Dialízis modell az eredményhez és a táplálkozási döntéshez (DIAMOND)

A krónikus vesebetegség (CKD) komoly közegészségügyi probléma. A CKD progressziója végstádiumú vesebetegséghez (ESRD) vezet, a veseműködés teljes és tartós elégtelenségéhez, amely veseátültetést vagy fenntartó hemodialízist tesz szükségessé. A halálozás számos kockázati tényezője közül a súlyos alultápláltság, amelyet ma protein energiapazarlásként (PEW) definiálnak, amely alacsony albumin- vagy prealbuminszintben, szarkopéniában és testsúlycsökkenésben nyilvánul meg, a mortalitás, morbiditás egyik legerősebb előrejelzője. és fertőzésekkel összefüggő kórházi kezelések hemodializált (HD) betegeknél. PEW jelenléte vagy a beteg fokozott kockázata esetén az energia- és fehérjebevitel növelését célzó orális intradialitikus vagy napi étrend-kiegészítők, míg bizonyos esetekben intradialitikus parenterális táplálás alkalmazható a klinikus számára. Korábbi jelentések kimutatták, hogy a betegek intradialitikus táplálékkal, folyékony táplálékkal vagy parenterális táplálékkal való ellátása kompenzálja ezt a veszteséget. Az ESRD-ben szenvedő betegeknél fontos a PEW megelőzése a tápláltsági állapot rendszeres értékelése és a vese dietetikus általi táplálkozási tanácsadás révén. Az orális vagy parenterális tápanyag-kiegészítés intradialitikus adagolása biztonságos, és bizonyos betegeknél ösztönözni kell. Bár az alultápláltság problémája egyre súlyosabbá vált az egyre öregedő és a cukorbetegség (DM) aránya miatt a HD-populációban, még mindig nincsenek általánosan elfogadott módszerek a probléma korai felismerésére vagy előrejelzésére. Így a megfelelő betegek korai beavatkozásának szándéka nehézségekbe ütközik. A tajvani előrejelzési modell projekttervben (TPMPP) a vizsgálók a jelenlegi gépi tanulási módszerek felhasználásával közösen elérhető klinikai adatok felhasználásával egy modellt próbálnak kidolgozni az alultápláltság magas kockázatának kitett betegek korai felismerésére, és ennek rutin alkalmazása révén kívánják a kutatók. modell alapján a kutatók sokkal korábbi szakaszban végezhetnek táplálkozási beavatkozást, és javíthatják a betegek kimenetelét. A TPMPP első szakaszában a kutatók a Fresenius Database-ben (NephroWeb) 2011 és 2018 között gyűjtött bőséges retrospektív adatbázison keresztül előrejelzési modelleket fejlesztettek ki. E modellek klinikai gyakorlatban való valós alkalmazása előtt a kutatóknak prospektív tervezéssel, megfelelő beavatkozással validálniuk kell ezeket a modelleket, ez a tanulmány fő célja. A Bioimpedancia spektroszkópia (BCMBIS, Fresenius Medical Care) elvén működő testösszetétel monitor egy egyszerű és pontos eszköz a testösszetétel felmérésére. Az utóbbi időben a BCM-ből származó sovány és zsírtömeg-indexek (LTI, FTI) jó előrejelzőivé váltak az alultápláltságra érzékenyebb HD egyedek halálozásának, és összességében az antropometriai mutatók a mortalitási kockázat korai felismerését eredményezhetik. ezt a lakosságot. Így a kutatók megpróbálják alkalmazni ezeket a paramétereket ebben a tanulmányban, mint a nyomon követés fontos táplálkozási eredményeit.