语音无障碍项目 (SAP)

我们项目的目标是从 2,000 名构音障碍患者那里收集 1,200,000 个语音样本，我们希望从五个不同的患者群体中每人收集 400 人的数据。 每个人将提供 600 个语音样本。

（600 个样本/人 x 400 人/病因 x 5 病因 = 1,200,000 个样本）

我们的研究程序时间表是：

1. 2023 年 2 月或 3 月至 8 月：400 名帕金森患者的语音样本数据收集。
2. 2023 年 8 月至 2024 年 8 月：收集 1,600 名 ALS、CP、DS 和中风患者的语音样本数据。

第一年的语音样本数据收集将由 UIUC 和 LSVT Global 团队成员合作。 将通过问卷调查和提供一组简短的“质量控制”语音样本来筛选潜在参与者。 如果参与者没有通过筛选，他们将感谢他们的兴趣。 否则，参与者有资格参加研究，可以进行知情同意程序，然后参与贡献演讲样本。

参与者可以在一天中任何方便的时间录制任意数量的录音。 参与者将能够随时 24/7 登录系统。

在第 2 年，将与其他倡导组织作为合作伙伴，对来自其他病因的患者执行此程序。

无法从计算机屏幕上阅读文本的参与者将有机会使用口头重复协议录制语音。 为了参与口头重复协议，参与者必须由也愿意被记录的护理人员陪同。 如果参与者同意此协议，则护理人员将向参与者阅读每个提示。 然后，参与者将重复看护者所说的话，或回答看护者提出的任何问题。

参与者还可以选择提供有关他们自己的其他数据，例如他们的年龄、种族和民族，以及他们的诊断年份。 这些“元数据标签”是完全可选的，但有助于分析。

收集到的语音样本将安全地存储在由 UIUC Beckman Institute 建立的自定义数据库中。 所有样本都存储有唯一的参与者 ID 代码。 所有样本均由我们的 UIUC 研究团队注释，其中包含有关声波波形的技术信息和其他信息。

整个语音样本数据库将与我们的联盟伙伴（亚马逊、苹果、谷歌、Meta 和微软）共享，并在所有数据收集完成后，与其他愿意签署我们的数据使用协议的大学和公司共享。 每个合作伙伴都与 UIUC 签署了数据使用协议，允许这些去标识化数据用于语音识别技术的改进，并确保参与者的隐私和数据的机密性。