Dialyysimalli tulosta ja ravitsemuspäätöstä varten (DIAMOND)

Krooninen munuaissairaus (CKD) on suuri kansanterveysongelma. CKD:n eteneminen johtaa loppuvaiheen munuaissairauteen (ESRD), täydelliseen ja pysyvään munuaisten toiminnan vajaatoimintaan, joka vaatii munuaisensiirtoa tai ylläpitävää hemodialyysiä. Lukuisista kuolleisuuden riskitekijöistä vakava aliravitsemus, joka nykyään määritellään proteiinin energian tuhlaamiseksi (PEW), joka ilmenee alhaisina seerumin albumiini- tai prealbumiinipitoisuuksina, sarkopeniana ja painonpudotuksena, on yksi vahvimmista kuolleisuuden ja sairastuvuuden ennustajista. ja infektioihin liittyvät sairaalahoidot hemodialyysipotilailla (HD). Kun PEW on läsnä tai potilaalla on suuri riski, kliinikko voi käyttää oraalisia intradialyyttisiä tai päivittäisiä lisäravinteita, joilla pyritään lisäämään energian ja proteiinin saantia, kun taas valituissa tapauksissa voidaan käyttää intradialyyttistä parenteraalista ravintoa. Aiemmat raportit osoittivat, että potilaille annettavan intradialyyttisen ruoan, nestemäisten lisäravinteiden tai parenteraalisen ravinnon on osoitettu kompensoivan tätä menetystä. Potilailla, joilla on ESRD, on tärkeää estää PEW:n säännöllinen ravitsemustilan arviointi ja munuaisravitsemusterapeutin antama ravitsemusneuvonta. Ravintolisien oraalinen tai parenteraalinen antaminen intradialyyttisesti on turvallista, ja sitä tulisi rohkaista valituilla potilailla. Vaikka aliravitsemusongelma tuli yhä vakavammaksi ikääntymisen ja diabeteksen (DM) osuuden vuoksi HD-väestössä, ei ole vieläkään yleisesti hyväksyttyjä menetelmiä tämän ongelman havaitsemiseksi tai ennustamiseksi varhaisessa vaiheessa. Siten aikomus varhaiseen puuttumiseen sopiviin potilaisiin on vaikeaa. Taiwan Prediction Model Project Plan (TPMPP) -ohjelmassa tutkijat yrittävät kehittää mallia käyttämällä yleistä saatavilla olevaa kliinistä tietoa nykyisten koneoppimismenetelmien avulla havaitakseen varhaisessa vaiheessa potilaat, joilla on suuri riski aliravitsemukseen, ja tutkijat haluavat tämän rutiinisovelluksen kautta. Mallin avulla tutkijat voivat tehdä ravitsemusinterventioita paljon aikaisemmassa vaiheessa ja parantaa potilaiden lopputulosta. TPMPP:n ensimmäisessä vaiheessa tutkijat ovat kehittäneet joitain ennustemalleja Fresenius Databaseen (NephroWeb) vuosilta 2011-2018 kerätyn runsaan retrospektiivisen tietokannan avulla. Ennen näiden mallien todellista käyttöönottoa kliinisessä käytännössä tutkijoiden on validoitava nämä mallit tulevaisuuden suunnittelulla asianmukaisella interventiolla, tämä on tämän tutkimuksen päätarkoitus. Bioimpedanssispektroskopiaperiaatteella toimiva Body Composition Monitor (BCMBIS, Fresenius Medical Care) on yksinkertainen ja tarkka työkalu kehon koostumuksen arviointiin. Viime aikoina BCM:stä johdetuista laiha- ja rasvamassaindeksistä (LTI, FTI) on tullut hyvä kuolleisuuden ennustaja HD-henkilöillä, jotka ovat olleet herkempiä aliravitsemukselle, ja antropometriset indikaattorit voivat kokonaisuudessaan johtaa kuolleisuusriskin varhaiseen havaitsemiseen. tämä väestö. Siksi tutkijat yrittävät myös soveltaa näitä parametreja tässä tutkimuksessa tärkeitä ravitsemustuloksia seurannassa.