Co podporuje zdravé stravování? Role informací, dostupnosti, dostupnosti, pohlaví a vrstevníků na spotřebu potravin

Specifický cíl studie

Cíl 1: Jak chování matky mění komunikaci (BCC) o zdravém stravování ovlivňuje znalosti o krmení dítěte, stravovacím chování dítěte a nutričním stavu dítěte? o Vede BCC ke změnám ve znalostech o zdravém krmení dětí a chování při krmení dětí?

o Vedou změny v chování při krmení dětí v důsledku BCC ke zlepšení nutričního stavu u malých dětí měřeného výškou vzhledem k věku a hmotností k výšce?

Cíl 2: Jak stravenky ovlivňují spotřebu potravin a nutriční stav?

• Vedou poukázky ke zvýšené spotřebě potravin a rozmanitosti stravy?
• Vytlačují poukázky soukromé výdaje za jídlo?
• Vede zvýšený příjem potravy díky stravenkám ke zlepšení nutričního stavu u malých dětí měřeno výškou k věku a hmotností k výšce?

Cíl 3: Jak zvýšená dostupnost ovlivňuje spotřebu potravin, chování dětí při krmení a stav výživy?

• Vysláním drobných obchodníků s různými potravinami na náhodně vybrané trhy s omezeným přístupem k různým skupinám potravin vědci předpokládají, že zvýšená dostupnost různých potravin povede ke zvýšené spotřebě potravin a rozmanitosti stravy.
• Existuje komplementarita mezi dostupností a BCC nebo vouchery?

Cíl 4: Existuje komplementarita mezi BCC a stravenkami? • Vyšetřovatelé budou testovat, zda existuje komplementarita mezi BCC a stravenkami, protože ti, kteří obdrží BCC, by se o spotřebě potravin rozhodovali informovaněji.

Cíl 5: Existují ve výuce o výživě vliv vrstevníků a odpovídající změna chování?

o V rámci léčebných skupin: Vzhledem k tomu, že nízká rozmanitost potravin je částečně způsobena stravovacími normami v komunitě, výzkumníci budou testovat, do jaké míry budou hrát roli vrstevnické účinky v rámci léčebné skupiny při posilování nutričních znalostí a při změně rozhodování o spotřebě potravin v domácnosti.

o Mimo léčebné skupiny (přelévání): Výzkumníci předpokládají, že matky užívající BCC ovlivní stravovací chování ostatních členů domácnosti a/nebo přátel.

Cíl 6: Jak změny cen zdravých potravin ovlivňují poptávku?

o Vyšetřovatelé předpokládají, že nabízení nižších cenových možností zdravých, ale drahých potravin, jako je maso, by zvýšilo poptávku po tomto jídle.

o Jaká je cenová elasticita poptávky po důležitých potravinách? Jaká je maximální cena, kterou jsou domácnosti ochotny zaplatit – tedy pravidlo o zastavení prodeje zdravých potravin?

Cíl 7: Existuje dodatečný dopad sezení BCC s výživou otce a matky na praxi doplňkového krmení ve srovnání se samotnými sezeními s výživou matek BCC?

o Dojde k většímu zlepšení v praxi doplňkového krmení, když se otcové zapojí do sezení s výživou BCC. Zvýšená podpora otců při nákupu drahých, ale výživných potravin a domácí práce usnadní změny.

Cíl 8: Existuje rozdílný dopad převodu poukázky na praktiky doplňkového stravování v závislosti na pohlaví příjemce?

o Vyšetřovatelé porovnají účinek předávání poukázek otcům s předáváním poukázek matkám na postupy doplňkového stravování, spotřebu potravin v domácnosti a výsledky související se zdravím.

Detailní zásahová složka

2.1 Komunikace změny chování matky

BCC bude dodáván ve skupinách po šesti až týdenních relacích po dobu 4 měsíců. Klíčové mezery ve znalostech a překážky identifikované prostřednictvím formativních studií jsou také řešeny v modulech BCC.

2.2 Komunikace změny otcovského chování

Materiály budou dodávány ve skupinách po 6 až týdenních sezeních po dobu 3 měsíců.

2.3 Stravovací poukázky

Stravenky se převádějí měsíčně v Projektové kanceláři v Holetě. Způsobilí účastníci obdrží 200 ETB, odhadem kolem 10 USD. Délka voucheru bude 6 měsíců. Pohlaví příjemce voucheru bude náhodně vybráno ve skupině 3, 4 a 5, aby se posoudilo, zda existuje nějaký rozdílný dopad na doplňkovou výživu v závislosti na pohlaví příjemců voucheru.

