非语言声学信号的产生和由此产生的生理反应 (SINOVE-PRO)
研究概览
详细说明
与许多其他动物一样，人类会在各种环境中发出非语言声音信号，包括尖叫声、咕噜声、吼叫声、哭声和笑声。 许多这些信号（例如哭声）在出生时就已经产生，并且可能具有许多重要的生物学和社会功能。 此外，人类语音的特征在于非语言声学参数（例如音调、共振峰频率和非线性现象），这些参数已知与发声者的生物学重要特征相关。
然而，尽管它们在人类声音库中很重要，但非语言信号的机制和功能在人类中仍然很少被研究和理解。
这些研究旨在提高对非语言信号的性质和功能的理解。 因此，这项研究是一项长期研究项目的一部分，在该项目中，研究人员正试图阐明人类非语言信号的声学结构中包含的信息，并调查影响其产生的因素。
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名：ROLAND PEYRON, MDPhD
- 电话号码：+33 (0)477127805
- 邮箱：roland.peyron@chu-st-etienne.fr
研究联系人备份
- 姓名：Nicolas MATHEVON, PhD
- 电话号码：+33 04 77 48 50 22
- 邮箱：nicolas.mathevon@univ-st-etienne.fr
学习地点
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Saint-Étienne、法国、42055
- 招聘中
- Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Étienne
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首席研究员：
- Roland PEYRON, MD PHD
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副研究员：
- David REBY, MDPHD
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副研究员：
- Nicolas MATHEVON, MDPHD
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
纳入标准：
- 参与者应加入或有权参加社会保障计划
排除标准：
- 孕妇
- 发声障碍
- 听力障碍、语言障碍或重大健康问题。
- 长期吸烟者（每天超过 10 支香烟）
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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18至80岁的健康成年人口
将要求参与者根据给定研究感兴趣的非语言参数产生不同性质的声音。
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将要求参与者根据给定研究感兴趣的非语言参数产生不同性质的声音。 例如，他们可以阅读包含元音字母（“a”、“e”、“i”、“o”、“u”）、短句（“你好，你好吗”）、较长段落的标准化阅读文本，也可以要求自由谈论任何话题（“言论自由”）。 他们可以被要求扮演一个角色或模仿一种特定的情绪状态。 例如，“想象一下，你刚刚被告知你中了百万欧元的彩票。 发出声音来表达你的兴奋”或“通过想象他做了一个消极的行为来与你的狗交谈，然后通过想象他做了同样的事情来想象这个行为是积极的”。 |
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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人声分析
大体时间：在声乐制作过程中
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参与者将收到关于在操作过程中说什么或要发出什么类型的非语言声音的说明。 参与者发出的声音将被系统地记录下来，并使用适合声学分析的软件进行分析 测量声学变量，例如基频（音调）、声道共振（共振峰）和声音干扰（抖动、闪烁）、发声的非线性和混沌/噪声特性 |
在声乐制作过程中
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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心率 (bpm)
大体时间：在声乐制作过程中
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在声乐制作过程中
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皮肤电导（西门子）
大体时间：在声乐制作过程中
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在声乐制作过程中
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皮肤温度 (°C)
大体时间：在声乐制作过程中
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在声乐制作过程中
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伤害感受水平指数 (NOL)
大体时间：在声乐制作过程中
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一个包含四个传感器的非侵入式手指探针将被放置在参与者的食指上。
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在声乐制作过程中
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瞳孔直径（毫米）
大体时间：在声乐制作过程中
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使用高分辨率双筒望远镜通过红外相机自动测量瞳孔直径
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在声乐制作过程中
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员：ROLAND PEYRON, MDPHD、Centre Hospitalier Universitaire de Saint Etienne
- 研究主任：Nicolas MATHEVON, PhD、University of Saint-Etienne, France
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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