Dialysmodell för utfall och näringsbeslut (DIAMOND)

Kronisk njursjukdom (CKD) är ett stort folkhälsoproblem. Progression av CKD leder till njursjukdom i slutstadiet (ESRD), en total och permanent njurfunktionssvikt som kräver njurtransplantation eller underhållshemodialys. Bland de många riskfaktorerna för dödlighet är allvarlig undernäring, nu definierad som protein energislöseri (PEW), som manifesteras av låga serumnivåer av albumin eller pre-albumin, sarkopeni och viktminskning, en av de starkaste prediktorerna för dödlighet, sjuklighet och infektionsrelaterade sjukhusinläggningar hos patienter med hemodialys (HD). När PEW är närvarande eller patienten löper hög risk, orala intradialytiska eller dagliga tillskott, som syftar till att öka energi- och proteinintaget, medan i utvalda fall intradialytisk parenteral nutrition kan användas för läkaren. Tidigare rapporter har visat att ge patienter intradialytisk mat, flytande kosttillskott eller parenteral näring har visat sig kompensera för denna förlust. Hos patienter med ESRD är det viktigt att förebygga PEW genom en regelbunden nutritionsstatusutvärdering och näringsrådgivning av en njurdietist. Intradialytisk administrering av oral eller parenteral tillskott av näringsämnen är säker och bör uppmuntras hos utvalda patienter. Även om problemet med undernäring blev mer och mer allvarligt på grund av den alltmer åldrande och Diabetes Mellitus (DM) andelen i HD-befolkningen, finns det fortfarande inga universellt accepterade metoder för att tidigt upptäcka eller förutsäga detta problem. Avsikten med tidig intervention till lämpliga patienter står därför inför svårigheter. I Taiwan Prediction Model Project Plan (TPMPP) försöker utredarna utveckla en modell med hjälp av vanliga tillgängliga kliniska data med användning av nuvarande maskininlärningsmetoder för att tidigt upptäcka patienter med hög risk för undernäring och utredarna önskar genom rutintillämpning av detta modell, kan utredarna göra näringsinterventioner i mycket tidigare skede och förbättra patienternas resultat. I det första steget av TPMPP har utredarna utvecklat några prediktionsmodeller genom en riklig retrospektiv databas som samlats in i Fresenius Database (NephroWeb) från 2011-2018. Innan verklig implementering av dessa modeller i klinisk praxis måste utredarna validera dessa modeller med prospektiv design med korrekt intervention, detta är huvudsyftet med denna studie. Kroppssammansättningsmonitorn med principen om bioimpedansspektroskopi (BCMBIS, Fresenius Medical Care) är ett enkelt och korrekt verktyg för bedömning av kroppssammansättning. På senare tid har lean- och fettmassindex (LTI, FTI), som härrör från BCM, blivit goda prediktorer för dödlighet hos HD-individer, som har varit mer känsliga för undernäring, och sammantaget kan antropometriska indikatorer resultera i en tidig upptäckt av dödlighetsrisk i denna befolkning. Därför försöker utredarna också tillämpa dessa parametrar i denna studie som viktiga näringsresultat för uppföljning.