2.4 Přístup ke zdravým potravinám

Pro náhodnou polovinu ošetřených a kontrolních skupin budou do jejich lokalit vysláni drobní obchodníci s různými potravinami, aby se zvýšila dostupnost. To bere v úvahu, že některé matky, zejména obyvatelé venkova, mají přístup k omezenému množství potravin na trzích, které obvykle navštěvují, postrádají mléčné výrobky, maso, zelenou listovou zeleninu a různé ovoce. K překlenutí této mezery v dostupnosti budou drobní obchodníci vysláni na některé vybrané trhy s mléčnými výrobky, masem a různým ovocem a zeleninou.

2.5 Cenové rozdíly zdravých potravin

Vyšetřovatelé zavedou rozdíly v cenách zdravých potravin, které se prodávají prostřednictvím drobných obchodníků, aby odhadli dopad ceny na poptávku. Cenové odchylky budou mít podobu 10%, 20% nebo 30% slevy. Zatímco cena se bude u každého drobného obchodníka pokaždé lišit, průměrné ceny potravin během 6měsíčního intervenčního období budou u všech drobných obchodníků stejné.

Plán zajištění kvality

o Výchozí a následná data budou shromažďována prostřednictvím mobilního průzkumu, aby se minimalizovaly chyby. K vytvoření mobilního průzkumu bude použit software Commcare. Data shromážděná prostřednictvím mobilního průzkumu budou denně kontrolována na chyby a chybějící data.

• U některých proměnných bude v rámci softwaru Commcare aplikováno předdefinované pravidlo pomocí nástrojů pro ověřování dat, jak jsou data shromažďována, aby se zabránilo chybám, kterým lze předejít.
• Hlavní řešitel a spoluřešitelé se budou střídat a monitorovat místo v terénu během fáze sběru dat (jak výchozí, tak následné) a během fáze rané intervence, aby byla zajištěna kvalita dat.
• Údaje ze základního průzkumu budou porovnány s údaji z demografického a zdravotního průzkumu, aby se posoudila přesnost, úplnost a reprezentativnost údajů. Pro většinu proměnných však neexistují žádné externí zdroje dat k porovnání.
• Datový slovník není relevantní
• U proměnné s chybějícími údaji nad 5 % se proměnná nepoužije jako řídicí proměnné. U hlavního výsledku zájmu budou data denně kontrolována na chyby a chybějící data. Vyšetřovatelé znovu navštíví účastníka studie, aby minimalizovali chybějící data.

Standardní operační postupy pro řešení operací registru a analytických činností

4.1 Nábor pacientů

Výběr domácností, které budou mít nárok na intervence, bude probíhat na základě údajů ze sčítání lidu Holeta a Ejere, které byly shromážděny v roce 2016. Aby se minimalizovala potenciální kontaminace, kontrolní a léčebné skupiny budou randomizovány na úrovni garee (vesnice). Po souhlasu s účastí ve studii vytvoří matky žijící ve stejné garee skupinu pro získání BCC vzdělání pro matky a způsobilý manžel/partner zúčastněné matky bude rekrutován do skupiny odděleně od matky pro získání BCC pro otce.

4.2 Proces udělení souhlasu

Ženy budou rekrutovány z domácích návštěv sčítacími komisaři AFF přidělenými k této studii. Ženy budou osloveny sčítačem AFF ze studie, zda mají zájem se zúčastnit. Všechny ženy v reprodukčním věku (18-40) budou informovány o podrobnostech průzkumu a požádány o účast v průzkumu pomocí formuláře souhlasu. Sčítací komisaři si před žádostí o podpis přečtou celý formulář souhlasu. Pokud přijmou, sčítací komisaři provedou základní průzkum, který se skládá z demografických a socioekonomických informací.

4.3 Sběr dat z průzkumu

Když budou identifikováni způsobilí účastníci, sčítači AFF se s účastníky setkají na zdravotních stanovištích.

