Dialyzační model pro rozhodování o výsledku a výživě (DIAMOND)

Chronické onemocnění ledvin (CKD) je hlavním problémem veřejného zdraví. Progrese CKD vede k terminálnímu onemocnění ledvin (ESRD), totálnímu a trvalému selhání funkce ledvin vyžadujícím transplantaci ledviny nebo udržovací hemodialýzu. Mezi četnými rizikovými faktory úmrtnosti je těžká podvýživa, nyní definovaná jako plýtvání energií proteinů (PEW), která se projevuje nízkou sérovou hladinou albuminu nebo prealbuminu, sarkopenií a úbytkem hmotnosti, jedním z nejsilnějších prediktorů mortality, morbidity a hospitalizace související s infekcí u hemodialyzovaných (HD) pacientů. Je-li přítomna PEW nebo je pacient vystaven vysokému riziku, mohou být pro lékaře použity perorální intradialytické nebo denní doplňky s cílem zvýšit příjem energie a bílkovin, zatímco ve vybraných případech může být použita intradialytická parenterální výživa. Předchozí zprávy ukázaly, že poskytování intradialytické stravy pacientům, tekutých doplňků nebo parenterální výživy prokazatelně kompenzuje tuto ztrátu. U pacientů s ESRD je důležité předcházet PEW prostřednictvím pravidelného hodnocení nutričního stavu a nutričního poradenství renálním dietologem. Intradialytické podávání perorální nebo parenterální suplementace živin je bezpečné a mělo by být podporováno u vybraných pacientů. Přestože se problém podvýživy stal stále závažnějším v důsledku zvyšujícího se stárnutí a podílu diabetu mellitu (DM) v HD populaci, stále neexistují žádné všeobecně uznávané metody, jak tento problém včas odhalit nebo předpovědět. Záměr včasné intervence u vhodných pacientů tedy naráží na potíže. V tchajwanském předpovědním modelu projektového plánu (TPMPP) se vyšetřovatelé snaží vyvinout model využívající běžně dostupná klinická data s využitím současných metod strojového učení k včasné detekci pacientů s vysokým rizikem podvýživy a vyšetřovatelé si přejí prostřednictvím rutinní aplikace tohoto V tomto modelu mohou vyšetřovatelé provést nutriční intervenci v mnohem ranější fázi a zlepšit výsledky pacientů. V první fázi TPMPP výzkumníci vyvinuli některé predikční modely prostřednictvím bohaté retrospektivní databáze shromážděné v databázi Fresenius (NephroWeb) v letech 2011-2018. Před skutečnou implementací těchto modelů do klinické praxe musí výzkumníci tyto modely validovat s prospektivním designem se správnou intervencí, to je hlavním účelem této studie. Monitor tělesného složení na principu bioimpedanční spektroskopie (BCMBIS, Fresenius Medical Care) je jednoduchý a přesný nástroj pro hodnocení tělesného složení. Indexy libové a tukové hmoty (LTI, FTI), odvozené z BCM, se v poslední době staly dobrými prediktory úmrtnosti u HD jedinců, kteří byli citlivější na malnutrici, a celkově antropometrické ukazatele mohou vést k včasnému odhalení rizika úmrtnosti tato populace. Výzkumníci se tedy také snaží použít tyto parametry v této studii jako důležité nutriční výsledky pro sledování.