Modello di dialisi per la decisione sull'esito e sulla nutrizione (DIAMOND)

La malattia renale cronica (CKD) è una delle principali preoccupazioni per la salute pubblica. La progressione della malattia renale cronica porta alla malattia renale allo stadio terminale (ESRD), un fallimento totale e permanente della funzione renale che richiede il trapianto di rene o l'emodialisi di mantenimento. Tra i numerosi fattori di rischio di mortalità, la malnutrizione grave, oggi definita come protein energy waste (PEW), che si manifesta con bassi livelli sierici di albumina o pre-albumina, sarcopenia e perdita di peso, è uno dei più forti predittori di mortalità, morbilità e ricoveri per infezione nei pazienti in emodialisi (HD). Quando PEW è presente o il paziente è ad alto rischio, integratori orali intradialitici o giornalieri, mirati ad aumentare l'apporto energetico e proteico, mentre in casi selezionati può essere utilizzata per il clinico la nutrizione parenterale intradialitica. Rapporti precedenti hanno dimostrato che fornire ai pazienti cibo intradialitico, integratori liquidi o nutrizione parenterale ha dimostrato di compensare questa perdita. Nei pazienti con ESRD, è importante prevenire la PEW attraverso una regolare valutazione dello stato nutrizionale e la consulenza nutrizionale da parte di un dietologo renale. La somministrazione intradialitica di integrazione orale o parenterale di nutrienti è sicura e dovrebbe essere incoraggiata in pazienti selezionati. Anche se il problema della malnutrizione è diventato sempre più serio a causa dell'invecchiamento e della percentuale di diabete mellito (DM) nella popolazione con MH, non esistono ancora metodi universalmente accettati per rilevare o prevedere precocemente questo problema. Pertanto, l'intenzione di intervenire precocemente su pazienti idonei incontra difficoltà. In Taiwan Prediction Model Project Plan (TPMPP), i ricercatori cercano di sviluppare un modello utilizzando dati clinici comuni disponibili con l'utilizzo degli attuali metodi di apprendimento automatico per rilevare precocemente i pazienti con alti rischi di malnutrizione e gli investigatori desiderano attraverso l'applicazione di routine di questo modello, i ricercatori possono eseguire interventi nutrizionali in una fase molto precedente e migliorare l'esito dei pazienti. Nella prima fase del TPMPP, i ricercatori hanno sviluppato alcuni modelli di previsione attraverso un abbondante database retrospettivo raccolto nel Fresenius Database (NephroWeb) dal 2011 al 2018. Prima della reale implementazione di questi modelli nella pratica clinica, i ricercatori devono convalidare questi modelli con un design prospettico con un intervento adeguato, questo è lo scopo principale di questo studio. Il Body Composition Monitor con il principio della Spettroscopia di Bioimpedenza (BCMBIS, Fresenius Medical Care) è uno strumento semplice e accurato per la valutazione della composizione corporea. Recentemente, gli indici di massa magra e grassa (LTI, FTI), derivati ​​dal BCM, sono diventati buoni predittori di mortalità negli individui con MH, che sono stati più sensibili alla malnutrizione, e gli indicatori del tutto antropometrici possono portare a una diagnosi precoce del rischio di mortalità in questa popolazione. Pertanto, i ricercatori cercano anche di applicare questi parametri in questo studio come importanti risultati nutrizionali per il follow-up.