4.4 Posouzení velikosti vzorku

Byl vypočten minimální detekovatelný rozdíl pro klastrově randomizovanou kontrolovanou studii. Vnitroklastrový koeficient byl vypočítán pomocí dat DHS z roku 2011 pro HAZ, WHZ a skóre dětské diety (DDS). Minimální detekovatelný rozdíl byl odhadnut se statistickou významností 0,05 a sílou 0,8. Šest párů matka-dítě na shluk bylo rozhodnuto na základě odhadů porodnosti studované oblasti, 50 čísel shluků dostupných pro každé rameno. Předpokládalo se 10% opotřebení. Podrobnosti výpočtu výkonu pro hlavní sledované výsledky jsou uvedeny níže.

Zjistitelný rozdíl

• DDS: 0,30 (průměr 1,5, SD 1,05, ICC 0,10)

• HAZ: 0,51 (průměr -1,56, SD 1,75, ICC 0,12)
• WHZ: 0,42 (průměr -0,80, SD 1,44, ICC 0,11)

4.5 Statistická analýza

• Odhad účinků léčby

V této části výzkumníci nastiňují základní přístup k odhadu k měření účinku léčby na různé výsledky. Naše základní specifikace účinků léčby odhaduje následující rovnici:

y= β₀ + β₁BCC + β₂Voucher+ β₃BCC&Voucher+ β₄X+ ε kde y je výsledek zájmu. BCC, Voucher a BCC&Voucher jsou fiktivní proměnné rovnající se 1, pokud byl účastník náhodně přiřazen do BCC, skupiny voucherů nebo BCC a voucherových vesnic, v opačném případě 0. β₁, β₂ a β3 představují účinek přiřazení ke specifickému léčebnému rameni. X je vektor individuálních charakteristik včetně demografických proměnných (např. věk, rodinný stav, pořadí narození a velikost domácnosti) a socioekonomického stavu (např. úroveň vzdělání, zaměstnanecký status/historie a příjem a majetek domácnosti). ε je chybový termín. Výsledná proměnná y zahrnuje skóre nutričních znalostí matky, výdaje domácnosti na jídlo a nepotravinářství, skóre dietní diverzity dítěte a FCS a skóre dítěte výška k věku (HAZ) a hmotnost k výšce Z (WHZ).

Aby bylo možné posoudit dopady zapojení otců v programu BCC související s pohlavím, vyšetřovatelé odhadují následující rovnici:

y= β₀ + β₁MotherBCC+ β₂BothBCC+ β₃MotherBCC&Voucher+ β₄BothBCC&Voucher+ β₅X+ ε kde MotherBCC, BothBCC, MotherBCC&Voucher a Both byla náhodně přiřazena matka a BCCm matka k matce a BCCm matka k matce jsou stejné proměnné BCC, matka BCC a voucher, nebo matka a otec BCC a kuponové vesnice, v tomto pořadí, a 0 jinak. β₁, β₂, β3 a β₄ představují léčebné účinky.

Pro posouzení rozdílných dopadů náhodného poskytování poukázek matkám nebo otcům bude fiktivní proměnná reprezentující pohlaví příjemce poukázky interagována s proměnnou přiřazení poukázky. Dále vyšetřovatelé zavedou stejnou analýzu s omezeným vzorkem vyloučením pouze vesnic BCC.

Vyšetřovatelé mají také náhodné rozdíly v dostupnosti určitých potravin na trzích, protože náhodné polovině účastníků je poskytnut přístup k dalšímu zboží na trzích. Pro analýzu vlivu zvýšené dostupnosti na výdaje domácností a nutriční výsledky odhadují výzkumníci následující rovnici:

y =α₀+α₁Přístup+α₂X+α₃P+ ε Kde Přístup je fiktivní proměnná rovna 1, pokud jsou drobní obchodníci náhodně přiděleni na trhy ve vesnici a poskytují chybějící potraviny, jako je maso, mléčné výrobky a ovoce a zelenina. P je vektor cen potravin ve vesnici.

Nakonec vyšetřovatelé používají síťová data k odhadu, zda léčba také ovlivnila výsledky vrstevníků účastníků. Rozsah takových peer efektů nebo přelévání informací lze odhadnout pomocí následující specifikace:

y =α₀+α₁Peer+α₂X+ ε Kde y je výsledek zájmu pro jednotlivce i s dítětem mladším čtyř měsíců nebo v těhotenství v době základního průzkumu. Peer je fiktivní proměnná rovna 1, pokud má respondent v clusteru peer, který je zařazen do skupiny BCC nebo BCC a voucherů.