephroWeb）收集的2011-2018年丰富的回顾性数据库开发了一些预测模型。 在临床实践中真正实施这些模型之前，研究者需要通过前瞻性设计和适当的干预来验证这些模型，这是本研究的主要目的。 采用生物阻抗谱原理的身体成分监测仪（BCMBIS，费森尤斯医疗）是一种简单而准确的身体成分评估工具。 最近，源自 BCM 的瘦体重指数和脂肪质量指数（LTI、FTI）已成为 HD 个体死亡率的良好预测指标，HD 个体对营养不良更为敏感，并且人体测量指标可能会导致早期发现死亡风险这个人口。 因此，研究人员还尝试在本研究中将这些参数应用为后续的重要营养结果。